דואן נגוין טואן הוא מדען נתונים בכיר וראש צוות פיתוח יישומי בינה מלאכותית ב-Quora, לאחר שסיים את לימודיו בהצטיינות מאוניברסיטת ייל.
טואן, בן 28, עובד כמדען נתונים בצוות Quora. זוהי פלטפורמת שאלות ותשובות פופולרית בארה"ב עם 400 מיליון משתמשים חודשיים, המאפשרת להם לחפש מידע, לשתף מומחיות ולהתחבר עם מומחים בתחומים רבים. בנובמבר 2023, Quora הוערכה ב-500 מיליון דולר, בין 17 הרשתות החברתיות הנפוצות ביותר בעולם , ודורגה במקום השני באתרי חיפוש מידע בארה"ב.
בחברות טכנולוגיה אמריקאיות, נדרשות בדרך כלל 10 שנות ניסיון כדי להפוך ל"צוות" - תפקיד ברמת מומחה. טואן מרגיש בר מזל שהוא יכול לקחת על עצמו תפקיד זה לאחר 4 שנות עבודה בלבד. הוא מתכנן אסטרטגיית נתונים ארוכת טווח, מחליט על תוכנית פיתוח לכל תקופה ועל כוח האדם ליישומה, ואז משכנע בעלי עניין לממש את הרעיון שלו.
הוא גם מנהיג Poe Growth, הצוות שפיתח את אפליקציית Poe AI (פלטפורמה לחקר פתוח), פלטפורמה שפותחה על ידי Quora מאז מרץ 2022. אפליקציה זו מסייעת למשתמשים לגשת בקלות לטכנולוגיות בינה מלאכותית (AI) כמו GPT4, Claude או Llama. עם מודלים רבים של בינה מלאכותית המשולבים באפליקציה אחת, משתמשים יכולים לבחור ולהשתמש במודל המתאים ביותר לעבודתם. בתפקיד זה, טואן עובד ישירות עם מנכ"ל Quora ומנהל המוצר כדי לתכנן אסטרטגיות פיתוח משתמשים ולנהל את הפרויקט.
"בחברה קטנה (מבחינת משאבי אנוש) כמו זו, יש לי הזדמנות לקחת על עצמי יותר אחריות. שנית, אעבוד בסביבה מלאה באנשים מוכשרים, מתאימה מאוד ללמידה ופיתוח עצמי", אמר, והוסיף כי לקווארה יש כ-200 עובדים.
דואן נגוין טואן. צילום: סופק על ידי הדמות
טואן בחר לעבוד ב-Quora משום שהוא עצמו השתמש בפלטפורמה הזו הרבה כשהחל ללמוד על מדעי הנתונים.
"חברה שלי אמרה שאני מבלה יותר מדי זמן בקורה. עכשיו היא תראה אותי יותר, אבל בקורה", הוא שיתף בפייסבוק באוגוסט 2019, כשהחל לעבוד שם.
לפני כן, טואן סיים תואר בסטטיסטיקה ומדעי הנתונים בהצטיינות יתרה מאוניברסיטת ייל. זהו מוסד לימודים הנכלל בליגת הקיסוס, המדורג במקום החמישי בארה"ב, על פי דירוג האוניברסיטאות של US News. בשנת 2024, ייל תהיה האוניברסיטה העשירית בטיבה בעולם, על פי טיימס היידר אדיישן.
בתחילה, טואן התכוון לעסוק ביחסים בינלאומיים. נקודת המפנה בתשוקתו למדעי הנתונים הגיעה כאשר טואן השתתף בפרויקט התנדבותי עם Africa Health Placements (AHP), ארגון בריאות הציבור והרפואה בדרום אפריקה, בקיץ של שנת הלימודים הראשונה שלו. תפקידו היה לתעד, להציג נתונים ולבנות מודלים ניבוייים עבור הארגון במשך שלושה חודשים.
המשימה של AHP היא לגייס רופאים חסרי ניסיון מחו"ל כדי לתמוך בשירותי הבריאות המקומיים. עם זאת, רופאים אלה בדרך כלל נשארים לזמן קצר, כ-1-2 שנים. בזמנו הפנוי, טואן התבונן בנתונים והבין שיש להם במשותף: הם היו צעירים, קלים לגיוס, ובעיקר הגיעו מארה"ב, אשר היו חוזרים במהירות כדי להגיש מועמדות לתוכניות הכשרה להתמחות כאשר היה להם מספיק ניסיון. הוא דיווח על כך לדירקטוריון ובנה מערכת נתונים באמצעות אקסל כדי לחזות את משך הזמן שרופאים ישהו בדרום אפריקה. כתוצאה מכך, AHP שינתה את תוכנית גיוס הרופאים שלה כדי להיות יעילה יותר.
"כשהייתי מסוגל להשתמש בנתונים וליצור מודלים שהשפיעו לטובה באמת על הארגון ואפילו על הקהילה שם, פתאום הבנתי שהתעשייה הזו מאוד מעניינת, יש לה הרבה פוטנציאל ויש לה הרבה מה ללמוד", אמר טואן.
במהלך שנותיו בייל, מוקף באנשים מוכשרים, טואן לא יכול היה שלא להתפעל מהפרופסורים וחבריו. מה שהעריץ יותר מכל היה צניעותם, רצינותם התשוקה, רוח הקידמה והלהיטות שלהם ללמוד.
טואן סיפר שכאשר למד לכתוב את שורות הקוד הראשונות שלו, חברו כבר ייסד חברת סטארט-אפ בעמק הסיליקון, אך הוא עדיין עבד ברצינות על פרויקטים רבים בכיתה, למרות שלא קיבלו ציון. בפעם אחרת, הוא השתתף בשיעור של פרופסור רוברט ג'יי שילר, חתן פרס נובל לכלכלה לשנת 2013, והופתע כשהודה שאינו מומחה בשווקים פיננסיים. בכל יום, הוא חקר ולמד עוד על ידי סינון מידע מעיתונים, קריאת ספרים, שיחות עם בני משפחה ומומחים בתחום.
"אני מבין שהלמידה אף פעם לא נגמרת. אפילו עכשיו, למרות שאני עובד בקורה, בתפקיד שאני מאמין שהגעתי אליו בר מזל, כל יום שאני מתעורר אני חושב שהידע הזה לא מספיק, יש עוד הרבה דברים ללמוד", הוא שיתף.
טואן מרבה לקרוא מחקרים ודוחות של חברות כדי למצוא דרכים טובות יותר לפתור בעיות. בנוסף, הוא גם לומד משיחות עם עובדים חדשים ב-Quora כי "הם אלה שמביאים ידע, נקודות מבט ודרכים חדשות לעשות דברים". כאשר הוא נתקל בבעיה קשה, הוא מבקש מעמיתיו לסקור את הנתונים איתו כדי לקבל פרספקטיבה שונה ולמצוא פתרון.
טואן (משמאל לימין, שורה ראשונה) עם עמיתים בקורה. צילום: סופק על ידי הדמות
לה דה הואן, מייסד ארגון ללא מטרות רווח Vietnam Tech Society, וטואן פיתחו פלטפורמת חונכות המחברת סטודנטים וייטנאמים עם עובדי טכנולוגיה וייטנאמים בארה"ב. הוא אמר שחברו הוא מישהו ש"כל חברה צריכה" בגלל סקרנותו ויכולתו המולדת לחבר בין אנשים.
"טואן מחפש כל הזמן ידע חדש, לומד דרכים חדשות לעשות דברים ותמיד נמצא בחזית הטכנולוגיה והעבודה. הוא יכול גם להקשיב לכל הדעות בפגישה, גם אם הן סותרות, ואז לסכם אותן לתוכנית שמשכנעת את כל הצוות", שיתף מר היין.
טואן תמיד רוצה להניע את חברי הצוות שלו שעובדים בקורה. הוא מוצא את כולם מוכשרים, לגרום להם להבין את החזון שלו זה דבר אחד, ולשכנע אותם לממש את הרעיונות שלו זה דבר אחר.
"אני רוצה שתהיה לי השפעה חיובית יותר על חבריי לקבוצה, כדי שתהיה להם מוטיבציה לעבוד ביעילות", אמר טואן.
נכון לעכשיו, הוא וצוות Poe Growth בונים מערכת אקולוגית של בינה מלאכותית שבה מומחי בינה מלאכותית וסטודנטים יכולים ליצור מודלים של בינה מלאכותית התומכים במיליוני משתמשים. בנוסף, הוא ממשיך לכתוב בבלוג, ולשתף יישומים מהנים של מדעי הנתונים, כמו שימוש בנתונים לחיזוי תוצאות כדורגל או בניית אסטרטגיות היכרויות.
פואנג אן
[מודעה_2]
קישור למקור






תגובה (0)