צמצום זמן פיתוח האפליקציות לימים בלבד

Supabase Analytics Buckets, הבנויים על Apache Iceberg ו-Amazon S3 Tables, תומכים ביישומי אנליטיקה, בעוד ש-Supabase Vector Buckets מספקים אחסון ייעודי להפעלת תכונות בינה מלאכותית כמו חיפוש סמנטי והתאמה אישית. Supabase ETL מאפשר העברה אוטומטית של נתונים בלחיצה אחת ממסדי נתונים של Postgres לכלי אנליטיקה, ובכך ממזערים חודשים של זמן תכנות.

Supabase, המבוססת על שירותי AWS, פרסה עד כה למעלה מ-10 מיליון מסדי נתונים והפכה לפלטפורמה המועדפת על חברות סטארט-אפ, כאשר למעלה מ-60% מהתוכניות של Y Combinator בנויות עליה.

כלים אלה עוזרים למפתחים ליצור יישומים שגם עסקים וגם משתמשים זקוקים להם. לקוחות יכולים להרחיב יישומים בצורה חלקה מאב טיפוס ועד לייצור, ולשרת מיליוני משתמשים ללא בנייה מחדש יקרה ומורכבת שמאטה את הצמיחה.

Supabase מטפלת בכל העבודה מאחורי הקלעים שיוצרי קוד מבוססי בינה מלאכותית צריכים לעשות כדי ליצור יישומים מוגמרים, כאשר PostgreSQL - אחד ממסדי הנתונים הפופולריים בעולם - משמש כמנהל ובקר היחיד. הפלטפורמה, המשרתת כיום 5 מיליון מפתחים ברחבי העולם ופועלת על AWS, הפכה לגורם מפתח ב"אווירה של קידוד", שבו מפתחים שומרים על זרימת היצירה בעוד שמנועי בינה מלאכותית מטפלים במשימות המורכבות של הכנת יישומים לייצור.

נכון לעכשיו, Supabase פועלת ב-17 אזורי AWS, כולל אסיה פסיפיק (סינגפור), אסיה פסיפיק (טוקיו), אסיה פסיפיק (סידני), אירופה (לונדון) ומערב ארה"ב (צפון קליפורניה), ועוזרת למפתחים ליצור מסדי נתונים קרובים יותר ללקוחות כדי להאיץ את התגובה.

השירותים המרכזיים שהוכרזו כוללים: Supabase ETL מעבירה אוטומטית נתונים מ-Postgres לשכבת נתונים מאוחדת, התומכת בו זמנית ביכולות אנליטיקה ובינה מלאכותית. בלחיצה אחת, ETL מעתיקה נתונים גם ל-Supabase Analytics Buckets וגם ל-Supabase Vector Buckets, ויוצרת מקור נתונים נקי ומאורגן היטב עבור לוחות מחוונים ויישומי בינה מלאכותית.

דליי האנליטיקה של Supabase תומכים בפורמט Apache Iceberg בטבלאות Amazon S3, כלומר נתוני אנליטיקה מאוחסנים בפורמט שניתן לקרוא ישירות על ידי אמזון ושירותי צד שלישי. כאשר לקוחות רוצים להפעיל לוחות מחוונים או דוחות, Supabase ETL מעתיק את הנתונים מ-Postgres הראשי של המשתמש לדלי האנליטיקה, ומאפשר ללקוחות לבצע שאילתות על נתונים מ-Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR או Amazon QuickSight מבלי להעלות אותם למסד הנתונים שבשימוש.

Supabase Vector Buckets מאפשר למשתמשים לאחסן מערכי נתונים גדולים של וקטורים ב-Amazon S3 במקום במסד נתונים של Postgres. זה חשוב במיוחד עבור תכונות כמו חיפוש סמנטי והצעות.

לאן אנה

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227