מחקר חדש שנערך על ידי צוות מומחים מאוניברסיטת קנטרברי (ניו זילנד) מראה כי השימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) יכול לסייע לאנשי מקצוע רפואיים לבנות אסטרטגיות טיפול יעילות יותר בסרטן, ובכך להגדיל את היכולת להציל את חייהם של חולים.
בינה מלאכותית מיושמת בטיפול בסרטן. (מקור: vjst) |
זוהי תוצאה של ארבע שנות מחקר של צוות מחקר בראשות פרופסור חבר אלכס גבריושקין במרכז לביולוגיה מתמטית באוניברסיטת קנטרברי.
במחקר, מומחים פיתחו אלגוריתמים המנתחים נתונים ביולוגיים הקשורים למחלות גנטיות מורכבות - כמו סרטן וגאוט - כדי לסייע בפיתוח משטרי טיפול המבוססים על נתונים גנטיים.
"הגישה הרפואית המסורתית בוחנת לעתים קרובות חולים רבים במצב מסוים על מנת לבחור את הטיפול המתאים", אמר פרופסור חבר גבריושקין.
עם זאת, עבור מחלות רבות, כולל סרטן, מצבו של כל חולה שונה מאוד למרות שיש להם תסמינים דומים. לכן, שימוש באותן תרופות וטיפולים לא יהיה יעיל. "הגנום הוא התשובה לכך", הדגיש מר גבריושקין.
פרופסור חבר גבריושקין אמר כי צוותו פיתח ו"אימן" את האלגוריתמים שלו על נתונים גנומיים וקליניים כדי לחבר את מצבו של כל מטופל עם ידע ושיטות ידועים בביולוגיה וברפואה. לאחר מכן הם ערכו ניסויים קליניים כדי להגיע להמלצות מועילות, כגון שילוב תרופות שונות בטיפול.
הוא מאמין שטכנולוגיה זו תאפשר לאנשי מקצוע רפואיים לפתח משטרי טיפול יעילים יותר בסרטן, לרסן את התפתחותם של תאים עמידים לטיפול ולהפוך את הטיפול הרפואי לנוח יותר. לכן, מחקר הצוות מתמקד בעיקר בקביעת סדרי עדיפויות ותכנון טיפולים באופן שימזער את הסיכון לפתח גנוטיפים עמידים לטיפול. הסיכון הגרוע ביותר שמתרחש לאחר הטיפול הוא שאוכלוסיית התאים העמידים לטיפול תתפתח שוב.
פרופסור חבר גבריושקין אמר כי גישת הבינה המלאכותית עשויה לשמש כעוזר רפואי אמין עבור אונקולוגים, והוא מצפה שהיא תאומץ ברחבי העולם, במיוחד במקומות שבהם לרופאים אין הכשרה גנטית נרחבת או זמן ללמוד את כל הספרות הגנטית הקודמת.
בשלב הבא, הצוות יתמקד בבדיקת הטכנולוגיה החדשה באינטראקציות עם חולים, אונקולוגים ואפידמיולוגים. בנוסף, צוותו של פרופסור חבר גבריושקין מיישם את האלגוריתמים גם לטיפול בגאוט, מחלה גנטית מורכבת נוספת.
שני פרויקטי המחקר כוללים שיתוף פעולה עם חוקרים ומומחים רפואיים מניו זילנד, שוויץ, ספרד וארצות הברית.
[מודעה_2]
מָקוֹר
תגובה (0)