יום המורים: הקשר הרגשי בין מורים לתלמידים הוא הדבר העמוק ביותר

"כשהגיע אליי סטודנט, עיניו אדומות מלהיות ער כל הלילה כדי לעבוד על הפרויקט שלו, אבל עדיין לא הצליח להריץ את הקוד. לא רק שעזרתי לו לאתר באגים בקוד, אלא גם עודדתי אותו לא לוותר. בינה מלאכותית יכולה לתקן את הקוד, אבל היא לא יכולה לחבק אותו, לא יכולה להסתכל לו בעיניים ולומר: אני מאמין שאתה יכול לעשות את זה!".

זהו שיתוף של מאסטר נגוין דין אן, ראש המחלקה לטכנולוגיית תוכנה בפקולטה לטכנולוגיית מידע, אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לטכנולוגיה (HUTECH), שתמיד מגלה תשוקה למחקר על בינה מלאכותית (AI) ויישומי בינה מלאכותית בחינוך .

מאסטר אן שיתף עם עיתון טאנה ניאן על תהליך הטרנספורמציה של מורים - החל מהעברת ידע בשיטות מסורתיות, ועד שיתוף ידע עם תלמידים באמצעות כלים טכנולוגיים רבים, במיוחד בינה מלאכותית ודברים שרק מורים יכולים "לגעת בהם".

מאסטר נגוין דין אן

צילום: NVCC

מספקי מידע למקור השראה ומעורר השראה

כמרצה וחוקר באוניברסיטה בנושא בינה מלאכותית ויישומי בינה מלאכותית בחינוך, מה דעתך על תפקידם של מורים בחינוך אוניברסיטאי כיום?

אנחנו עוברים טרנספורמציה עמוקה. בעבר, המורים היו בעיקר אלה שחילקו ידע, אבל עכשיו עם בינה מלאכותית, תלמידים יכולים לגשת למידע בכל עת.

התפקיד שלנו עובר מ"ספקי מידע" ל"מדריכים מעוררי השראה ומעוררי השראה". כעת אנחנו אלה שמנחים סטודנטים כיצד לחשוב בצורה ביקורתית, כיצד לשאול את השאלות הנכונות, כיצד לנתח ולהעריך מידע מבינה מלאכותית. אנו מלמדים סטודנטים לא רק "מה לדעת" אלא, חשוב מכך, "איך ללמוד", "איך ליישם" ו"איך ליצור" ממה שהם לומדים.

אז אילו קשיים ואתגרים מציבה הבינה המלאכותית בפני מרצים, והאם יש ממנה הזדמנויות כלשהן?

למעשה, ישנם זמנים שאני מרגיש לחוץ כשסטודנטים יכולים לחפש מידע מהר יותר ממה שאני יכול להסביר אותו. אנחנו צריכים כל הזמן לעדכן את הידע שלנו, לא רק מבחינת מומחיות אלא גם מבחינת טכנולוגיה. מרצים רבים מודאגים גם מכך שסטודנטים מנצלים לרעה את הבינה המלאכותית כדי לעשות את שיעורי הבית שלהם, ובכך לא מפתחים חשיבה עצמאית.

אבל יש גם הזדמנות אדירה עבורנו. בינה מלאכותית משחררת אותנו ממשימות חוזרות ונשנות כמו מתן ציון לחידונים ויצירת מבחנים. זה נותן לנו יותר זמן לתקשר לעומק עם תלמידים, לתכנן פרויקטים מהעולם האמיתי ולהנחות דיונים קבוצתיים. אני רואה בכך הזדמנות עבורנו לעשות באמת את מה שבני אדם עושים הכי טוב: לעורר השראה, לשתף חוויות חיים ולהתחבר לדור הצעיר.

לשנות לחלוטין את דרך ההוראה

אז, מורים בכיתה לא ישתמשו עוד בשיטות מסורתיות כדי להעביר ידע?

שיניתי לחלוטין את אופן ההוראה שלי. במקום 3 שעות של תיאוריה, אני מתמקד רק ב-30-45 דקות של מושגי ליבה וחוויות מעשיות שאין לבינה מלאכותית. בשאר הזמן, אני נותן לתלמידים לעבוד בקבוצות ולפתור מקרי בוחן מהחיים האמיתיים.

לא רק זאת, גם שיטות הלמידה של התלמידים השתפרו. אני שולח מסמכים וסרטונים מראש, ומבקש מהתלמידים ללמוד בכוחות עצמם בעזרת בינה מלאכותית. בכיתה אנו דנים בבעיות קשות ובמצבים מורכבים מהחיים האמיתיים שבינה מלאכותית אינה יכולה להתמודד איתם היטב.

בנוסף, התלמידים צריכים לעשות פרויקטים מהחיים האמיתיים. במקום תרגילים מספרי לימוד, אני נותן לתלמידים לעשות פרויקטים מהחיים האמיתיים עבור עסקים וארגונים ללא מטרות רווח. הם לומדים כיצד לעבוד בצוותים ולתקשר עם לקוחות - מיומנויות רכות שבינה מלאכותית לא יכולה ללמד.

מורים לא רק מלמדים את התלמידים ידע אלא גם שיעורים על אתיקה וסגנון חיים שאף בינה מלאכותית לא יכולה להעביר.

צילום: נאט ת'ין

האם אתם מגבילים את השימוש של תלמידים בבינה מלאכותית?

אני מעודד תלמידים להשתמש בבינה מלאכותית בצורה נכונה, ומלמד אותם כיצד להשתמש בה כעוזר, לא כתחליף. למדו כיצד לשאול שאלות על בינה מלאכותית, כיצד לבחון ולשפר את התוצאות שהבינה המלאכותית מייצרת.

והכי חשוב, אני תמיד מנסה לשלב סיפורים אישיים וחוויות מהחיים האמיתיים בהרצאות שלי. כשאני מלמד אבטחה, אני מספר על הפעם שכמעט פרצו לי לחשבון הבנק. כשאני מלמד עבודת צוות, אני משתף בפרויקטים שנכשלו בעצמי. סיפורים אלה יוצרים קשרים רגשיים שעוזרים לתלמידים לזכור את השיעור בצורה עמוקה יותר מכל שקופית פאוורפוינט.

מי לא יכול לתת לתלמידים חיבוק של עידוד?

אבל אנשים עדיין מפחדים מבינה מלאכותית כי היא החליפה עבודות רבות. באשר למקצוע ההוראה, גם הבינה המלאכותית השתנתה רבות, במיוחד ברמה האוניברסיטאית. האם צעירים שרוצים ללמוד פדגוגיה יבחרו במקצוע הזה פחות בגלל הפחד שלא יוכלו להתחרות ב"מורים של בינה מלאכותית"?

אני מאמין שהתשובה היא לא. בינה מלאכותית יכולה לענות על כל שאלת ידע, אפילו להסביר אותה בפירוט רב, אבל יש דברים שבינה מלאכותית לעולם לא תוכל לעשות.

כשבא אליי סטודנט, עיניו אדומות מלהישאר ער כל הלילה כדי לעבוד על פרויקט, ועדיין לא הצלחתי להריץ את הקוד, לא רק עשיתי דיבאגים (מצאתי ותיקנתי שגיאות) עבורו. שיתפתי אותו שגם אני הייתי שם, עודדתי אותו לא לוותר, ולימדתי אותו איך לנהל את הזמן שלו טוב יותר. בינה מלאכותית יכולה לתקן את הקוד, אבל היא לא יכולה לחבק אותו, לא יכולה להסתכל לו בעיניים ולומר "אני מאמין שאתה יכול לעשות את זה!".

אנו מלמדים תלמידים לא רק באמצעות ידע אלא גם באמצעות דוגמה אישית. כיצד אנו מתייחסים לאחרים, כיצד אנו מודים בטעויות, כיצד אנו נלהבים מהמקצוע שלנו - אלו הם לקחים על אתיקה ואורח חיים שאף בינה מלאכותית לא יכולה להעביר. בתעשיית ה-IT, אנו לא רק מכשירים מתכנתים טובים, אלא גם רוצים להכשיר אנשים שאחראים לחברה, שיודעים כיצד להשתמש בטכנולוגיה למטרות טובות.

מקור: https://thanhnien.vn/ngay-nha-giao-ket-noi-cam-xuc-giua-thay-tro-la-dieu-sau-sac-nhat-185251115114440382.htm