פתרון קשיים בניהול בר-קיימא בעזרת טכנולוגיית בינה מלאכותית

DNVN - נתוני ESG מפוזרים ולא סטנדרטיים מעכבים בנקים ועסקים בדיווחי קיימות. בינה מלאכותית צפויה להיות "המפתח" שיסייע להסיר את צוואר הבקבוק הזה, להפוך לאוטומטיים, סטנדרטיים ולשפר את אמינות הדיווח, ובכך לסלול את הדרך לזרימות הון ירוקות.

בסמינר "תרגול דיווח על פיתוח בר-קיימא במגזר הבנקאות באמצעות פתרונות בינה מלאכותית" ב-21 במאי, אמר סגן נגיד הבנק המרכזי של וייטנאם, פאם טאנה הא, כי בשנת 2024 נרשם שיא של 33 ארגונים שפרסמו דוחות עצמאיים על פיתוח בר-קיימא. כמעט כל מוסדות האשראי שילבו תוכן על פיתוח בר-קיימא בדוחות השנתיים שלהם כנדרש.

ראוי לציין כי 13-15 בנקים מסחריים פרסמו דוחות קיימות עצמאיים, ומספר זה ימשיך לעלות בשנת 2024 ובחודשים הראשונים של 2025, עם השתתפות של 6 בנקים נוספים.

לצד מגמה זו, גם פעילויות אשראי ירוק רשמו תוצאות חיוביות. עד סוף הרבעון הראשון של 2025, 58 מוסדות אשראי יצרו הלוואות אשראי ירוקות בשווי כולל של מעל 704,244 מיליארד דונג וייטנאמי, עלייה של 3.57% בהשוואה לסוף 2024, המהוות 4.3% מסך ההלוואות של כלל המשק . בפרט, ההלוואות התמקדו באנרגיה מתחדשת, אנרגיה נקייה (מעל 37%) וחקלאות ירוקה (מעל 29%).

קצב הצמיחה של יתרת האשראי הירוק בתקופה 2017-2024 הגיע לממוצע של 21.2% לשנה, גבוה בהרבה מקצב הצמיחה הכללי של האשראי.

סגן נגיד הבנק הממלכתי של וייטנאם, פאם טאנה הא, העריך מאוד את תפקידה של הבינה המלאכותית ביישום דיווח על פיתוח בר-קיימא במגזר הבנקאות.

למרות ההתקדמות החיובית, סגן הנגיד פאם טאנה הא העריך כי הפרקטיקה והפרסום של דוחות פיתוח בר-קיימא בענף הבנקאות עדיין נמצאים בשלבים מוקדמים. אתגרים כגון מסגרות משפטיות לא שלמות, מחסור במשאבים, מגבלות ביכולת ניתוח נתונים, כמו גם שיטות יעילות ושקופות לאיסוף ועיבוד מידע נותרו מכשולים משמעותיים.

"לכן, יישום של בינה מלאכותית וטכנולוגיה דיגיטלית הוא פתרון פוטנציאלי לבעיות הנ"ל. בינה מלאכותית לא רק מסייעת באוטומציה של איסוף וסינתזה של נתונים, אלא גם תומכת בניתוח מעמיק, זיהוי מגמות והמלצות לשיפור איכות הדיווח ויעילות ניהול בת קיימא", הדגיש מר הא.

מנקודת מבט עסקית, ד"ר לה הונג קואנג - סגן מנכ"לFPT Digital אישר: "בינה מלאכותית היא המפתח לסיוע לעסקים להתגבר על אתגרי נתונים של ESG (ממשל חברתי, סביבתי), לפשט את פעילויות הדיווח, ובכך לפתוח מקורות הון ירוק ממוסדות פיננסיים ובנקים".

לדברי מר קואנג, נתוני ESG בארגונים מפוזרים כיום על פני מחלקות רבות, חסרים סטנדרטיזציה ואינם מוצגים בזמן אמת. דיווח ידני גוזל זמן, נוטה לטעויות וקשה לעמוד במסגרות סטנדרטיות בינלאומיות כמו GRI או ISSB. בינתיים, מערכות בינה מלאכותית יכולות לשלב נתונים ממקורות רבים (ERP, IoT, דוחות פיננסיים...), לתקנן באופן אוטומטי ולהשוות לקריטריונים בינלאומיים, ובכך לסייע להבטיח את האמינות והשקיפות של דוחות ESG.

אורחים השתתפו בדיון בפאנל.

מייק סאפילד, מנהל מדיניות ותובנות באיגוד רואי החשבון המוסמכים (ACCA), הזהיר כי סיכונים אתיים עלולים להתעורר בכל "נקודת מגע" בין בינה מלאכותית לנתונים. שימוש בנתוני הדרכה לא הולמים, מיושנים או מוטים עלול לעוות את תוצאות הניתוח ולאיים על שלמות הדו"ח.

המומחה הדגיש כי עקרונות אתיים, כולל יושרה, אובייקטיביות, כשירות מקצועית, סודיות והתנהגות מקצועית, צריכים להיות הבסיס ליישום בינה מלאכותית בדיווח קיימות. הוא קרא לארגונים ליישם אותה צעד אחר צעד, החל משיפור הממשל הפנימי ועד לבניית קשרים הדוקים בין מחלקות נתונים, כספים וטכנולוגיה.

בינתיים, מר טראן אן קוי - ראש מחלקת אשראי מדיניות, מחלקת אשראי למגזרים כלכליים, הבנק המרכזי של וייטנאם - ציין כי יישום דוחות פיתוח בר-קיימא מבוססי בינה מלאכותית במוסדות אשראי (CIs) עדיין מתמודד עם קשיים רבים. עלויות ההשקעה והייעוץ עדיין גבוהות, בעוד שקיים חוסר במסגרת משפטית ברורה לבניית תיק השקעות ירוק.

לכן, מר קוי הציע להוציא בקרוב רשימת סיווג לאומית "ירוקה", לקדם שיתוף פעולה בינלאומי ולקבל תמיכה טכנית והונית. במקביל, לשפר את איכות הייעוץ, ההכשרה והקצאת המשאבים כדי שמוסדות אשראי יוכלו לנהל ולפרסם דוחות פיתוח בר-קיימא בצורה יעילה יותר.

אוֹר הַלְבָנָה

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-quan-tri-ben-vung-nho-cong-nghe-ai/20250521045511999