נקודה בולטת בכיתה שכל מורה או תלמיד יכולים לזהות היא שבינה מלאכותית מסייעת להפוך משימות רבות לאוטומטיות כגון: ניקוד מבחנים רב-ברירתיים, יצירת מבחנים, ניהול רשומות... צ'אטבוט יכול לספק משוב מיידי על שאלות ומשימות, לעזור לתלמידים לזהות טעויות ולתקן אותן במהירות, ובכך לייעל את תהליך הלמידה.

המחבר הציג את תוצאות המחקר על יישום בינה מלאכותית בהוראה אדפטיבית ביום הבינה המלאכותית של דא נאנג 2025
צילום: NVCC
ניתן ליישם בפועל כדי להתאים אישית את הלמידה
כיצד להתאים את הלמידה לצרכים וליכולות של התלמידים כדי לעזור להם להיות פרואקטיביים ויעילים היא בעיה גדולה וקשה מאוד למימוש במודל הכיתה הנוכחי.
עם זאת, בהתבסס על ביג דאטה, שתוכנן מדעית , בינה מלאכותית מסוגלת לנתח את נתוני הלמידה של כל תלמיד (מהירות, חוזקות, חולשות, סגנון למידה...); ובכך ליצור נתיב למידה, תרגילים וחומרי חזרה המתאימים לצרכים האישיים, ולסייע במילוי פערים בידע בצורה יעילה יותר מאשר שיטות המוניות. ברור שעם השפעה כזו, בינה מלאכותית היא עוזרת למורים, המסייעת לתלמידים לשלוט בידע, ויוצרת תנאים לפיתוח חשיבה ברמה גבוהה (ניתוח, הערכה) כאשר הם כבר לא צריכים להיאבק בידע בסיסי. זה שונה מאוד מכיתות לימוד מסורתיות, שבהן רוב התלמידים עוקבים אחר תוכנית למידה עם אותן מטרות, מבנה, תוכן, רמת מורכבות...
כעת, כל אחד יכול ליצור בקלות מצגות, סרטונים, תמונות... בזכות בינה מלאכותית. כלי תרגום והערות אוטומטיות עוזרים לתלמידים לגשת לידע מכל רחבי העולם . בינה מלאכותית מסייעת לגוון חומרי למידה (סרטונים, סימולציות תלת-ממדיות...), מסייעת להמחיש מושגים מורכבים באופן חזותי, מעוררת סקרנות והדמיה. בעזרתם, הכיתה שוקקת חיים, מרגשת ועונה על רוב צרכי הלומדים.
ירידה ביכולת לפתור בעיות ולחשוב באופן עצמאי
אנשים שמסתמכים יותר מדי על בינה מלאכותית כדי לענות או להשלים מטלות עלולים לשתק את תהליכי החשיבה, הניתוח וסינתזת המידע שלהם.

מורים משתמשים יותר ויותר בבינה מלאכותית בהוראה שלהם.
צילום: TN נוצר על ידי בינה מלאכותית
סטודנטים פשוט רוצים לשאול עוזרי בינה מלאכותית, מעתיקים בקלות תשובות במקום לבצע את תהליך החשיבה, ובכך מחלישים את "שרירי" המוח בפתרון בעיות מורכבות ונחשבים לרמאות בלמידה.
תופעות אלו גורמות לירידה משמעותית ביכולות פתרון הבעיות והחשיבה העצמאית של בני אדם. ציינו כי התעללות, רמאות ועצלות בחשיבה בקרב תלמידים ולומדים נפוצים כל כך עד שהם הפכו לבעיה בבתי הספר. בנוסף, בינה מלאכותית מהווה גם סיכון להגבלת החשיבה היצירתית והרגשית. אם תלמידים מקבלים ידע רק ממה שבינה מלאכותית "מסננת", הם עלולים להחמיץ נקודות מבט ייחודיות וקשרים אקראיים המעוררים יצירתיות. תהליך הלמידה הממוכן יכול להפחית את היכולת לתקשר חברתית, רגשית ולפתח אינטליגנציה רגשית (EQ) - חלק חשוב באינטליגנציה מקיפה.
אני לא רוצה לומר "בינה מלאכותית היא חרב פיפיות", כי אני בטוח שבינה מלאכותית תלויה במי שמשתמש בה. בינה מלאכותית מביאה עמה פוטנציאל חסר תקדים ואת מקומה הראוי בכיתה, אך יש לה גם פוטנציאל לכרסם בחשיבה עצמאית ויצירתית אם נעשה בה שימוש לרעה. כשמשתמשים בבינה מלאכותית, אנו חוסכים זמן ואנרגיה מוחית, אך זכרו "אם לא נשתמש בה, היא תתנוון, תתנוון ותהפוך בהדרגה לחסרת תועלת".
חשיבה היא פונקציה אנושית נפלאה. עלינו ללמוד וללמד תלמידים כיצד לשלוט בבינה מלאכותית - להשתמש בה ככלי תומך כדי להגיע לשיא החשיבה, לא כמקום "למיקור חוץ" של המוח שלהם. בינה מלאכותית חייבת להיות בת לוויה משדרגת, לא תחליף.
היזהרו מבינה מלאכותית שמבדרת מידע כאמיתי
למרות שאני מכיר באופן אישי ביישומים הנפלאים של בינה מלאכותית, וגם עובד עם עמיתיי כדי ליצור בינה מלאכותית שימושית ואמינה יותר; עד עכשיו, ואני מאמין שלעולם לא תישאר בינה מלאכותית בקושי תגיע לאמינות המוחלטת שלי.
בחינוך, הייתי עד לקומדיות טרגיות, ויעצתי לעמיתים: "היזהרו כי בינה מלאכותית היא שקרנית". אנשים רבים נתקלו בסיפורים על בינה מלאכותית שבדה מידע על אירוע שמעולם לא קרה אבל "נראה אמיתי". אני עצמי קיבלתי מידע מעוזר בינה מלאכותית שהיה תוצאת המחקר של "המחבר צ'ו קאם טו", בעוד שלא פרסמתי אותו. לכן, ישנם מורים רבים ש"טעו", והכניסו מידע שגוי להרצאות משום שלא אימתו את מה שהבינה המלאכותית יצרה.
כמו כן, הביטויים "מחברים חדשים" ו"יצירה זו קשורה לאותו מחבר" מופיעים לעתים קרובות כאשר בינה מלאכותית מנתחת. לפעמים, בינה מלאכותית אף ממציאה ציטוטים שגם מורים וגם מבקרים שמים לב אליהם רק הרבה יותר מאוחר.
באשר למורים שתמיד קרובים לתלמידים, הם רואים ב"חוצפה הגדולה ביותר של הבינה המלאכותית" את: "בינה מלאכותית ריתקה את תלמידיה, גרמה להם לשאול שאלות ולבטוח בבינה מלאכותית יותר מכל אחד אחר".
האם יש דבר כזה "חוב קוגניטיבי" אנושי?
מחקר של המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT media lab) ביוני 2025 פורסם במאמר שכותרתו "המוח שלך ב-ChatGPT: הצטברות של חוב קוגניטיבי בעת שימוש בעוזר בינה מלאכותית למשימות כתיבת חיבור", או פרסום של יוניצ"ף "בינה מלאכותית גנרטיבית: סיכונים והזדמנויות לילדים. כיצד נוכל להעצים ולהגן על ילדים לנוכח הבינה המלאכותית?" (https://www.unicef.org/innocenti/generative-ai-risks-and-opportunities-children ) ומספר מחקרים מדעיים נוספים הראו: הקבוצה שהשתמשה בכלי בינה מלאכותית לכתיבה, לתמיכה בלמידה, הראתה את רמת המעורבות המוחית הנמוכה ביותר, נמוכה משמעותית משתי הקבוצות האחרות. לתלמידים הייתה יכולת מופחתת לזכור או לצטט את מה שכתבו זה עתה, בהשוואה לקבוצה שכתבה ידנית או השתמשה רק במנועי חיפוש. בפרט, תופעת ה"חוב הקוגניטיבי" (מונח בו משתמשים חוקרים מסוימים) מראה שכאשר אנשים שהשתמשו בכלי בינה מלאכותית כדי לסייע בכתיבה עוברים לכתיבה ללא כלי תמיכה, קשה להם לשחזר את רמת המעורבות המוחית ויכולת הזיכרון כמו הקבוצה שמעולם לא השתמשה בכלי בינה מלאכותית כדי לסייע בכתיבה.
אז עלינו להודות שלמוח האנושי יש את היכולת "להתעכב לחוסר פעילות" ואז למות עקב חוסר פעילות.
מקור: https://thanhnien.vn/ai-tro-thu-dac-luc-hay-ke-pha-hoai-tu-duy-185251113160038732.htm






תגובה (0)