יצירתיות צעירה: הסרת אבק במצלמות חכמות

קבוצת סטודנטים יצרה חומרה להסרת ערפל במצלמות חכמות, ובכך תורמת להבטחת בטיחות בדרכים.

בתנאי מזג אוויר קשים כמו ערפל ואבק, התמונות שצולמו עלולות להיות מטושטשות ולא ברורות, מה שמפחית את הראות ומקשה על זיהוי עצמים, מה שמוביל לתאונות רבות מדי שנה. עובדה זו מציבה דרישות גבוהות לפיתוח פתרונות יעילים לשיפור איכות התמונה ולהגברת הראות בתנאי מזג אוויר קיצוניים. זו הסיבה שקבוצת הסטודנטים הגתה את הרעיון של פרויקט עיצוב חומרה להסרת "ערפל" מתמונות של מצלמה חכמה.

Nhóm sinh viên cùng giảng viên hướng dẫn (bìa phải) nhận giải trong cuộc thi — *קבוצת תלמידים ומרצה שלהם (צד ימין) קיבלו את הפרס בתחרות.*

בעל הפרויקט הוא קבוצה של 4 סטודנטים מאוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לחינוך טכני, ביניהם: נגוין הוי הואנג, פאן מין נהאט, טראן טואן קיט ופאם נגוין הואנג האי. לאחר שעלה הרעיון, הקבוצה השקיעה כ-6 חודשים בהשלמת המוצר. הפרויקט זכה במקום השני בתחרות הראשונה "עיצוב מיקרו-מעגלים של עיר חכמה" בשנת 2023. הוי הואנג שיתף: "ניתן להשתמש במוצר כבסיס עיבוד עבור יישומי בינה מלאכותית בזיהוי אובייקטים. יישום הסרת הערפל ימלא תפקיד בניקוי נתונים, שיפור איכות התמונה והסרת רעשים. זה משפר את הדיוק של מודלים של בינה מלאכותית". מבחינת עליונות, בהשוואה לשיטות שיפור תמונה מסורתיות, שהן פחות יעילות מכיוון שהן צריכות לכייל פרמטרים בסיסיים של תמונה כמו בהירות, ניגודיות, רווית צבע וכו', שיטת הערוץ הכהה מאפשרת התערבות עמוקה יותר על ידי הנחה ומיפוי מחדש של שדה האובייקטים בתמונה. לכן, איכות התמונה משתפרת בצורה ברורה יותר ובעלת ביצועי עיבוד וצריכת חשמל סבירים בהשוואה לשיטות המשתמשות בטכניקות למידת מכונה ולמידה עמוקה.

Kết quả thiết kế và mô phỏng của sản phẩm — *תוצאות עיצוב וסימולציה של המוצר*

בהתייחסו לתהליך היישום, אמר הוי הואנג: "ראשית, הקבוצה חיפשה אלגוריתם מתאים להסרת ערפל. הקבוצה שלנו בחרה ב-Dark Channel Prior, אלגוריתם זה מבטיח זמן ביצוע קצר ויעילות גבוהה יחסית. לאחר מכן, הקבוצה השלימה את הקוד באמצעות ספריית Vitis HLS תוך שימוש בספריית Vitis HLS של צד שלישי של Xilinx - Vitis HLS, שניתן להמיר אותה לשפת Verilog. הפונקציה של Xilinx יכולה גם לתמוך בנו באתחול Generate כדי ליצור מערך בדיקות Testbench כדי להבטיח שקוד הקבוצה יבוצע כהלכה לאחר המרה לשפה החדשה. לבסוף, הקבוצה תשתמש בכלי של Synopsys כדי להשלים את השבב. לאחר הכשרה והדרכה של חברי חברת Sunedu ו-ADT, הצלחנו לבצע אותו." בהערכת היתכנות הפרויקט, אמר מאסטר טרונג הוו לי, סגן מנהל מרכז המחקר והפיתוח של פארק ההיי-טק של הו צ'י מין סיטי, כי המודל של הקבוצה מעניין כיום עסקים, במיוחד תאגיד הרכב טרונג האי. מר לי אמר גם כי לפרויקט זה פוטנציאל גדול אם יפותח עוד. לדוגמה, בעת נהיגה בערפל, ללא תצפית מבחוץ, מערכת המצלמות של הקבוצה תזהה ותלכוד זאת. אם תפתחו את התוכנה כך שתוצג על השמשה הקדמית, יהיה קל יותר לצפות במקום להסתכל ישירות. אבל פיתוח על מסך קטן כמו הנוכחי יגרום להסחת דעת עבור הנהג. "באופן כללי, לפרויקט הזה יהיה פוטנציאל פיתוח רב, במיוחד בתעשיית הנדסת הרכב", הדגיש מר לי. הוי הואנג הוסיף כי בעתיד הקרוב, הקבוצה תנסה להשלים את האינטגרציה בבלוק ASIC כך שניתן יהיה לשלב אותו במצלמה כמו מצלמת רכב. משם, הנהג יוכל לנטר את התמונה ולהבטיח בטיחות בעת השתתפות בתנועה. בנוסף, בעתיד, הקבוצה מתכננת לפתח חומרה שתוכל לסנן תמונות ממצלמות אבטחה בתנאי מזג אוויר קיצוניים. זה יבטיח טוב יותר את הסדר והבטיחות הציבוריים.

תאילנדי פוק - Thanhnien.vn

מקור: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm