נושא זה הועלה בסדנה "פיתוח יכולת בינה מלאכותית עבור לומדים" שאורגנה על ידי אוניברסיטת מדעי החברה והרוח, מגזין One World ויחידות נוספות ב-28 באוקטובר.

פרופ' ד"ר לה אן וין, מנהל המכון למדעי החינוך של וייטנאם במשרד החינוך וההכשרה, אמר כי בינה מלאכותית (AI) קיימת בכל מקום ונמצאת בצמיחה. לכן, יש לצייד תלמידים בידע על בינה מלאכותית בהקדם האפשרי.

למעשה, גם בתי ספר משתמשים באופן פעיל בבינה מלאכותית לאחרונה. על פי דו"ח של המכון הווייטנאמי למדעי החינוך, סקר שנערך בשנת 2023 בקרב יותר מ-11,000 תלמידי תיכון הראה כי 87% מתלמידי התיכון ידעו על בינה מלאכותית, מתוכם 86% דירגו את הבינה המלאכותית כמועילה ללמידה. לדוגמה, תלמידים המשתמשים ב-ChatGPT הצליחו לענות על שאלות קשות.

עבור מורים, סקר שנערך בשנת 2024 עם כמעט 35,000 מורים כלליים שהשתתפו הראה כי 76% מהמורים השתמשו בבינה מלאכותית בהוראה, יותר מ-60% מהם למדו בעצמם וחקרו את עצמם לצורך יישום.

למרות שזה היה מרגש, מר וין העריך שהטכנולוגיה עדיין לא פתרה את בעיות הליבה של החינוך.

לה אן וין.jpg
פרופ' ד"ר לה אן וין, מנהל המכון למדעי החינוך של וייטנאם, משרד החינוך וההכשרה.

הוא הצביע על המציאות הנוכחית, שבזכות תמיכת הבינה המלאכותית, מורים יכולים להכין שיעורים במהירות רבה, תוך מספר דקות לסיום הרצאה טובה או הצגת שקופית יפה. כאשר תלמידים מקבלים שיעורי בית, הם צריכים להשתמש רק בבינה מלאכותית, מספר דקות יכולות לפתור את הכל.

"לכן, מורים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ללמד, תלמידים משתמשים בבינה מלאכותית כדי ללמוד, בסופו של דבר אף אחד לא מלמד ואף אחד לא לומד, רק מכונות לומדות והופכות לחכמות יותר", אמר פרופסור לה אן וין.

הוא נתן דוגמה נוספת, מורים יכולים כעת להשתמש בבינה מלאכותית כדי לדרג עבודות בצורה פשוטה מאוד. בעזרת אלפי חיבורים, מורים יכולים לדרג במהירות רבה, לנתח את הנתונים ולהמליץ ​​לתלמידים.

"אבל האם סטודנטים צריכים את זה? אף אחד שכותב חיבור לא רוצה שהעבודה שלו תקרא ותעבור ביקורת על ידי בינה מלאכותית. אז טכנולוגיה יכולה לעשות הרבה דברים אבל היא לא פותרת את הבעיה המרכזית של החינוך."

במילים אחרות, לדברי מר וין, "טכנולוגיה נמצאת בכל מקום מלבד חינוך".

כיצד ליישם בינה מלאכותית בבתי ספר?

לשם כך, לדברי פרופסור לה אן וין, יש צורך להסתמך על שלושה עמודי תווך עיקריים. ראשית, יש צורך במסגרת מדיניות עקבית להטמעת בינה מלאכותית בבתי הספר. הוא ציין את המציאות הנוכחית, שבמדינות רבות ברחבי העולם הונהגו מדיניות עקבית ותוכניות דרכים ארוכות טווח.

"כשדיברנו עם מומחים סינים, הם אמרו בגאווה שמאז 2004, המדינה כללה בינה מלאכותית במקצוע מדעי המחשב ברמת התיכון. הודות לכך, דור התלמידים שלמד את התוכן הזה - שכיום בן כ-30 - הפך למקור איכותי של משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית", אמר.

בנוסף, יש צורך בתוכניות לימודים וחומרים מקיפים וגמישים, יחד עם משאבים אנושיים וכספיים.

פרופסור לה אן וין אמר כי על מנת ליישם בינה מלאכותית בתוכנית הלימודים של בתי הספר התיכוניים, ישנן כיום שלוש נקודות מבט, ביניהן: שילוב בינה מלאכותית במקצועות; ראיית בינה מלאכותית כחלק מטכנולוגיית המידע; וראיית בינה מלאכותית כמקצוע עצמאי.

"הדעה שלנו היא שעלינו לשלב יישומים במקצועות, וחייבת להיות הוראה עצמאית שתספק תוכן ספציפי בתחום הבינה המלאכותית לתלמידים. הגישה חייבת להיות ברורה, שלב אחר שלב, עם הערכת מחקר."

לדוגמה, ברמה היסודית, זוהי רמת היכרות ומשחק עם טכנולוגיה במטרה לעזור לתלמידים להבין מהי בינה מלאכותית ואת ההשפעות הפשוטות שלה. ברמה התיכונית, זוהי רמת היסוד, המסייעת לתלמידים לתרגל חשיבה ומיומנויות במטרה לפתח מיומנויות בסיסיות, יישום וניתוח ראשוני של ההשפעות החברתיות של בינה מלאכותית.

ברמת התיכון, זוהי רמת הבנייה, שמטרתה לעזור לתלמידים להשתמש בביטחון בבינה מלאכותית, להבין כמה עקרונות בסיסיים ולתכנן ולהתאים כלי בינה מלאכותית פשוטים...

מר וין הוסיף כי משרד החינוך הכללי מפתח גם תוכנית יישום פיילוט בשנת הלימודים 2025-2026, ובהתבסס על תוצאות הפיילוט, ישקול יישומה ברחבי הארץ.

ד"ר טראן טרונג טונג, יו"ר איגוד וייטנאם למידע מדעי וטכנולוגיה, לשעבר סגן שר המדע והטכנולוגיה, אמר כי בתחום החינוך, בינה מלאכותית פותחת בפני שיטות למידה והוראה חדשות לחלוטין.

לומדים יכולים לתקשר, לדון ולקבל תמיכה מ"עוזרים וירטואליים", מה שהופך את תהליך רכישת הידע לחי, אישי ויעיל יותר. בנוסף, בינה מלאכותית גם מסייעת להרחיב את יכולות הלמידה, תוך ביטול מגבלות של מרחב וזמן.

עם זאת, בינה מלאכותית מביאה עמה גם אתגרים משמעותיים. כתבה שפורסמה לאחרונה בתקשורת עוסקת בסטודנט המשתמש באופן קבוע בעוזר בינה מלאכותית כדי לתקשר ולספר סודות על החיים והלימודים. אבל יום אחד, בגלל לחץ רב מדי, הסטודנט ביקש עצה מהבינה המלאכותית. הבינה המלאכותית נתנה עצה שגויה, מה שגרם לסטודנט להתנהג בטיפשות.

לדברי ד"ר טונג, זהו פעמון אזהרה חזק. כאשר הטכנולוגיה הופכת ל"חבר" הקרוב ביותר של בני אדם, ובמיוחד של צעירים, האחריות להדריך ולחנך מיומנויות דיגיטליות הופכת דחופה יותר.

בהקשר של שימוש נרחב בכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT, מורים מתמודדים גם עם אתגר "כאב הראש" בעת מתן ציון לעבודות: חוסר ידיעה האם התלמידים עשו זאת בעצמם או ש-ChatGPT עשה זאת.

מקור: https://vietnamnet.vn/thay-dung-ai-de-day-tro-dung-ai-de-hoc-cuoi-cung-chi-co-cong-nghe-lam-viec-2457194.html