מדענית המחשבים לי פייפיי נולדה בשנת 1976 למשפחה אינטלקטואלית עשירה בסצ'ואן (סין). בשנת 1992, בגיל 16, היא ומשפחתה היגרו לארצות הברית. שם, חייהם היו קשים ביותר, ואף הגיעו לשפל. באותה תקופה, לא רק שהוריה יצאו לעבוד כדי להתפרנס, אלא גם היא נאלצה ללכת לבית הספר ולעבוד כמלצרית.

כדי לעזור לפרנס את משפחתה, בימים שהיא לא בבית הספר, לי פי פי עובדת במשרה חלקית. עבודתה היא כשרת במסעדה סינית, 12 שעות ביום, משעה 11:00 עד 23:00, תמורת 2 דולר לשעה.

כשהגיעה לראשונה לאמריקה, בנוסף לקשיים הכלכליים של משפחתה, פי פי התמודדה גם עם בעיה של חוסר שליטה באנגלית. בעוד שבסין, השכלתה הייתה גאוות משפחתה, כשהגיעה לאמריקה, הישגיה האקדמיים צנחו.

למרבה המזל, רק מקצועות המתמטיקה והפיזיקה שלה לא נפגעו. כדי לשלם את שכר הלימוד של פיפי במשך 3 שנות לימוד בתיכון, הוריה נאלצו למכור את עבודתם יומם ולילה. אז עכשיו, היא מתכוונת להגיש מועמדות לקולג' כדי לסיים את לימודיה.

עם זאת, בעידוד מורים וחברים, פי פי הייתה נחושה לגשת למבחן ה-SAT עם ציון טוב יחסית. הישג זה עזר לה לקבל מלגה מלאה לאוניברסיטת פרינסטון בשנת 1995. בשנת 1999 סיימה תואר ראשון בפיזיקה בהצטיינות. במהלך תקופת לימודיה באוניברסיטה, היא למדה גם לתואר כפול במדעי המחשב והנדסה.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
פרופסור מדעי המחשב המוביל בעולם כיום - לי פיי פיי. צילום: באידו

כדי לפתח קריירה במחקר מתקדם, בשנת 2000 היא הלכה למכון הטכנולוגי של קליפורניה (ארה"ב) כדי להתחיל את תוכנית הלימודים לתואר שני. בשנת 2005 היא סיימה תואר דוקטור בהנדסת חשמל. במהלך לימודיה, היא תרמה תרומות חשובות ללמידה חד-פעמית (One-Shot Learning). זוהי טכניקה שיכולה לבצע תחזיות המבוססות על נתונים מינימליים, דבר שחשוב מאוד לראייה ממוחשבת ולעיבוד שפה טבעית.

אחת התרומות הגדולות ביותר שלה הגיעה בשנת 2006, כאשר יזמה ופיתחה את ImageNet, מסד נתונים עצום של מיליוני תמונות מתויגות, הנחשב ל"עיניים של הבינה המלאכותית". ImageNet הוא כלי חשוב לאימון מודלים של למידה עמוקה, אשר ממלאים תפקיד מרכזי בפיתוח הבינה המלאכותית כיום.

במקביל לפיתוח ImageNet, היא לימדה גם במחלקה להנדסת חשמל באוניברסיטת אילינוי (ארה"ב). בין השנים 2007 ל-2009 עבדה באוניברסיטת פרינסטון כמרצה במחלקה למדעי המחשב. באוגוסט 2009 הצטרפה לאוניברסיטת סטנפורד כמרצה משנה, ולאחר מכן הפכה לפרופסורית בשנת 2018.

לפני שהפכה לפרופסורית, בין השנים 2013 ל-2018, היא גם כיהנה בתפקיד מנהלת מעבדת הבינה המלאכותית באוניברסיטת סטנפורד. בין ינואר 2017 לספטמבר 2018, היא גם כיהנה כסגנית נשיא ומדענית ראשית של בינה מלאכותית/למידת מכונה ב-Google Cloud.

במהלך תקופה זו, בנוסף לעבודתה בהוראה ובעבודתה המנהלית, היא התמקדה בפרויקט Maven - פרויקט לפיתוח טכניקות של בינה מלאכותית לפירוש תמונות שצולמו על ידי רחפנים. היא תמכה בפיתוח מערכות ראייה המאפשרות למכונות להבין בינה מלאכותית ברמה עמוקה יותר. מחקרה בתחום הראייה הממוחשבת הוא מהפכני ויושם במכוניות אוטונומיות.

בשנת 2019 היא חזרה לאוניברסיטת סטנפורד כמנהלת שותפה של מכון סטנפורד לבינה מלאכותית ממוקדת אדם (Stanford HAI). כיום, עבודתה באוניברסיטת סטנפורד מתמקדת בקידום מחקר, חינוך , מדיניות ופרקטיקה בתחום הבינה המלאכותית.

לפי QQ News , בתחילת פברואר, היא וחוקרים מאוניברסיטת סטנפורד ומאוניברסיטת וושינגטון הטמיעו בהצלחה את מודל ההסקה S1 של בינה מלאכותית בעלויות מחשוב ענן מתחת ל-50 דולר. ביצועי המודל במבחני יכולת מתמטיקה וקידוד דורגו ברמה של גרסאות O1 ו-R1 של OpenAI של בינה מלאכותית.

נכון לעכשיו, צוות המחקר של פרופסור לי פייפיי עוסק בתהליך של הצעת מסגרת משולבת שיכולה להתמודד עם מטלות הבית, המכונה גם "ערכת הכלים לרובוטים התנהגותיים". היא מאפשרת לרובוטים להתמודד עם משימות יומיומיות, החל מהוצאת אשפה, ניקוי בגדים ועד ניקוי שירותים.

לאחר 8 שנות לימוד בחו"ל, פרופסור לאבטחת סייבר חוזר הביתה כדי לתרום בגיל 30 סין - לאחר 8 שנות לימוד ועבודה בחו"ל, באמצע מרץ, פרופסור טריאו מאנג החליט לחזור הביתה כדי לתרום בגיל 30.