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Une application d'IA de Google met en garde contre des mutations génétiques dangereuses

Báo Thanh niênBáo Thanh niên20/09/2023


Ứng dụng AI của Google cảnh báo về những đột biến gien nguy hiểm - Ảnh 1.

L'outil Google Deepmind pourrait aider à identifier les gènes responsables de maladies

CAPTURE D'ÉCRAN BNN

Des chercheurs de Google DeepMind, la division d'intelligence artificielle (IA) du géant technologique américain, viennent de présenter un outil révolutionnaire permettant de prédire les mutations génétiques dangereuses qui pourraient aider la recherche sur les maladies rares.

Pushmeet Kohli, vice-président de la recherche de Google DeepMind, a déclaré que cette découverte était « une nouvelle étape dans la documentation de l'impact de l'IA sur les sciences naturelles », a rapporté l'AFP le 20 septembre.

L’outil se concentre sur les « mutations faux-sens », dans lesquelles une seule lettre du code génétique est affectée.

Le génome d'une personne moyenne compte 9 000 mutations de ce type. Elles peuvent être inoffensives ou provoquer des maladies comme la mucoviscidose, le cancer ou altérer le développement cérébral.

À ce jour, environ quatre millions de ces mutations ont été observées chez l’homme, mais seulement 2 % d’entre elles sont classées comme pathogènes ou bénignes.

On estime à 71 millions le nombre de ces mutations. L'outil AlphaMissense de Google DeepMind a analysé ces mutations et a pu en prédire 89 % avec une précision de 90 %.

Les résultats ont montré que 57 % des cas étaient classés comme potentiellement bénins et 32 ​​% comme potentiellement pathogènes, tandis que le reste était incertain.

La base de données a été rendue publique et accessible aux scientifiques, et une étude complémentaire vient d'être publiée dans la revue Science . Les experts affirment qu'AlphaMissense affiche des performances supérieures à celles des outils précédents.

Jun Cheng, expert de Google Deepmine, souligne que les prédictions n'ont jamais été réellement utilisées à des fins de diagnostic clinique.

« Cependant, nous pensons que notre prédiction pourrait être utile pour augmenter le taux de diagnostic de maladies rares et aussi potentiellement nous aider à trouver de nouveaux gènes responsables de maladies », a déclaré l'expert, ajoutant que le nouvel outil pourrait indirectement aider à développer de nouvelles thérapies.



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