מה עסקי דואר צריכים מבינה מלאכותית ואבטחה?

שוק המשלוחים המהירים הוא תחרותי מאוד.

בחודש מרץ, חברת דואר ממשלתית במדינה אחת הודיעה כי תפסיק את כל שירותי משלוחי הדואר עד סוף 2025, תוך ציון ירידה של 90% בנפח הדואר מאז תחילת המאה. מדינה אחרת דיווחה כי נפח הדואר ב-2022/23 היה במחצית מנפח הדואר ב-2011/12, מ-14 מיליארד לשבעה מיליארד. מדינות רבות אחרות חוות סגירת סניפי דואר, עליית מחירי בולים ופחות שירותי דואר בכל יום ובכל שבוע.

התפשטות הדוא"ל, הודעות הטקסט, אפליקציות המסרים, החשבונות והקבלות האלקטרוניים הובילה למה שמומחים רבים מכנים "ירידה מבנית" בכמות הדואר המודפס המגיעה.

זה קורה ברחבי האזור, אך עומד בניגוד מוחלט לצמיחה החזקה בשירותי משלוחי חבילות מקומיים ובינלאומיים - מגמה המונעת על ידי המגפה והפריחה במסחר האלקטרוני, אשר ראתה מספר גדל והולך של חברות שליחויות מתחרות המציעות שירותים גמישים למשקי בית, חנויות ולוקרים למשלוחים, עם מגוון אפשרויות משלוח.

עסקים נמצאים תחת "לחץ" מתמיד להרחיב את נתיבי המשלוחים ולהגדיל את נקודות המשלוח.

הצמיחה המהירה של שירותי משלוחי חבילות ודואר דורשת עלייה מתמשכת במשאבי אנוש לוגיסטיים - החל מצוות המחסן ועד לנהגי המשלוחים - כדי לענות על הצרכים של הרחבת נתיבי המשלוח, הגדלת נקודות המסירה החדשות וכן ציפיותיהם הגוברות של הלקוחות למהירות השירות.

ככל שיותר ויותר עסקים נכנסים לשוק המשלוחים, התחרות על משיכת עובדים בחזית עזה מתמיד. עובדה זו יוצרת צורך דחוף בתוכניות הכשרה איכותיות, מהירות יישום וידידותיות לתלמיד, המסייעות לעובדים להשיג במהירות את הפרודוקטיביות הנדרשת.

התכוננו לבינה מלאכותית

כאן בינה מלאכותית (AI) יכולה למלא תפקיד תומך רב עוצמה. על ידי לקיחת תפקיד של עוזר בעבודה היומיומית של כוח העבודה בדואר ובלוגיסטיקה, בינה מלאכותית יכולה לספק במהירות לעובדים חדשים מידע נחוץ, כגון נהלי תפעול סטנדרטיים, מדיניות משאבי אנוש, נתיבי משלוח אופטימליים או עדכוני נקודות משלוח. במקביל, בינה מלאכותית תומכת גם בצוות בחזית במעקב אחר רשימות עבודה, ובכך מסייעת בשיפור היעילות והדיוק בפעולות.

בווייטנאם, גם תעשיית האחסנה והלוגיסטיקה מאמצת במהירות טכנולוגיה מתקדמת כדי לשפר את היעילות התפעולית ולהפחית עלויות, על רקע הביקוש הגובר ממסחר אלקטרוני וסחר עולמי.

עם צמיחת המסחר האלקטרוני, הגלובליזציה של שרשראות האספקה וציפיות הלקוחות למשלוח מהיר יותר, עסקים מאמצים מגוון פתרונות אחסון חכמים כדי לייעל את ניהול המלאי, להפחית את עלויות התפעול ולשפר את שביעות רצון הלקוחות. טכנולוגיות Industry 4.0 כגון IoT, בינה מלאכותית, ראיית מכונה וביג דאטה מאומצות גם הן באופן נרחב, ועוזרות לחזות בצורה מדויקת יותר את הביקוש, לנטר נכסים בזמן אמת ולמטב תוכניות קומה.

שילוב בינה מלאכותית במשלוחי חבילות בחזית יכול להפוך לחלק מרכזי באסטרטגיית הצמיחה של עסק. בינה מלאכותית מפחיתה את זמן ההכשרה ואת עלויותיה, תוך הגדלת הערך התפעולי על ידי סיוע לעובדים חדשים להשתלב במהירות ולבצע ביצועים טובים יותר. זה מאפשר לעסקים לייעל את העלויות בעוד שלעובדים יש יותר זמן לשרת לקוחות ולהשלים יותר משימות. בינה מלאכותית גם מפשטת משימות ידניות, ומספקת חוויית עבודה חיובית יותר לעובדי החזית. זה לא רק משפר את היעילות התפעולית אלא גם מגביר את שימור העובדים, תוך מזעור עלות הגיוס וההכשרה של עובדים חדשים.

אבל השאלה היא, היכן יש לשלב את הבינה המלאכותית כדי להפוך אותה לנגישה בקלות מבלי לשבש את הפעילות היומיומית? התשובה טמונה בכלים שעובדי מחסן ולוגיסטיקה כבר משתמשים בהם באופן קבוע - מכשירים ניידים ולבישים. שילוב מודלים של בינה מלאכותית ישירות במכשיר מבטל את הצורך להעביר נתונים לענן, ובכך משפר את האבטחה ומפחית את זמן ההשהיה מכיוון שהעיבוד מתבצע כולו במקום העבודה.

מכשירים אלה צריכים להיות מצוידים בערכות שבבים המסוגלות לעבד בינה מלאכותית, לכן יש לנקוט משנה זהירות בעת רכישת מכשירים זולים, או יישום מדיניות "הבא את המכשיר שלך" (BYOD), במיוחד עבור קבלנים ועובדים זמניים.

גב' טראן טי באו טראן - מנהלת מדינה בווייטנאם, זברה טכנולוגיות.

מכשירים מוכנים לבינה מלאכותית צריכים להיות מצוידים במערכות השבבים העדכניות ביותר ובארכיטקטורת התוכנה המתאימה. אלו מכשירים המיועדים לסביבות טיפול ומסירה של דואר, ולא רק לטלפונים ניידים רגילים. עליהם להיות ניתנים לניהול, אבטחה, שירות ושדרוג קוליים על ידי צוותי IT או טכנולוגיית תפעול, ולספק לעובדים בחזית יישומי ראייה ממוחשבת, בינה מלאכותית קולית ובינה מלאכותית סוכנית.

בעיות אבטחה

עבור פתרון זה, חישוב עלות המכשיר או הצי אינו מספיק. גישה אסטרטגית וארוכת טווח דורשת מארגונים לעמוד בפיתוי לרכוש את הפתרון הזול ביותר או לדרוש מעובדים להשתמש בטלפונים אישיים.

מנהלי IT או תפעול צריכים להתמקד בערך לטווח ארוך. יש לקחת בחשבון את העלויות של אובדן שעות אדם, קליטה והכשרה איטיים של עובדים, נתיבי אספקה איטיים, בחירת נתיבים לא אופטימליים וסיכוני נתונים ואבטחה כמניעים להשקעה ולכלים מתאימים.

הגנת מידע ופרטיות הן בראש סדר העדיפויות של ארגוני לוגיסטיקה ודואר. יש לנקוט באמצעי אבטחה ומדיניות כדי להגן על נתונים המאוחסנים במערכות ERP ו-CRM מרכזיות, בסניפים מקומיים ובמכשירים של שליחים בחזית בדרכם לבתיהם או ללוקרים של הלקוחות.

ונהגים ושליחים הם אלה שנמצאים בסיכון, שכן לחברות עדיין יש מדיניות המאפשרת להן להשתמש בטלפונים אישיים שאינם מספקים את רמת האבטחה המתאימה לנתונים ותוכנות הקשורות לעבודה. אמצעים לשמירה על אבטחת המכשירים כוללים שמירה על תוכנה מעודכנת, שימוש באפליקציות מאושרות, אבטחת Wi-Fi וניהול מכשירי IT. הגנה על נתוני לקוחות היא בעלת חשיבות עליונה. האקרים, תוכנות כופר ודליפות נתונים ברשת האפלה עלולים לפגוע באמון הלקוחות ולגרום לאובדן הכנסות עסקיות.

חיסכון בכסף על ידי רכישת המכשיר הזול ביותר בשוק יכול לגרום נזק גדול יותר לחומרה ולמוניטין כאשר למכשירים אלה עצמם יש חולשות אבטחה וחסרות שבבים התומכים בבינה מלאכותית. עובדים זמניים ועובדי קבלן, כאשר הם עוזבים את החברה, לוקחים איתם גם את הטלפונים האישיים שלהם, פוטנציאלית עם כמויות גדולות של נתוני לקוחות, מה שמגדיל את הסיכון.

חברות לוגיסטיקה וחבילות רוצות עובדים בחזית המחוברים יותר, כולל היכולת לנטר ולשלוט במתקנים, חבילות, מסלולים, נקודות קבלה ולוקרים. עבודה זו צריכה להתבצע בצורה מאובטחת, שכן עובדי החזית הם אלה שיוצרים, קוראים ומטפלים בנתוני החברה והם הפנים של החברה. כדי לסייע לארגונים להתכונן לעתיד, צוותי IT וטכנולוגיית תפעולית צריכים להשקיע בבינה מלאכותית עם תכונות אבטחה.

טראן טי באו טראן - מנהל מדינה בווייטנאם, זברה טכנולוגיות

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393