מודלים של מוח אנושי ובינה מלאכותית מקבילים בפענוח שפה

המחקר מצא כי התגובות המוקדמות של המוח לדיבור תואמות את השכבות הראשוניות והרדודות של הניתוח במודלים של בינה מלאכותית - המתמקדות בתכונות פשוטות.

ב-7 בדצמבר, חוקרים מהאוניברסיטה העברית בירושלים (ישראל) ומאוניברסיטת פרינסטון (ארה"ב) הכריזו על תגלית חדשה לפיה המוח האנושי מעבד שפה מדוברת ברצף שלב אחר שלב, ובכך משקף את הפעולה הפנימית של מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית (AI).

למרות הבדלים מבניים מהותיים, המוח האנושי ומודלים של שפה גדולה (LLMs) חולקים קווי דמיון ניכרים באופן שבו הם מפרשים משמעות, על פי מחקר.

בשיתוף פעולה עם מומחים מגוגל ריסרץ', צוות המחקר ציין כי במהלך תהליך ההאזנה והקליטה של ​​דיבור, המוח ממיר מילים למשמעות באמצעות סדרה של צעדים עצביים מהירים.

תהליך פרשנות זה נפרס לאורך זמן על סמך מודל המתאים ישירות לשיטת עיבוד המידע של מודל הבינה המלאכותית על פני שכבות מרובות של עומק אנליטי.

בנוסף, המחקר מצא שתגובות מוחיות מוקדמות לדיבור תואמות את השכבות הראשוניות והרדודות של הניתוח במודלים של בינה מלאכותית, שבהן מתמקדים מאפיינים פשוטים. פעילות המוח בשלב הבא חופפת לשכבות עמוקות יותר של ניתוח בינה מלאכותית, שבהן מסונתזות הקשר, אינטונציה ושכבות מורכבות של משמעות.

מתאם זה ניכר במיוחד באזור ברוקה - מרכז השפה המרכזי של המוח, שבו עיבוד המידע האינטנסיבי ביותר של המוח חופף לשכבות האנליטיות העמוקות והמתקדמות ביותר של מודל הבינה המלאכותית.

הממצאים החדשים מאתגרים את התיאוריה הבלשנית המסורתית, הרואה בעיבוד שפה מערכת הפועלת לפי כללים קבועים. במקום זאת, המחקר מחזק את התפיסה לפיה שכבות של משמעות נוצרות בהדרגה באמצעות הקשר.

צוות המחקר פרסם את כל הנתונים המתעדים את פעילות המוח ומאפייני השפה כדי לתמוך במחקרים נוספים על פענוח שפה טבעית. תוצאות המחקר פורסמו בכתב העת Nature Communications.

(TTXVN/וייטנאם+)

מקור: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp