קידום יישומי בינה מלאכותית בייצור ובפעילות עסקית

ראוי לציין כי מפת הדרכים בת שלושת השלבים "ACT" (הערכה - כיול - טרנספורמציה) שואפת לקדם את יישום הבינה המלאכותית (AI) בייצור ובפעילות עסקית. במקביל, הוא גם הציג 9 פתרונות תעשייתיים חכמים שפותחו עם שותפים במערכת האקולוגית הגלובלית, במטרה לממש טרנספורמציה דיגיטלית בקנה מידה גדול בתעשייה.

מר ליאו צ'ן אמר כי ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית בשנים האחרונות מציבה שלושה אתגרים עיקריים בפני עסקים: כיצד לגרום להשקעות בבינה מלאכותית להביא ערך עסקי אמיתי; כיצד לנצל נתונים פנימיים כדי לשמור על יתרון תחרותי; וכיצד לגרום ליישומי בינה מלאכותית לעבור את שלב הבדיקות לפריסה בקנה מידה גדול.

מר ליאו צ'ן – סגן נשיא בכיר ונשיא קבוצת העסקים הארגונית של Huawei.

מר ליאו צ'ן שיתף כיצד וואווי פותרת את הבעיות הללו באמצעות שלושה לקחים עסקיים מוצלחים התואמים לשלוש תעשיות אופייניות: בנקאות, חשמל ובריאות .

בענף הבנקאות, חברת Huawei מפתחת ארכיטקטורת סוכן גמישה מסוג Master-Slave המשלבת יכולות הנדסת מערכת בתהליכים עסקיים. פתרון זה יושם בתרחישים שונים כגון עסקאות, אינטראקציות עם לקוחות ובקרת סיכונים, ומסייע לבנקים להגדיל את ההכנסות, לשפר את היעילות התפעולית ולנהל סיכונים בצורה יעילה יותר.

בתעשיית החשמל, חברת החשמל של צ'יינה סאות'רן (China Southern Power Grid) יישמה את פלטפורמת המחשוב Ascend של Huawei ואת מסגרת הבינה המלאכותית MindSpore כדי לפתח מודל "מגה-וואט" בקנה מידה גדול המשלב ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית. הפתרון עזר ללקוחות לשפר את יעילות זיהוי הסיכונים במהלך בדיקת קווי חשמל חכמים פי 5, תוך הגדלת דיוק זיהוי התמונה ליותר מ-90%.

בתעשיית הרפואה, Runda Medical השתמשה בשרת Ascend של Huawei כדי לפתח פתרון ליצירת רשומות רפואיות מבוססות בינה מלאכותית, שקיצר את זמן יצירת הרשומות לכשנייה אחת, ובכך שיפר משמעותית את יעילות הבדיקה והטיפול הרפואי בבית החולים West China.

מתוך הפרויקטים שבוצעו בפועל, מר ליאו צ'ן מדגיש חמישה גורמים מרכזיים המקדמים את השינוי האינטלקטואלי של התעשייה.

ראשית, בחירת תרחיש היישום הנכון היא גורם מפתח להצלחה, מכיוון שבינה מלאכותית יוצרת ערך רק כאשר היא משולבת עמוק בתרחישי ייצור מרכזיים.

שנית, יש לאמן מודלים ייעודיים של בינה מלאכותית מנתונים איכותיים, במקום להשתמש במודלים גנריים שאינם יעילים בסביבות תעשייתיות.

שלישית, הצורך בהסקה בקנה מידה גדול ימשיך לגדול במהירות עם התפתחותם של סוכני בינה מלאכותית, מה שיגביר עוד יותר את הצורך בהסקה בקנה מידה גדול.

רביעית, שיתוף פעולה בין בני אדם לבינה מלאכותית עולה כמודל ארגוני חדש.

חמישית, ניהול מערכת ובקרת סיכונים הופכים חשובים יותר ויותר כדי להבטיח שהבינה המלאכותית תפעל בצורה בטוחה, בת קיימא ואמינה.

באירוע, נציגי Huawei הציעו גם מפת דרכים בת שלושה שלבים של "ACT", הכוללת: הערכה - הערכת תרחישים בעלי ערך גבוה, כיול - כיול מודלים של בינה מלאכותית באמצעות נתונים מיוחדים, ושינוי - טרנספורמציה - שינוי פעילות עסקית בעזרת סוכני בינה מלאכותית בקנה מידה גדול.

חברת Huawei משתמשת במסגרת הערכת תרחישים של בינה מלאכותית כדי להעריך תרחישים בעלי ערך גבוה על סמך שלושה גורמים: ערך עסקי, בגרות תרחישים ושילוב טכנולוגיה-עסק. מסגרת זו עזרה ללקוחות לזהות יותר מ-1,000 תרחישי ייצור מרכזיים שניתן ליישם על בינה מלאכותית.

Huawei מספקת גם ערכת כלים מקיפה ומערכת אבטחה של בינה מלאכותית כדי לסייע לארגונים לכייל מודלים כלליים ולבנות מודלים ספציפיים לתעשייה. ערכת הכלים משתמשת בנתונים אנכיים כדי להמיר נתונים גולמיים ארגוניים לידע, וידע למודלים.

בשלב האחרון של מפת הדרכים של ACT - שינוי עסקים בקנה מידה גדול בעזרת סוכני בינה מלאכותית, הציגה Huawei את פלטפורמת "one-stop" Versatile, שיכולה לייצר סוכנים ותהליכים באופן אוטומטי ביותר מ-100 שלבים. פלטפורמה זו מסייעת להאיץ את פריסת סוכני בינה מלאכותית. בנוסף, Huawei פיתחה תוכנית לטיפוח כישרונות בתחום הבינה המלאכותית, התומכת באנשי מקצוע עסקיים להיות יעילים בפיתוח, פריסה ותפעול של סוכני בינה מלאכותית.

ארגונים המעוניינים לפרוס את הטכנולוגיה לאורך מפת הדרכים של ACT יזדקקו לתשתית ICT מוכוונת בינה מלאכותית המכסה את כל התהליך, החל מהכנת ועיבוד נתונים, ועד לאימון מודלים, הסקה ופיתוח יישומים.

נאט לין

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/thuc-day-ung-dung-ai-trong-san-xuat-van-hanh-doanh-nghiep/20250925090401159