
נגוין טאן הוי מציג בסמינר באוניברסיטת קרנגי מלון (CMU, ארה"ב) - צילום: NVCC
כיום, הוי חוקר בבית הספר למדעי המחשב באוניברסיטת קרנגי מלון (CMU, ארה"ב) - אחד מבתי הספר המובילים בעולם בתחום הבינה המלאכותית, והוא גם משתף פעולה במחקר של אוניברסיטת נורת'ווסטרן - מוסד המדורג בין 6 המובילים בארה"ב.
הישגים ראויים להערצה
כיום, הוי עובד בעיקר מרחוק, ומתמקד במערכות התומכות בניתוח ואבחון של תמונות רפואיות, כולל היסטופתולוגיה, ציטולוגיה, MRI ו-CT. מודלים אלה דורשים דיוק גבוה בזיהוי ופילוח של תמונות רפואיות. ניתן ליישם מודלים אלה כדי לחזות תגובה לתרופות ולתמוך ברופאים בהחלטות טיפול.
עד כה, למעלה מ-30 עבודות מדעיות של טהאן הוי פורסמו בכנסים ובכתבי עת בינלאומיים יוקרתיים כמו ISBI, MIDL וכתבי עת רבים בתחום הרפואה וראייה ממוחשבת. מדריך ה-Google Scholar של הוי מרשים למדי עם 154 ציטוטים, אינדקס h 8 ואינדקס i10 7.
למרות ניסיונו המחקרי הרב, הוי השלים את התואר השני שלו בבינה מלאכותית רפואית באוניברסיטת בורגון-פרנש-קונטה (צרפת) רק לפני מספר חודשים. מתחילת 2024, הוי ייסד את AIMA Research, קבוצת מחקר עצמאית העוסקת בבינה מלאכותית בהדמיה רפואית.
בהסבירו את הקמתה ותפעולה של קבוצת המחקר AIMA, אמר הוי שזוהי דרך ליצור הזדמנויות לצעירים הלומדים גם בינה מלאכותית להתחיל להשתתף במחקר. הקבוצה מונה כיום יותר מ-50 חברים, חלקם פרסמו את המאמרים הבינלאומיים הראשונים שלהם וכתריסר מהם התקבלו לתוכניות לתואר שני ודוקטורט בחו"ל.
שינוי קריירה מכריע
מה שלא רבים יודעים הוא שהוי שינה כיוון מפדגוגיה לבינה מלאכותית. נגוין טאן הוי התקבל למחלקה לפדגוגיה מתמטית באוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לחינוך בשנת 2018. והוא הודה ש"הפעם הראשונה הייתה די קשה" כשהחל ללמוד.
הוא זוכר בבירור שהוא "התקשה למצוא עניין ומוטיבציה" במקצועות מתמטיקה תיאורטיים בלבד. הציון הממוצע של הוי היה מתחת ל-3.0/4.0. אבל רק לאחר שנת ההתמחות שלו בבית ספר תיכון ציבורי בהו צ'י מין סיטי, הוי "החליט" לשנות את תחום הלימוד שלו, מתוך מחשבה שהאופי החוזרני של ההוראה אינו התשוקה שלו.
"כשהתלבטתי עוד לגבי כיוון חדש, למרבה המזל חבר הזמין אותי ללמוד על ניתוח נתונים ומדעי הנתונים, מה שהיה קרש קפיצה עבור שנינו לנסות תחום נוסף: בינה מלאכותית. גיליתי שלבינה מלאכותית יש גם מתמטיקה וגם יישומים, והתחלתי לקחת קורסים שיטתיים על בינה מלאכותית במשך תשעה חודשים", אמר הוי.
אפשר לומר שזו הייתה נקודת מפנה גדולה עבור הוי. בשנת 2022 הוא מצא את משרת ההתמחות הראשונה שלו בתחום הבינה המלאכותית בחברתFPT . ביולי של אותה שנה, הוי המשיך לעבור את תוכנית ההכשרה למהנדסי בינה מלאכותית של VinBigData והתקבל ל-VinBrain.
הרגע שפתח את הדרך למחקר בינלאומי עבור הוי היה במאי 2023, כאשר הוא נרשם לאוניברסיטה הלאומית צ'נג קונג (NCKU, טייוואן). שם, הוי עבד כעוזר מחקר, השתתף בפרויקט שהשתמש בבינה מלאכותית לניתוח תמונות מיקרוסקופ לניטור התפתחות תאי סרטן, ופרסם את המאמר המדעי הבינלאומי הראשון שלו.
לאחר מכן עבר הוי לאוניברסיטה הרפואית של טאיפיי, שם השתתף בשני פרויקטים לבניית מודלים של גרפים עצביים על מבנים מולקולריים של תרופות. מטרת המחקר הייתה לחזות ספציפיות לתאי סרטן ריאות ולפתח מודל לאבחון וסיווג של סרטן השד מתמונות רפואיות.
מאפס בבינה מלאכותית להערכה רבה מצד מומחים
ד"ר דין קוואנג וין, מייסד ארגון החינוך לבינה מלאכותית של וייטנאם, העריך את טאנה הוי כאחד התלמידים המצטיינים ביותר בקורסי הבינה המלאכותית עד כה בארגון זה. "אני מגיע מרקע מתמטי, התחלתי כמעט מאפס בתכנות ובינה מלאכותית, אבל עם התמדה, הוי התקדם מהר מאוד ושמר על תנופת הפיתוח", העיר מר וין.
הוא אמר שהדבר המרשים ביותר בהוי הוא יכולתו לבנות קבוצת מחקר ולהתחבר לקהילה, ולכן הוא סמך עליו שיפתח קבוצה משלו. הוי מוערך גם על חריצותו בהרחבת קשרים בינלאומיים, תמיכה פעילה בסטודנטים בקורסים מאוחרים יותר, הנחיית מחקר, עזרה לסטודנטים רבים להתחבר עם פרופסורים ולזכות במלגות זרות. "אני מעריך את רוח הלמידה האמיתית והמחקר האמיתי שהוי וצוותו שומרים עליהם", אמר ד"ר וין.
בינתיים, פרופסור חבר ד"ר הוין קים פאט, מהמחלקה להנדסת תעשייה ומערכות, אוניברסיטת צפון קרוליינה החקלאית והטכנית, אמר כי לת'אן הוי יש בסיס אקדמי מוצק, חשיבה מחקרית קוהרנטית והוא יצירתי מאוד. הוא משלב היטב תיאוריה (מתמטיקה - סטטיסטיקה, אופטימיזציה, למידת מכונה) ופרקטיקה (תכנות וניהול נתונים). "להוי יש את היכולת לקרוא ולסנתז מסמכים במהירות, לשאול את השאלות הנכונות ולהמיר אותם להשערות ניתנות לבדיקה", העיר ד"ר פאט.
מבחינתו, הנקודה המרשימה ביותר בתהליך שיתוף הפעולה הייתה האופן שבו הקבוצה הפגינה שלושה גורמים בולטים. כלומר, גישה מדעית ומעשית מאוד לבעיה, שתמיד מתחילה מבעיה ספציפית, לאחר מכן מידול ברור, תכנון ניסויים קפדניים והערכת התוצאות באמצעות אינדיקטורים מתאימים.
אתם מפגינים חשיבה ביקורתית ברורה בכך שאתם לא חוששים "לבחון" הנחות יסוד, עורכים באופן יזום ניסויים מבוקרים כדי לאמת את מהימנות המודל ואת יכולת ההעברה שלו. רוח עבודת צוות טובה, תמיכה יזומה הדדית, תקשורת שקופה והיצמדות להתקדמות.
הארכת מסע המחקר
נגוין טאן הוי מתכנן להגיש מועמדות לתואר שלישי באוניברסיטאות מובילות בארה"ב ולחזור לאוניברסיטת CMU כחוקר כדי להמשיך במסלול המחקר שבחר. הוא יתמקד בהשלמת פרויקטים משותפים עם מספר בתי חולים בהו צ'י מין סיטי במטרה לקדם יישומי בינה מלאכותית בתחום הבריאות.
"כמובן, אני גם רוצה להרחיב את קבוצת המחקר של AIMA, לבנות פלטפורמת קשר והכשרה כדי לעזור לסטודנטים ומתמחים וייטנאמים לקבל גישה עמוקה יותר לתחום הבינה המלאכותית הרפואית", שיתף הוי.
רעיונות יצירתיים, ישימות גבוהה
ד"ר מין לה, המתגורר ועובד בטקסס (ארה"ב), ציין כי מנקודת מבטו של עמית מחקר, הוא העריך את טאנה הוי כאדם בעל יכולות אקדמיות יוצאות דופן, חשיבה לוגית ואוטונומיה טובה במחקר. הוא מעלה לעתים קרובות רעיונות יצירתיים, ישימים ביותר ובעלי אוריינטציה ברורה.
מה שהרשים אותו יותר מכל בעבודה עם הוי היה ההרמוניה בין חשיבה ביקורתית, גישה שיטתית לפתרון בעיות ורוח עבודת צוות מקצועית.
"אני מאמין שלטהאן הוי יש פוטנציאל גדול להתפתחות והוא מסוגל להתקבל לחלוטין לתכניות דוקטורט מובילות, במיוחד בתחומי הבינה המלאכותית ברפואה ובמדעי המחשב", אמר.
מקור: https://tuoitre.vn/hoc-nam-4-su-pham-toan-roi-chuyen-nganh-chinh-phuc-ai-y-te-o-my-20251130090104816.htm






תגובה (0)