כיצד צריכות להשתנות מבחני מתמטיקה בעידן הבינה המלאכותית?

חוקרי בינה מלאכותית מאמינים שיש צורך בשינויים בבחינת המתמטיקה, ושילוב שאלות חיבור יהיה צעד חיובי בעידן הבינה המלאכותית.

לאחרונה, מומחים רבים הביעו דעות שונות בנוגע לבחינת המתמטיקה וחלוקת הציונים. ד"ר דאנג קוואנג וין, חוקר בינה מלאכותית (AI) ומרצה במחלקה למדעי המחשב וטכנולוגיה באוניברסיטה הבריטית בווייטנאם (BUV), שיתף גם הוא הצעה מעניינת מנקודת מבט של בינה מלאכותית עם עיתון Thanh Nien , בתקווה שמשרד החינוך וההכשרה ישנה את בחינת המתמטיקה בעתיד הקרוב.

התפלגות ציוני המתמטיקה בשנת 2025 קרובה להתפלגות נורמלית.

עם זאת, ד"ר וין גם הציע הערות חיוביות על התפלגות הציונים בבחינת המתמטיקה השנה. התפלגות הציונים בבחינת סיום התיכון במתמטיקה הייתה הקרובה ביותר להתפלגות נורמלית, בהשוואה להתפלגות ציוני המתמטיקה בשנים האחרונות. ממצא זה מראה כי בבחינת המתמטיקה השנה הייתה דרגת דיפרנציאציה גבוהה.

למרות שהתפלגות הציונים נראית נמוכה יותר מאשר בשנה שעברה, ההתפלגות של השנה קרובה יותר למושג ההתפלגות הנורמלית בסטטיסטיקה. תיאורטית, זה מה שניתן לצפות מבחינה סטנדרטית, במיוחד כאשר היא מיושמת על מערך נתונים גדול כמו מספר המועמדים הניגשים לבחינת סיום התיכון. במקרים כאלה, התפלגות הציונים האידיאלית צריכה להיות קרובה להתפלגות נורמלית. לכן, ניתן להעריך שהתפלגות הציונים של השנה סבירה.

ציון ממוצע נמוך יותר הוא למעשה סימן חיובי לחינוך . אם הבחינה קלה מדי ומועמדים רבים משיגים ציונים מושלמים, הבחינה תאבד את תפקידה בסיווג והערכת יכולות אמיתיות.

ד"ר וין אמר: "כולנו מבינים שציונים משקפים יכולת רק במידה יחסית, אך ההבדל המשמעותי, כמו בין ציון 8 לציון 3, עדיין משקף פער בהכנה ובגישה הלמידה. יתר על כן, אם יותר מדי תלמידים משיגים ציונים מושלמים, זה מצביע על כך שהבחינה לא הייתה קשה מספיק כדי לנצל את מלוא יכולותיהם. זה מצביע על כך שחלק מהתלמידים היו יכולים להשיג ציונים גבוהים יותר, 11, 12 או אפילו 15 נקודות, אם סולם הציונים היה מאפשר זאת."

לכן, טווח ציונים מפוזר באופן שווה יותר, ללא ריכוז של ציונים גבוהים, עוזר לנו לסווג טוב יותר את המועמדים ומאפשר להם להציג את יכולותיהם במלואן. זהו היבט חיובי של בחינת המתמטיקה השנה וחלוקת הציונים.

אין לעצב שאלות כך שידרשו מהמועמדים לבחור תשובה בלבד.

עם זאת, לדברי ד"ר וין, מנקודת מבט של בינה מלאכותית, העובדה ששאלות מתמטיקה הן לחלוטין רב-ברירה, כמו בחינת הסיום הנוכחית של בית הספר התיכון, אינה תואמת את מטרות חינוך המתמטי.

בשנים האחרונות, רבים מודאגים מכך שבינה מלאכותית יכולה לספק תשובות במהירות רבה אך אינה יכולה להסביר מדוע היא חושבת כך. עובדה זו הופכת את הבינה המלאכותית ללא אמינה בתחומים הדורשים חשיבה קפדנית. לכן, מגמת הפיתוח הנוכחית היא לשלב יכולות חשיבה בבינה מלאכותית, כך שהיא לא רק תייצר תוצאות נכונות אלא גם תסביר את תהליך ההגעה למסקנות הללו.

וזה מראה שיכולת חשיבה היא יתרון ייחודי של בני אדם, עד כדי כך שגם הבינה המלאכותית שואפת להשיג אותה.

"לכן, אין סיבה שנוותר על יתרון זה. להיפך, החינוך צריך לעודד ולפתח מיומנויות חשיבה, במיוחד באמצעות בחינות מבוססות חיבור", אמר ד"ר וין.

לדברי ד"ר וין, לאורך ההיסטוריה של המתמטיקה, ראינו שתהליך החשיבה מניב לעתים קרובות ערך רב יותר מהתוצאה הסופית. התמקדות אך ורק בתשובה תוך התעלמות מתהליך החשיבה סותרת את רוח החשיבה המתמטית.

בקצב הפיתוח הנוכחי שלה, בינה מלאכותית ללא ספק תעלה על בני אדם ביכולתה לייצר תוצאות, במיוחד במשימות חישוביות גרידא או באחזור נתונים היסטוריים. עם זאת, בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף בני אדם בפירוש והצגת תהליכי חשיבה לוגית, לפחות לא כרגע.

ד"ר וין שיתף: "אני תומך לחלוטין בפיתוח שאלות בחינה מבוססות חיבור כדי להעריך את יכולות החשיבה והלוגיקה של התלמידים. זוהי גם הגישה שאנו מיישמים ב-BUV."

ברבות מהבחינות של בית הספר, אפילו במחלקה למדעי המחשב וטכנולוגיה, תחום שנראה כאילו מתמקד אך ורק בחישובים יבשים, התלמידים לא רק צריכים לספק תשובות אלא גם להסביר את נימוקיהם, בין אם באמצעות מטלות בכתב או מצגות בכיתה. אסור לשאול אף אחד משהו כמו "מה זה 1 + 1?" ולכתוב פשוט "2".

מקור: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm