ליישם באופן יעיל
פרופסור חבר פאם קונג הייפ, סגן ראש מחקר וחדשנות באוניברסיטת RMIT בווייטנאם, אמר: "בינה מלאכותית יכולה לשנות את האופן שבו אנו מתכננים, מייצרים ולוכדים ערך בשרשרת האספקה. זוהי פרספקטיבה חשובה, משום שהיא לא רק משפרת את הפרודוקטיביות, אלא גם מסייעת בארגון מחדש של אופן ניהול ועיבוד המשאבים בייצור."

למעשה, עסקים כמו Vinatex ו-Rang Dong יישמו בהצלחה בינה מלאכותית בתהליך הייצור, הביאו לתוצאות חיוביות והוכיחו את כוחה של טכנולוגיה זו. בפרט, Vinatex השתמשה בבינה מלאכותית כדי לחזות ביקוש, ובכך סייעה להפחית את זמן הייצור עד 30%, להגדיל את הדיוק בחיזוי ביקוש השוק ולמזער בזבוז חומרים.
התוצאות לא רק מסייעות בהפחתת עלויות, אלא גם בהפחתת פליטות CO2 ובהגנה על הסביבה. אופטימיזציה של תהליך הייצור באמצעות בינה מלאכותית גם עוזרת ל-Vinatex לחסוך במשאבים ובאנרגיה, ותורמת לבניית כלכלה מעגלית בת קיימא.
בנוסף, ראנג דונג הצליחה גם ליישם בינה מלאכותית בפיתוח מוצרים ובאופטימיזציה של תהליכי ייצור. על פי חברת Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, החברה יישמה בינה מלאכותית בתהליכי תחזוקה חזויה, וסייעה לחזות את האפשרות של כשל במכונה, ובכך לתזמן תחזוקה באופן יזום. זה לא רק מסייע בהפחתת עלויות תחזוקה אלא גם מונע אירועים בלתי צפויים, ומשפר את הקיימות בייצור.
בפרט, בינה מלאכותית תומכת גם בראנג דונג במחזור ושימוש חוזר בחומרים בצורה יעילה יותר בייצור. טכנולוגיית ראייה ממוחשבת ורובוטים מבוססי בינה מלאכותית מסייעים בזיהוי וסיווג מדויק של חומרים ממוחזרים, ובכך ממקסמים את השבתם של משאבים יקרי ערך כמו מתכות אדמה נדירות. זה לא רק חוסך בעלויות אלא גם מגן על משאבים, תורם לפיתוח בר-קיימא וליישם את המודל הכלכלי המעגלי בתעשיית הייצור.
העובדה שמפעלים וייטנאמים החלו ליישם בינה מלאכותית בייצור היא רק ההתחלה, והם מנצלים בהדרגה את היתרון, לומדים וממירים. מכיוון שכיום, מפעלים רבים עדיין נמצאים בשלב הבדיקה ומיישמים טכנולוגיה זו בזהירות, בעיקר כדי לשפר כמה תהליכי ייצור בסיסיים. למעשה, מפעלים תעשייתיים שנבנו וממוקמים בווייטנאם בשנים האחרונות תקניזו את תהליך יישום הבינה המלאכותית בייצור כדי לחסוך בעלויות, משאבי אנוש ולשפר את איכות המוצר.
בין המפעלים המובילים בפריסה מוצלחת של בינה מלאכותית נמנים מפעל VinFast Automobile Factory (Hai Phong), מפעל הטלפונים של סמסונג (Thai Nguyen), מפעל המזון של נסטלה (Hung Yen), מפעל הפלדה הואה פאט ( Hai Duong ) ומפעל הרכיבים האלקטרוניים של LG Electronics (Hai Phong)...
מגמות ייצור בר-קיימא
לדברי מומחים, יישומי בינה מלאכותית לא רק מביאים ליעילות מבחינת פרודוקטיביות אלא גם תורמות להגנה על הסביבה. בינה מלאכותית מסייעת לעסקים להפחית בזבוז חומרים, לייעל את השימוש באנרגיה ובמשאבים. בפרט, כאשר בינה מלאכותית משולבת בכל חלק בתהליך הייצור, החל מתכנון, ייצור ועד תחזוקה, היא מסייעת ביצירת תהליך ייצור סגור, חוסכת חומרים, מגנה על משאבים וממזערת השפעות שליליות על הסביבה.

פרופסור חבר פאם קונג היפ הדגיש: "בינה מלאכותית לא רק מסייעת לצמיחה כלכלית, אלא גם יוצרת שינויים משמעותיים באופן שבו ייצור בר-קיימא מאורגן. על ידי יישום בינה מלאכותית לייעול שרשרת האספקה, עסקים יכולים למזער פסולת ולקדם את הכלכלה המעגלית, ובכך לתרום להגנה על משאבי טבע והסביבה."
מר היפ ציין גם כי שילוב בינה מלאכותית בתהליך הייצור הוא צעד אסטרטגי, המחייב עסקים לגבש תוכנית טרנספורמציה מתאימה ובת קיימא.
על פי משרד התעשייה והמסחר , המשרד מעודד כעת עסקים בתעשיות הטקסטיל, ההנעלה, העיבוד והייצור להשתמש בבינה מלאכותית לצמיחה בת קיימא וחדשנות טכנולוגית. המשרד גם מתאם עם עסקים וארגוני מחקר כדי להקל על יישום הבינה המלאכותית, ולסייע לעסקים ליישם טכנולוגיה זו בקלות בשיטות הייצור.
עם זאת, מומחים ציינו גם כי יישום בינה מלאכותית בעסקים רבים עדיין נתקל בקשיים, במיוחד בחיבור מערכות מכונות ישנות לטכנולוגיה חדשה. לדברי ראנג דונג, חיבור מערכות מכונות ישנות לטכנולוגיה חדשה כמו בינה מלאכותית הוא אחד האתגרים העיקריים. עסקי ייצור מסורתיים יזדקקו לתהליך של העברת טכנולוגיה והכשרת משאבי אנוש כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של בינה מלאכותית.
וייטנאם מדורגת כיום במקום ה-6 באסיאן מבחינת מוכנות יישומי בינה מלאכותית, כאשר המטרה היא להגיע ל-4 המובילות באסיאן ול-50 המובילות בעולם עד 2030. עובדה זו מראה על העניין הרב של הממשלה והעסקים בקידום יישומי בינה מלאכותית בייצור.
מקור: https://baolaocai.vn/ai-giup-nganh-san-xuat-viet-nam-toi-uu-quy-trinh-va-phat-trien-ben-vung-post878607.html
תגובה (0)