מדענים דנים בבינה מלאכותית בפאנל "בינה מלאכותית לאנושות: אתיקה ובטיחות של בינה מלאכותית בעידן החדש".
אחת התרומות הבולטות ביותר של בינה מלאכותית למדענים שהוצגו בפרס VinFuture היא יכולתה לחזות מבני חלבונים. חלבונים הם שרשראות מולקולריות המבצעות פונקציות ספציפיות בתאים. בעוד שמדענים מכירים את הרצף הגנטי (כלומר, רצף A, T, C, G של ה-DNA), הבנת משמעותם של רצפים אלה נותרה אתגר מרכזי.
לדברי פרופסור מריה אספרנסה מרטינס-רומרו (מקסיקו) - פרס מיוחד למדענים ממדינות מתפתחות - ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחזות את תפקודו של חלבון.
גנים הם מקטעי DNA המכילים הוראות לתאים לייצר חלבונים המבצעים פונקציות ספציפיות. כעת, בהינתן רצף גנים - A, T, T, T, G, C, C, C - תוכנת מחשב יכולה ליצור מבנה חלבון, כמו "עכביש קטן", שיכול להיקשר לסובסטרטים מסוימים.
ממידע זה, מדענים שיערו שחלבון זה הוא צורה מיוחדת של הובלת חומרים מזינים מצמחים. חלבוני הובלה אלה הם שעוזרים לחיידקים לספוג חומרים מזינים, אך מדענים לא ידעו בדיוק אילו חומרים מזינים מדובר.
לאחר 30 שנה, בינה מלאכותית עזרה לענות על השאלה: מה שמועבר הוא סוכר נדיר בשם אלולוס. אלולוס ידוע בכך שבני אדם אינם יכולים לעכל אותו. ובעוד שאנחנו, בני האדם, עדיין מחפשים תחליף סוכר לסוכרים המסורתיים בתזונה שלנו, מעניין שצמחים משתמשים זה מכבר באלולוס כדי להזין חיידקים סימביוטיים, וחיידקים פיתחו חלבונים כדי לספוג את הסוכר הנדיר הזה.
"מבני החלבון שחוזים בינה מלאכותית פותחים כיווני מחקר חדשים לחלוטין, עוזרים לנו להבין את מנגנוני האינטראקציה בין צמחים לחיידקים ובו זמנית מספקים מידע חשוב ליישומים ביולוגיים וחקלאיים ", מסבירה פרופסור מריה אספרנסה מרטינז-רומרו.
פרופסור מריה אספרנסה מרטינז-רומרו בטקס הענקת פרס VinFuture המיוחד למדענים ממדינות מתפתחות.
ברפואה, בפאנל "בינה מלאכותית לאנושות: אתיקה ובטיחות של בינה מלאכותית בעידן החדש", פרופסור חבר סזאר דה לה פואנטה - אוניברסיטת פנסילבניה, ארה"ב, שיתף את עצמו על שימוש בבינה מלאכותית למציאת מולקולות אנטיביוטיות חדשות מנתונים ביולוגיים עתיקים, ופתח תקווה חדשה למצב העמידות לאנטיביוטיקה ההולך וגובר בעולם.
מגבלות בגנטיקה קלינית
בעוד שלבינה מלאכותית יש פוטנציאל בסביבת המחקר, פרופסור מרי קלייר קינג - כלת פרס VinFuture 2025 המיוחד על עבודתה בגילוי הגן BRCA1 - הזהירה מפני מגבלות הבינה המלאכותית ביישומים קליניים: בינה מלאכותית עדיין אינה אמינה מספיק כדי לשמש בפועל קליני.
בתחום הגנטיקה, מומחיותה מתמקדת בזיהוי גנים ומוטציות מרכזיים הקשורים לסרטן ולמחלות. כאשר מערכות בינה מלאכותית נבדקות על מקרים שפורסמו ומקובלים באופן נרחב, הן עושות שני סוגי טעויות: טענה שגן או מוטציה גורמים למחלה כאשר הם לא, והכחשת קשר כאשר ראיות ניסיוניות תומכות בכך.
לכן, לאבחון ולשימוש קליני, בינה מלאכותית עדיין אינה מוכנה. פרופסור קינג הדגישה כי עמיתה, פרופסור דיוויד בייקר (חתן פרס נובל), יישם ביעילות בינה מלאכותית במסגרות מחקר, ולא ביישומים קליניים.
מדענים הדגישו כי איכות הנתונים היא גורם חיוני הקובע את הערך של בינה מלאכותית.
בינה מלאכותית פועלת בצורה הטובה ביותר כאשר היא מוצאת דפוסים ומזהה חוקים על סמך נתונים קיימים. אם הנתונים הבסיסיים חלשים מדי או מעטים מדי, אך בינה מלאכותית עדיין מנסה לחזות, היא יכולה לבצע תחזיות לא רציונליות שאף מדען לא היה עושה.
ומדענים בפרס VinFuture ממליצים כי לא משנה מה הבינה המלאכותית צופה, מדענים עדיין צריכים לאמת את מה שהבינה המלאכותית צופה. פרופסור רפאל מרסייה אישר גם כי למרות שהבינה המלאכותית קיימת, מדענים עדיין יצטרכו ליצור את הנתונים.
בקיצור, התרומה של הבינה המלאכותית למדע היא עצומה, במיוחד בעיבוד נתונים מורכבים ובחקירת מבנים ביולוגיים, אך טכנולוגיה זו עדיין דורשת פיקוח ואימות קפדניים מצד מדענים, במיוחד ביישומים בעלי השפעה ישירה על בריאות האדם...
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163
![[תמונה] המזכיר הכללי טו לאם מקבל את פניו של מנהל האקדמיה למינהל ציבורי וכלכלה לאומית תחת נשיא הפדרציה הרוסית](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F08%2F1765200203892_a1-bnd-0933-4198-jpg.webp&w=3840&q=75)
תגובה (0)