פרופסור נגוין ואן טואן: הזמנת האדם הנכון עדיפה על הזמנת אנשים מוכשרים.

Giáo sư Nguyễn Văn Tuấn: Mời đúng người hơn là mời người tài - Ảnh 1. — פרופסור Nguyen Van Tuan - צילום: NGOC PHUONG

החלטה 57 היא צעד חיובי, המדגים בבירור את נחישות המפלגה ומדינת וייטנאם לקדם את פיתוח המדע והטכנולוגיה. זוהי הצהרתו של פרופסור נגוין ואן טואן כשנשאל על החלטה 57 של הפוליטביורו בנושא פריצות דרך בפיתוח מדע וטכנולוגיה, חדשנות וטרנספורמציה דיגיטלית לאומית.

במהלך ביקור העבודה שלו בווייטנאם, פרופסור נגוין ואן טואן שיתף בגילוי לב עם טואי טרה את החלטה 57 וכן את הסוגיות המרכזיות הקשורות למנגנון משיכת וניצול כישרונות מקומיים ובינלאומיים.

אין צורך להזמין את "הטובים ביותר"

* לדברי הפרופסור, כיצד יש לפתור את בעיית בחירת האדם הנכון בתהליך משיכת הכישרונות חזרה לארץ?

- אני חושב שהסיפור הוא לא רק על "הזמנת אנשים מוכשרים" אלא "הזמנת האנשים הנכונים". פרופסורים ומומחים בעולם מגוונים מאוד. יש אנשים עם יכולות אמיתיות, אבל יש גם מקרים רבים שבהם הם עשויים להיות עמומים לגבי מעמדם או פשוט רוצים לנצל את ההזדמנות כדי להפיק תועלת יותר מאשר לתרום.

לכן, כדי למשוך כישרונות ביעילות, יש צורך בוועדת הערכה ברמה מספקת ואובייקטיבית. ועדה זו חייבת לכלול אנשים שמבינים באמת את העולם האקדמי הבינלאומי ובעלי הבנה ברורה של מערכת ההערכה המדעית העולמית.

אל תסתכלו רק על קורות החיים או התואר, אלא גם על מה אותו אדם עשה, אילו פרסומים בינלאומיים, פטנטים, פרויקטים יישומיים או יכולת מנהיגות של צוות מחקר.

* אבל האם אנשים טובים מוכנים לחזור לווייטנאם כדי לעבוד?

- לאנשים הטובים ביותר - "הטובים ביותר" - בדרך כלל יש משרה יציבה בחו"ל. יש להם קריירה, סביבה אידיאלית והכנסה גבוהה, כך שהאפשרות שיחזרו הביתה אינה גבוהה.

עם זאת, אין זה אומר שאין לנו עוד הזדמנויות. בעולם, ישנם מומחים ומדענים פוסט-דוקטורנטים שנושאם לא פותח בארה"ב או באירופה, אך כאשר הם חוזרים למדינות אסיה כמו סין וקוריאה, יש להם הזדמנות לממש את הרעיונות הללו.

לכן אין צורך רק לשאוף ל"טובים ביותר" אלא למצוא אנשים מתאימים, בעלי פוטנציאל ורצון לתרום. חשוב שיהיו לנו קריטריונים ברורים ותהליך בחירה שקוף.

סין היא דוגמה אופיינית. הם בנו תוכנית "אלף כישרונות", שלא רק מושכת משאבי אנוש בתחום המדע אלא גם מתרחבת לתחומים אחרים. הם מזמינים דרך ערוצים רשמיים ואף שוכרים חברות מתווכות מקצועיות לטיפול בכל תהליך המשא ומתן וההליך.

בפרט, לאחר חתימת חוזה, מדענים יוצמדו ישירות ליחידה ספציפית כגון אוניברסיטה, מכון מחקר או בית חולים ויהיו כפופים למגבלות ברורות על התוצאות שיש להשיג.

Giáo sư Nguyễn Văn Tuấn: Mời đúng người hơn là mời người tài - Ảnh 3. — פרופסור Nguyen Van Tuan בתוכנית הכשרה בהו צ'י מין סיטי בשנת 2025 - צילום: NGOC PHUONG

צריך סביבת עבודה מתורבתת

מהן דעותיך על החלטה 57, אשר מושכת תשומת לב רבה מצד מומחים ומדענים?

- עבור מומחים החיים בחו"ל כמוני, אני מעוניין יותר במשיכת כישרונות בינלאומיים, אנשים וייטנאמים בעלי כישורים גבוהים החיים בחו"ל שיחזרו ולתרום למדינה. ההחלטה מזכירה את הצורך במנגנונים מועדפים כגון התאזרחות, בעלות על נדל"ן, שיפור הכנסה ויצירת סביבת עבודה נוחה כדי למשוך מומחים בינלאומיים.

עם זאת, עלינו להודות בכנות שעדיין יש דרך ארוכה מפתרון הלכה למעשה. היו לנו מדיניות טובה, אך בכל הנוגע ליישום, אנו תקועים בהליכים מנהליים.

לאחר יותר מ-25 שנות פעילות מדעית במדינה, אני עדיין צריך לבקש אישור מסדרה של סוכנויות, החל מהתקשורת, דרך גורמי הביטחון ועד הבריאות, ואפילו מרשויות מקומיות, לארגן סדנה או קורס הכשרה קצר טווח. זוהי דוגמה לאופן שבו הליכים מסורבלים יכולים להרתיע באופן בלתי נראה מומחים רבים.

* מנקודת מבט אחרת, אנשים רבים חזרו ורבים אחרים עזבו. האם ייתכן שיש לנו חסמים בסביבת העבודה?

- נכון. נהגתי לנהל ישירות מחלקה ביחידה בווייטנאם. לאחר זמן מה, ראיתי שבמחלקה שלי, אנשים בתפקידים בכירים השתמשו ביותר מדי מילים קשות והתנהגו בחוסר כבוד ובחוסר מקצועיות בתוך הארגון.

אפילו הייתי צריך לקבוע כלל שממונים לא רשאים להעליב את הכפופים. למרבה הצער, אחרי שעזבתי, ההרגלים הישנים חזרו.

לאחרונה, שלושה דוקטורנטים חזרו לעבוד בארץ מחו"ל, אך לאחר זמן קצר, שלושתם עזבו משום שלא יכלו לסבול את סביבת העבודה השמרנית משהו ואת חוסר העידוד ליצירתיות.

כדי למשוך כישרונות בני קיימא, יש צורך לבנות סביבת עבודה מתורבתת ומודרנית שתעורר השראה במדענים. במיוחד כאשר רוב האנשים שאנו מזמינים עבדו בסביבה מערבית.

מבחינת מדיניות או תנאים של תגמול, אני חושב שווייטנאם לא שונה בהרבה מהעולם בהדרגה. בתי חולים וייטנאמים רבים מוכנים לשלם לרופאים בינלאומיים עד 15,000 או 20,000 דולר לחודש. הבעיה הגדולה ביותר היא עדיין סביבת העבודה.

ישנם מחקרים שלוקחים עשרות שנים.

* נקודה אחת שמוערכת באופן חיובי בהחלטה 57 היא המנגנון לקבלת סיכונים ולהשקעות בהון סיכון במחקר מדעי. האם אתה רואה בכך צעד ענק קדימה ש"ישחרר" את המחקר המדעי?

אני מסכים. למעשה, ראיתי בווייטנאם שיש נושאים מדעיים הדורשים התחייבות לייצר מוצר תוך שנתיים ויש להם יכולת מסחר. עם זאת, המדע לא עובד ככה. ישנם מחקרים שלוקח עשרות שנים להגיע ליישום מעשי.

לדוגמה, מחקר על גן הקשור לאוסטאופורוזיס יכול לקחת 20 עד 30 שנה לפיתוח טיפול יעיל.

אפילו באוסטרליה, כדי להביא מוצר תרופות חדש לשוק, התהליך לוקח בדרך כלל 5 שנים רק בשלב פיתוח המוצר, מתוכן לוקח 2-3 שנים לשכנע איגודים מקצועיים ויכול לקחת עוד 7-8 שנים כדי ליישם אותו באופן רשמי על מטופלים.

לכן, אני מסכים לחלוטין שלא כדאי להצמיד את התפוקה במחקר מדעי, כי זהו תחום שבו קשה מאוד למדוד ולתמחר את התוצאות מראש. במקום זאת, מה שאנחנו צריכים לעשות הוא לשלוט בקפדנות בקלט. משמעות הדבר היא שעלינו לממן רק נושאים שהם באמת ראויים - נושאים חדשים ובעלי פוטנציאל להשפיע על הפרקטיקה.

פרופסור נגוין ואן טואן הוא מומחה מוביל בתחום הרפואה והמדע הביו-רפואי. כיום הוא פרופסור באוניברסיטת ניו סאות' ויילס (אוסטרליה) ומנהל מכון המחקר גארוואן לאוסטאופורוזיס - אחד ממכוני המחקר הביו-רפואי המובילים בסידני. הוא גם חבר בוועדת העורכים של כתבי עת מדעיים בינלאומיים יוקרתיים רבים ומחבר מאות עבודות מחקר שפורסמו בכתבי עת בינלאומיים ייעודיים.

בווייטנאם, הוא תרם יותר מ-25 שנה לפיתוח המדע והרפואה במדינה באמצעות הוראה, הכשרה, העברת ידע ושיתוף פעולה מחקרי עם בתי חולים ואוניברסיטאות גדולות כמו אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לרפואה ורוקחות, האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי...

קורס "שיטות ניתוח נתונים עם R" עם פרופסור נגוין ואן טואן

על מנת לשפר את יכולת המחקר וניתוח הנתונים המדעיים של מדענים, סטודנטים לתארים מתקדמים ומרצים, המכון הדרומי לפיתוח משאבים חברתיים בשיתוף פעולה עם פרופסור נגוין ואן טואן ארגן קורס מומחים "שיטות ניתוח נתונים עם R".

הקורס יתקיים בין ה-10 ל-15 במאי 2025 בהו צ'י מין סיטי, ויתמקד בטכניקות מודרניות לניתוח נתונים, כולל: ניתוח סטטיסטי תיאורי והסקתי, רגרסיה לינארית ולוגיסטית, ניתוח Bootstrap, בדיקת השערות ויישומי בינה מלאכותית, ChatGPT בניתוח נתונים מעשי...

גולת הכותרת של הקורס היא ההוראה הישירה של פרופסור נגוין ואן טואן וד"ר טראן סון תאץ' - מומחים בתכנון מחקר וניתוח נתונים עם יותר מ-15 שנות ניסיון בינלאומי, ועשרות פרסומים מדעיים בכתבי עת של ISI.

חזרה לנושא

מִשׁקָל