בידיעה של בינה מלאכותית, אתה בוחר את העתיד. בלי לדעת בינה מלאכותית, העתיד יבחר מישהו אחר.

בינה מלאכותית יכולה לכתוב מאמרים, לכתוב שירים, להלחין מוזיקה ולערוך סרטונים. בינה מלאכותית יכולה לאבחן מחלות, להציע אסטרטגיות עסקיות ולספק סיוע משפטי. בינה מלאכותית עושה יותר ממה שאנחנו חושבים - והיא לא צריכה תנומות.

לא מהפכה טכנולוגית - אלא מהפכה אנושית

דיברנו על המהפכה התעשייתית 4.0 במשך שנים רבות, אבל זה מעולם לא היה כל כך ברור. בתוך מספר שנים, סדרה של משרות מסורתיות נמצאות בסיכון להיות מוחלפות על ידי בינה מלאכותית: צוות הזנת נתונים, ניתוח נתונים פשוט - יש תוכנות אוטומציה; עורכים, כותבי תוכן - מתחרים ישירות עם ChatGPT; צוות מכירות טלפוניות, שירות לקוחות - מקומות רבים השתמשו בבוטים קוליים מבוססי בינה מלאכותית כדי להחליף... אפילו תעשיות שנחשבו בעבר "בטוחות" כמו תקשורת, חשבונאות, אפילו מורים, רופאים - עומדות בפני הדרישה לשנות את אופן עבודתן אם אינן רוצות להיעלם. בינה מלאכותית תהפוך עבודות קיימות רבות למיושנות, ורק אלו שמבינים, יודעים כיצד להשתמש או שולטים בטכנולוגיה יוכלו להסתגל ולהתפתח.

בפוסט משנת 2017, ניבא מיליארדר הטכנולוגיה ביל גייטס כי בינה מלאכותית (AI) תהיה אחד משלושת תחומי הפיתוח בר-קיימא בעתיד. בניגוד לחששות לגבי החלפתה, תעשיית הבינה המלאכותית יוצרת הזדמנויות עבודה חדשות רבות, אך יחד עם זאת דורשת משאבי אנוש איכותיים. מיליארדר הטכנולוגיה מאמין כי בינה מלאכותית מתפתחת במהירות רבה, אך עדיין תלויה בבני אדם כדי להבין את ההקשר, לקבל שיפוטים ולפתור בעיות מורכבות. מיומנויות כמו חשיבה מערכתית, יצירתיות ויכולת למידה גמישה ימשיכו להיות יתרונות אנושיים בפיתוח ובשליטה בבינה מלאכותית. באופן ספציפי, תעשיית הבינה המלאכותית זקוקה לתפקידים רבים: מתכנתים ומהנדסי למידת מכונה של בינה מלאכותית; חוקרי אלגוריתמים; מהנדסי נתונים; מומחי פריסת בינה מלאכותית בתחומים כמו בריאות, חינוך , ייצור; מומחי בדיקות ואבטחה של בינה מלאכותית ועוד.

לא רק זאת, בינה מלאכותית היא גם כלי לקידום חדשנות בתעשיות אחרות. זה הופך אותה למיומנות "בסיסית", בדומה לאנגלית או למדעי המחשב לפני כמה עשורים.

מפחד להיות מוחלף לנכונות להנהיג

הופעתה של הבינה המלאכותית היא בלתי הפיכה. אבל זה לא אומר שאנחנו אבודים - אם נסתגל ונצטייד באופן יזום במיומנויות הנכונות. "בינה מלאכותית לא תחליף בני אדם. אבל אלה שיודעים איך להשתמש בבינה מלאכותית יחליפו את אלה שלא." - ציטוט שחוזר על עצמו לעתים קרובות בעולם הטכנולוגיה של ימינו.

תעשיית הבינה המלאכותית היא יותר מסתם הזדמנות עבודה. זוהי שער לדור חדש להיכנס לעתיד – לא כשחקנים פסיביים, אלא כמשני משחק.

אם מישהו חושב שלימודי בינה מלאכותית הם תפקידם של סטודנטים באוניברסיטה המתמחים בטכנולוגיית מידע, הוא בוודאי אינו מודע לעובדה אחת: גישה לטכנולוגיית בינה מלאכותית מבית הספר התיכון, אפילו מבית הספר היסודי, הופכת בהדרגה למגמה עולמית. בסין, סינגפור, ארה"ב או קוריאה, תלמידי תיכון למדו תכנות בפייתון, הכירו למידת מכונה בסיסית והבינו את מנגנון הפעולה של כלי בינה מלאכותית.

חשיפה מוקדמת אינה נועדה להפוך ילדים למתכנתים, אלא לעזור להם: לחשוב בצורה הגיונית ולפתור בעיות באופן שיטתי; לדעת כיצד לשאול שאלות, להתנסות, לנתח נתונים; ולדעת כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כראוי, להבין את המגבלות והסיכונים של הטכנולוגיה.

בווייטנאם החלו להיות מיושמות תוכניות הכשרה לבינה מלאכותית לתלמידי תיכון, בהןFPT היא החלוצה בתחום "הבינה המלאכותית הפופולרית" - כאשר בינה מלאכותית משולבת בתוכנית הלימודים החל משנת 2024. מכיתה ג', תלמידי FPT עברו הכשרה בבינה מלאכותית לזיהוי תמונה וקול, לכיתה ו' יש גישה לתכנות בינה מלאכותית, אימון מחשבים למשחקים, שימוש בבינה מלאכותית לניתוח נתונים, וכיתה ט' חקרה ופיתחה מודלים של בינה מלאכותית ברובוטיקה, מדעי הנתונים ופתרון בעיות מהחיים האמיתיים. לא רק שהתלמידים לומדים כיצד "להשתמש" בבינה מלאכותית, הם לומדים גם על אתיקה טכנולוגית, כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בצורה נכונה, באחריות, ולהימנע מתלות בטכנולוגיה. זהו הצעד להכנת כישורי ההישרדות של כל עובד עתידי.

העולם לא מחכה שנתכונן. ולבינה מלאכותית אין כפתור "השהיה". אם בעבר, ידיעת אנגלית הייתה יתרון, כיום, ידיעת טכנולוגיה - ידיעת איך לתקשר ולעבוד עם מכונות חכמות - היא "שפת ההישרדות". לחכות עד הבגרות כדי ללמוד זה מאוחר מדי. יש לטפח הזדמנויות, יכולות והרגלי חשיבה מגיל צעיר. בינה מלאכותית לא תחליף בני אדם, אלא תחליף את אלה שלא יודעים איך להשתמש בה. אנחנו צריכים להתחיל עכשיו - לא רק למען עצמנו, אלא למען הדור הבא.