מיומנויות "רמות" של בינה מלאכותית: מדור ה-Z ועד למנכ"ל, עליהם ללמוד מההתחלה

"דרכון" בעידן הדיגיטלי

בשנים האחרונות, בינה מלאכותית גנרטיבית התפוצצה בזכות יכולתה לחדש מעבר לגבולות המסורתיים. השנה, גל חדש ממשיך לצוץ: סוכני בינה מלאכותית, "עמיתים וירטואליים" המסוגלים להפוך משימות חוזרות ונשנות לאוטומטיות, מופיעים בהדרגה בסביבות עבודה בעולם האמיתי.

בינה מלאכותית כבר אינה רק יתרון תחרותי או נקודת ציון בקורות חיים. כיום, הבנה ושימוש בבינה מלאכותית הופכים למיומנות הישרדות אמיתית, תנאי הכרחי לכל עובד להסתגל ולא להישאר מאחור בהקשר של שוק עבודה המשתנה במהירות.

AI cào bằng trình độ: Từ Gen Z đến CEO cấp tập đi học lại từ đầu - 1 — על פי החלטה מס' 1131/QD-TTg מיום 12 ביוני 2025, שנחתמה על ידי ראש הממשלה פאם מין צ'ין , בינה מלאכותית נחשבת לאחת מ-11 קבוצות טכנולוגיה אסטרטגיות (צילום: Getty).

נגוין ג'יה היי, מרצה לבינה מלאכותית באוניברסיטת סווינבורן (אוסטרליה) וסטודנטית לתואר שלישי באוניברסיטת דיקין, אמרה: "מיומנויות בינה מלאכותית הופכות בהדרגה לדרישה בסיסית, בדומה למיומנויות Word או Excel בעבר. אם אינך מיומן, כמעט בלתי אפשרי להתחרות בסביבת המשרד המודרנית."

מציאות זו מתרחשת בבירור. גב' ת'וי, מייסדת חנות תכשיטי כסף, אמרה על מצב הגיוס: "כיום, עבור תפקידים כמו שיווק, התחלתי לדרוש מהמועמדים לדעת כיצד להשתמש בכלי בינה מלאכותית בסיסיים כמו ChatGPT או יישומים התומכים ביצירת תמונות וסרטונים . בעתיד הקרוב ארחיב דרישה זו למחלקות רבות אחרות."

מר דונג, מנהל מרכז אנגלי שזה עתה סיים קורס בנושא בינה מלאכותית, משתף את נקודת המבט שלו: "בינה מלאכותית יכולה לגרום למשרות מסוימות להיעלם, אך יחד עם זאת היא גם יוצרת משרות חדשות, ועוזרת להגדיל באופן דרמטי את הפרודוקטיביות בתחומים רבים. כל מי שנמצא במהפכה ולא ילמד וישתנה כדי להסתגל, יודח בהכרח מהמשחק. אם לא יתעדכן ולא ילמד דברים חדשים, הוא בוודאי יודח."

שינוי זה זוכה להכרה לא רק על ידי מומחי טכנולוגיה או מנהיגים עסקיים, אלא גם על ידי עובדים ישירים. ללא קשר לגיל או לתפקיד, כל אדם צריך לצייד את עצמו במיומנויות בינה מלאכותית אם הוא לא רוצה להישאר מאחור.

AI cào bằng trình độ: Từ Gen Z đến CEO cấp tập đi học lại từ đầu - 2 — סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, הדגיש שוב ושוב כי שליטה בבינה מלאכותית תהפוך לדרישה המינימלית להישרדות בשוק העבודה (צילום: OpenAI).

עם זאת, לדעת כיצד להשתמש בו זה לא מספיק, צריך גם להשתמש בו ביעילות כדי ליצור תוצאות טובות יותר מאלה באותו תפקיד. מניעים אלה הם שהביאו אנשים רבים לנחוש לצאת למסע של "למידה מאפס" על בינה מלאכותית.

מדור ה-Z למנכ"ל, "למידה מאפס"

מהפכת הבינה המלאכותית משטחת את כל המחסומים של גיל, ניסיון או מעמד חברתי. כל אחד צריך להתחיל מחדש, ללמוד איך להתרגל לכלים ולחשיבה של שימוש בבינה מלאכותית.

דור ה-Z, שגדל כולו בסביבה דיגיטלית, נחשב לעתים קרובות כמי שמסתגלים במהירות, מקדים טרנדים חדשים ומיומנים בטכנולוגיה. אבל עם בינה מלאכותית, הסיפור שונה לחלוטין.

AI cào bằng trình độ: Từ Gen Z đến CEO cấp tập đi học lại từ đầu - 3 — שיעורי בינה מלאכותית זוכים לתשומת לב רבה הן מצד עובדים והן מצד בעלי עסקים (צילום: תורם).

מין נגוק, סטודנט באוניברסיטה, שיתף בגילוי לב: "אני מסתגל די מהר לטכנולוגיות חדשות, כולל בינה מלאכותית. אבל אני יודע איך להשתמש בהן רק ברמה בסיסית, והגעה לרמת מיומנות ויישום טוב בעבודה ובלימודים עדיין רחוקה."

סטודנטית זו הודתה גם כי הלחץ להשתמש בבינה מלאכותית טוב יותר מאחרים, ובחלקו הלחץ מצד הבוס שלה, אילצו אותה לחפש במהירות קורסים בבינה מלאכותית כדי לשפר את הידע והיכולת שלה ליישם בינה מלאכותית במשימות יומיומיות.

גב' דונג, שעובדת כיום כמומחית לעיצוב, אמרה: "בינה מלאכותית היא גם אתגר וגם הזדמנות עבורי באופן אישי ועבור התעשייה שאני עוסקת בה."

זה ייצור הזדמנויות בעת יישום כלי בינה מלאכותית ליצירה ואוטומציה כדי לייעל את העבודה, אבל אני גם מרגיש לחץ תמיד לשנות, ללמוד ולהתפתח עוד יותר כי אני חושש שידחו אותי אם לא אדע איך לנצל את הכלי הזה.

האישה אישרה כי בינה מלאכותית היא אחת המיומנויות והסטנדרטים הנדרשים של משאבי אנוש.

כמו סיפורה של מין נגוק, גב' הואה, שעובדת כיום בתחום החשבונאות הפיננסית, ציינה את הסיבה להשתתפות בקורסי בינה מלאכותית: "אני יודעת ויודעת איך להשתמש בבינה מלאכותית, אבל להשתמש בבינה מלאכותית מתקדמת כמו ביצוע אוטומציה, בניית סוכנים, שילוב כלים רבים יחד זה דבר חדש לגמרי."

AI cào bằng trình độ: Từ Gen Z đến CEO cấp tập đi học lại từ đầu - 4 — גב' הואה, שעובדת כיום בתחום החשבונאות הפיננסית, מאמינה שבעתיד הקרוב, בינה מלאכותית תהיה מיומנות חובה במשאבי אנוש (צילום: קונג חאן).

גב' הואה אמרה שלא יכלה לעמוד מהצד כשראתה את הנוכחות הגוברת של בינה מלאכותית ברוב המשרות והתעשיות. לכן, היא וכמה חברים נרשמו לקורס בינה מלאכותית, בתקווה לגשת לכלים מתקדמים שישרתו את עבודתם בצורה יעילה יותר בעתיד.

לא רק צעירים, יזמים ומנהלים ותיקים רבים גם "לומדים מחדש" באופן יזום כדי להדביק את הקצב של גל הטכנולוגיה החדש. הם אלה שרואים את המגמה ארוכת הטווח ומרגישים בבירור את הדחיפות להסתגל אם הם לא רוצים להישאר מאחור.

גב' תוי, בעלת חנות קמעונאית, שיתפה שבתחילה חשבה שהתעשייה שלה אינה קשורה לבינה מלאכותית. עם זאת, לאחר תקופה של לימוד עצמי, היא הבינה שטכנולוגיה זו יכולה לתמוך בצורה אופטימלית במשימות חוזרות ונשנות ולהגביר את היעילות בהפקת תוכן שיווקי.

"בהדרגה הבנתי שרוב התעשיות יצטרכו ליישם בינה מלאכותית כדי לייעל את הפעילות העסקית. לכן, החלטתי ללכת ללימודים כדי לצבור ידע בסיסי, ואז לחקור עוד וליישם אותו ביישומים אמיתיים בחנות", שיתפה גב' תוי.

מר דונג, מנהל מרכז אנגלי, הביע גם הוא את דעתו: "למרות שלא ניתן לקבוע עדיין את רמת היישום הספציפית, בינה מלאכותית בהחלט תחדור לכל תחום. כולם צריכים להקדיש זמן ללמוד על בינה מלאכותית, כי זוהי מגמה בלתי נמנעת של העידן הדיגיטלי."

היזהרו מללכת לאיבוד במטריצת כלי הבינה המלאכותית

הביקוש הגובר להכשרה בתחום הבינה המלאכותית הוביל לריבוי קורסי הכשרה. עם זאת, לצד תוכניות מובנות ואיכותיות, עדיין קיימות "מלכודות הכשרה" רבות האורבות בשוק, במסווה של פרסומות המבטיחות תוצאות מהירות אך עם תוכן שטחי, ובכך מבזבזות זמן וכסף עבור הלומדים.

הויין מאי, עובד שיווק, שיתף חוויה לא נעימה: "פעם הוצאתי 5 מיליון דונג וייטנאמי כדי להירשם לקורס בינה מלאכותית כי האמנתי בפרסומות שרק שיעור אחד מספיק כדי לשלוט בכלי. אבל במציאות, הקורס נלמד בצורה שטחית מאוד, חסרה מערכת, התוכנית הייתה באיכות ירודה והייתה מנותקת לחלוטין."

מניסיונה האישי, הויין מאי מזהירה את אלו המתכוונים ללמוד בינה מלאכותית: "עליכם להיות ערניים לקורסים שמפורסמים יתר על המידה, במיוחד כאלה שמבטיחים תוצאות מהירות, לא מספקים מידע ברור על תוכן ההדרכה, חסרים משוב מסטודנטים לשעבר או מרצים שאינם בעלי מוניטין בתעשייה."

מר נגוין מין תואן, מנהל פיתוח מוצר בחברת טכנולוגיית בינה מלאכותית, מאמין גם הוא שהמחסום הגדול ביותר למתחילים הוא לא רק המספר הרב של כלים, אלא גם היעדר נתיב למידה ברור.

הוא הסביר שאנשים רבים מבולבלים לעתים קרובות משום שאינם יודעים היכן להתחיל, באיזה כיוון ללמוד וכיצד לאחד ידע באופן שיטתי, מה שמוביל ללמידה לא יעילה למרות השקעה משמעותית.

AI cào bằng trình độ: Từ Gen Z đến CEO cấp tập đi học lại từ đầu - 5 — מר Nguyen Minh Thuan, מנהל פיתוח מוצר של חברת AI (צילום: Viet Anh).

מלבד אלו הפרואקטיביים בלמידה, אנשים רבים עדיין מהססים. הם רוצים ללמוד על בינה מלאכותית אך לא הייתה להם הזדמנות לחוות אותה בפועל, לא קיבלו עידוד מהממונים או מהסביבה, ולכן חסרה להם מוטיבציה ויש להם גישה של "המתנה וראייה".

השוק מוצף כיום בקורסים הקשורים לבינה מלאכותית. ללא מחקר מדוקדק והכוונה ברורה מההתחלה, לומדים עלולים בקלות ליפול למצב של "הפסדתם של כסף אך לא צבירת ידע", משום שאינם משיגים את מטרותיהם האמיתיות.

לנוכח מציאות זו, מר תואן מאמין שהליבה אינה לימוד כלי ספציפי, אלא לימוד כיצד ליישם בינה מלאכותית. זה כולל את היכולת לזהות אילו תהליכים יכולים להיות נתמכים על ידי בינה מלאכותית, כיצד לתאם בין בני אדם לבינה מלאכותית, כיצד לבנות תהליכי אוטומציה ולארגן תיאום יעיל בין סוכני בינה מלאכותית במערכת העובדת.

מר דונג, מנהל מרכז באנגלית, שהשקיע לאחרונה בקורס בינה מלאכותית, שיתף את ניסיונו: "חשיבה היא הגורם החשוב ביותר כשניגשים לבינה מלאכותית ויישמנו אותה. אם נעקוב רק אחר הכלים, נוכל בקלות ליפול לספירלה אינסופית, כי מספר הכלים גדל ומשתנה ללא הרף."

מקור: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-cao-bang-trinh-do-tu-gen-z-den-ceo-cap-tap-di-hoc-lai-tu-dau-20250615194441017.htm