סין נמצאת כעת רק שישה חודשים מאחור בתחום הבינה המלאכותית, וארצות הברית צריכה לפעול מהר יותר.

משקיעי טכנולוגיה, יזמים ומיליארדרים הודים שיתפו את דעותיהם על סיכויי הבינה המלאכותית, מדוע ארה"ב צריכה לפעול מהר יותר כדי להתחרות בסין, והיתרון של איחוד האמירויות הערביות בבניית בינה מלאכותית.

דיביאנק טוראקיה, אזרח הודי, הוא יזם טכנולוגיה ומשקיע המתגורר בדובאי. הוא החל את דרכו היזמית בגיל 14 ומאז ייסד ומכר מספר חברות חדשניות, המפורסמת שבהן היא Media.net. הוא ייסד את Media.net בשנת 2010 ומכר אותה לתאגיד סיני תמורת 900 מיליון דולר בשנת 2016.

ברצוננו לשתף עם קוראינו שיחה בין דיביאנק טוראקיה לעורך הראשי של Rest of World, אנופ קאפל, באירוע שאורגן על ידי Rest of World בשיתוף פעולה עם Luminate, הקשור לבינה מלאכותית.

דיב, אחד הסיפורים האהובים עליי עליך הוא שהתחלת ללמוד לתכנת כשהיית רק בת 8 או 9. אתה עכשיו יזם סדרתי ועובד בעסק האינטרנט הרביעי שלך - Ai.tech. למה רצית להקים חברת בינה מלאכותית?

אני חושב שהייתי בר מזל מאוד למצוא את מה שאהבתי מוקדם מאוד. וכך המסע התחיל מוקדם. החברה שהזכרת היא הרביעית שלי. אחרי החברה השלישית, הייתה לי הפסקה ארוכה, וזה היה נהדר.

דיביאנק טוראקיה, אזרח הודי, הוא יזם ומשקיע טכנולוגיה שבסיסו בדובאי.

כמה זמן נמשכת חופשה ארוכה?

אמרתי שזה ייקח לפחות שנתיים; אבל זה בפועל לקח שלוש שנים. ואחרי זה, הקמתי את החברה הרביעית שלי. בניתי אותה כחברת אם שבה נוכל לבנות ולפתח עסקים מרובים. בינה מלאכותית הפכה למילה שכולם מכירים עכשיו, החל מנובמבר 2022 בערך, כאשר ChatGPT הושק. וכולם חשבו שזה מדהים.

אני עוסק בתחום הזה כבר הרבה זמן. ממש לפני שהשקנו את Media.net, רצינו לעשות משהו שנקרא יצירת הקשר בין כמויות גדולות של תוכן. ובאותה תקופה, לא היה כמו בינה מלאכותית. השתמשנו במעבדים כדי לבצע התאמות טובות יותר במגוון תכנים בזמן שגלשנו באינטרנט. אז, יש לי ניסיון רב.

כשבונים עסק כלשהו, ​​אם רוצים להצליח, רוצים לזהות את נקודות החוזק המרכזיות שלכם, רוצים להכפיל אותן. ואחרי זמן מה הבנתי שהנקודות החוזק המרכזיות שלי הן טכנולוגיה עמוקה ויעילות תפעולית, כלומר לקחת כל תהליך ולגלות כיצד להפוך אותו לזול יותר, מהיר יותר וניתן להרחבה יותר. אני מרגיש שבינה מלאכותית תהיה בכל דבר. אנחנו בשלבים המוקדמים של הבנת היישומים. ב-20 השנים הבאות, בינה מלאכותית תהיה חלק מהכל וכמעט בלתי נראית.

איזה מקרה שימוש בבינה מלאכותית הכי מעניין אותך?

הייתי אומר שזה יעיל. אם תחשבו על מה שבינה מלאכותית עושה בשבילכם, היא מוסיפה שכבה של יעילות, מה שמגביר את הפרודוקטיביות. כל מי שדיברתי איתו, בסקרים שקראתי, עם כלים עדכניים כמו ChatGPT, כל מי שמשתמש בהם כדי לקודד, לכתוב או לנתח משהו, תראו עלייה של כ-10% עד 15%. אני חושב שזו ההתחלה של מה שאנחנו הולכים לראות כי יש שני כיוונים ברורים: האחד הוא, מודלים של שפה גדולים הופכים לחכמים הרבה יותר על ידי שימוש ביותר נתונים. ועלות האימון של המודלים הגדולים האלה היא מטורפת. הם התחילו ב-10 מיליון דולר, עכשיו כל מודל שפה גדול עולה מעל 100 מיליון דולר ויגיע בקרוב למיליארדי דולרים. הכיוון השני הוא מודלים קטנים יותר, ספציפיים הרבה יותר, ואנחנו הולכים לראות יותר מודלים קטנים יותר בשימוש במגוון רחב יותר של יישומים כי מספר המודלים הגדולים שיכולים לשרוד הוא קטן מאוד. הם לא יפתרו כל מקרה שימוש.

אחד הדברים הראשונים שאנשים מזכירים כשהם שומעים על בינה מלאכותית הוא ההשלכות שלה על ביטחון תעסוקתי. מה קורה כאשר בינה מלאכותית מגיעה למדינות מיקור חוץ של תוכנה כמו קניה או הפיליפינים?

או הודו. ראינו זאת פעמים רבות: בכל פעם שמשתמשים בכלי יצרני בעולם, אנשים חושבים מה קורה לעבודה שלהם. אנשים יצירתיים מספיק. הם יגלו כיצד להשתמש ולשלב את הכלי הנוסף הזה. בין אם מדובר במהפכה התעשייתית או במעבר מסוסים למכוניות או ממכוניות למטוסים, או מחוסר מחשבים למחשבים. כלכלות שונות יצטרכו להבין מהן נקודות החוזק העיקריות שלהן. אקח את הודו כדוגמה: הודו מבחינה היסטורית לא הייתה המדינה הטובה ביותר בתשתיות או בהשקעה בתשתיות, אז אני לא באמת מצפה שהודו תבנה מרכזי נתונים גדולים. הם בנו מרכזי נתונים, הם מאוד גאים ב-10,000 מעבדים גרפיים, ו-10,000 מעבדים גרפיים לא באמת עושים הבדל אם בעצם מסתכלים על מודל שפה גדול מספיק.

במקביל, בהודו יש 1.4 מיליארד איש - זהו כוח עבודה פנטסטי. מכיוון שמודלים גדולים לא יפתרו הכל, הם רק כלים לשימוש כדי לשלב אותם לדבר אחד. אם תסתכלו על חברות מיקור חוץ הודיות קיימות, כמו Wipro או HCL, כולן מייעצות לחברות ברחבי העולם כיצד לשלב בינה מלאכותית בתהליכים העסקיים שלהן. תראו הרבה יותר שמגיע ממיקום מיקור חוץ, שבו הן כבר למדו את הכלים החדשים. מכיוון שכבר יש להן הרבה ידע טכנולוגי, יש להן את היתרון שהם יכולות ללמוד דברים חדשים מהר יותר והן יכולות לעזור לעסקים בדיוק כפי שעזרו להן בעבר עם דברים אחרים.

אתה גר כרגע בדובאי וגם חבר במועצת הבינה המלאכותית של ממשלת איחוד האמירויות הערביות. חברות השקיעו הרבה בכל הנוגע להשקעות. האם תוכל לספר לנו מה מדינות כמו איחוד האמירויות הערביות מקוות להשיג?

אני יכול לפרט יותר ספציפית על איחוד האמירויות הערביות כי אני שם הרבה זמן. איחוד האמירויות הערביות החל את המסע שלה בתחום הבינה המלאכותית מוקדם יותר מרוב המדינות האחרות. הם מינו שר בינה מלאכותית בשנת 2017. המדינה הבאה, למיטב ידיעתי, שמינתה שר בינה מלאכותית הייתה דרום קוריאה בשנת 2020, שלוש שנים מאוחר יותר. אם תחשבו על איחוד האמירויות הערביות ספציפית, יש להם רק כמיליון תושבים ילידים. זוהי בצורת משאבים מכיוון שאחת האמירויות, אבו דאבי, מקבלת את כספה מנפט. שאר האמירויות צריכות להבין איך להתמודד. במקרה של דובאי, יש להם גישה רק ל-3% ממשאבי הנפט. אז הם עברו מוקדם מאוד לתיירות ועשו זאת בהצלחה רבה. ודובאי טובה מאוד בתשתיות. הדבר השני לגבי איחוד האמירויות הערביות הוא שבמובן מסוים, היא גרסה מיניאטורית של ארצות הברית, שכן 90% מהאוכלוסייה היא זרה. אז יש להם 10 מיליון איש במדינה, 90% מהם עברו למדינות אחרות כדי לחפש הזדמנויות. כשמדברים על קבוצת אוכלוסייה שעוברת למדינות שונות כדי לחפש הזדמנויות, מדובר באנשים שבדרך כלל מונעים יותר, בדרך כלל רוצים להשיג יותר, בדרך כלל רוצים לדחוף גבולות. לכן, הם מאמצים טכנולוגיות חדשות יותר או מוצאים דרכים לנצל הזדמנויות חדשות מהר יותר. ולכן, מנקודת מבטה של ​​איחוד האמירויות הערביות, בכל פעם שמשהו חדש ומשנה את כללי המשחק מגיע, הם רוצים לשלב אותו. לכן, הם אימצו את הבינה המלאכותית.

אלמנט נוסף סביב זה הוא קרנות עושר ריבוניות. לאיחוד האמירויות הערביות יש אחת מקרנות העושר הריבוניות הגדולות ביותר. לא רק אחת - יש להן יותר משמונה. יחד, בין אבו דאבי לדובאי, הן מנהלות מעל 2 טריליון דולר. קרנות העושר הריבוניות הללו השקיעו בכל רחבי העולם עם הרבה קרנות הון פרטיות קונבנציונליות כמו בלקסטון או אפולו או כל מי שגייס כסף מקרנות עושר ריבוניות וקרנות גידור. הן ראו את המגמות הללו מוקדם מספיק כדי שחשו שכאן הן רוצות להשקיע בכבדות כי תהיה לכך תשואה כלכלית גבוהה יותר על ההשקעה. זו תהיה סיבה נוספת.

מלבד אוכלוסייה קטנה יותר, כלומר נדרשת בינה מלאכותית כדי להשיג יותר בזכות אוטומציה וקנה מידה, יש בעצם מספיק כסף כדי לבצע את ההשקעה הזו. החלק השלישי הוא אנרגיה. כל השקעה גדולה בבינה מלאכותית דורשת הרבה אנרגיה. והיתרון שיש לאיחוד האמירויות הערביות הוא, שבגלל שיש להם תשתית טובה, הם תמיד משתמשים יתר על המידה בתשתית הזו. אז גם לאבו דאבי וגם לדובאי יש מקורות חשמל לגיבוי, וזה לא המקרה במדינות רבות, ואת החשמל לגיבוי הזה ניתן להשתמש כדי לבנות מרכזי נתונים גדולים ותהליכים ניתנים להרחבה, מודלים גדולים יותר.

אם נבחן מאזור המפרץ, כיצד ארצות הברית וסין מתחרות על השליטה בעמוד השדרה של הבינה המלאכותית?

ממה שראיתי וקראתי, אני מבין שסין נמצאת בפיגור של שישה חודשים אחרי ארצות הברית - לא בהרבה, וזה מדאיג. לכן ארצות הברית צריכה לעשות יותר כדי להבין איך לפעול מהר יותר, איך להבטיח שהיא לא מנהלת יתר על המידה בשום צורה כדי שיוכלו לפעול מהר יותר, כי לסין אין את הבעיה הזו. יש להם בעיה מסוג אחר. היתרון של להיות באיחוד האמירויות הוא שאתה יכול לראות את שני הצדדים. מכיוון שאיחוד האמירויות כל כך קטן, היתרון שלהם הוא היכולת להיות ידידותיים לכולם. וזה נכון. זהו אחד מאותם מקומות ייחודיים שבהם 90% מהאוכלוסייה הם זרים. בין האנשים האלה, תמצאו רוסים, סינים, אמריקאים, אירופאים כולם מתאספים יחד ולאף אחד לא אכפת מהתמונה הגדולה. אנשים מתעניינים יותר בהזדמנויות כלכליות מאשר בפוליטיקה שמתפתחת לנגד עיניהם.

ככה אני חושב. אני חושב שסין ממש טובה בחומרה, ארה"ב ממש טובה בתוכנה. רואים את ההבדלים האלה. סין מייצרת בקנה מידה עצום, קשה מאוד לעשות את זה מחוץ לסין, וברור שארה"ב הבינה שזו טעות ומשקיעה בכמה שיותר מקומות נוספים, כדי שלא תהיה נקודת כשל אחת עם חומרה ניתנת להרחבה. איחוד האמירויות הערביות עשו בחירה בעניין הזה כי התבקשו לעשות בחירה והם בחרו בארה"ב, מבחינת בינה מלאכותית. אז כל הפלטפורמות של איחוד האמירויות הן בלעדיות לארה"ב והן לא משתמשות בשום דבר מסין.

האם יש משהו במצב הבינה המלאכותית שמשאיר אותך ער בלילה?

שום דבר לא משאיר אותי ער בלילה; אני ישן טוב מאוד. אני מניח שאני חושב על זה באור חיובי. כן, יש אתגרים עם כל טכנולוגיה חדשה, וכן, אפשר להשתמש בה למטרות רעות. זה המצב עם כל מה שהושק. בצד החיובי, היו חיזוקים רבים ויעילים לאנושות. אם אתה קורא את החדשות מדי יום, אתה חושב שאנחנו בתקופות הגרועות ביותר אי פעם. אם אתה לא קורא את החדשות מדי יום, אתה חושב שטכנית, אנחנו בעצם בתקופות הטובות ביותר אי פעם.

גדלתי בהודו. רק לפני 70 שנה, לא היו לי את המותרות שיש לנו היום. זה נכון לגבי כולם. לרוב האנשים יש איכות חיים טובה יותר, ועם בינה מלאכותית, איכות החיים הזו תשתפר דרמטית ככל שנמשיך לחשוב איך להפוך אותה לחסכונית יותר, מכיוון שהיא לא חסכונית כיום. לא כולם יכולים להרשות זאת לעצמם כיום. למעשה, הסתכלתי על כמה נתונים סטטיסטיים: ל-ChatGPT יש רק 11 מיליון משתמשים משלמים. בעיקרון, זה אומר שלכל המשתמשים שאינם משלמים אין גישה למודלים הטובים ביותר ואין להם גישה לרמת היעילות שניתן להשיג. אני חושב שעם הזמן זה ישתנה כמובן. זה מרגש כי אני חושב ש-ChatFPT משפר את איכות החיים של אנשים ומשפר כמעט הכל, כולל יחסים בין מדינות, כי כשדברים קורים מהר והופכים לאוטומטיים יותר, דברים הופכים ליעילים יותר. וזה דבר טוב.

מקור: https://baoquocte.vn/trung-quoc-chi-con-cham-hon-6-thang-ve-ai-va-hoa-ky-can-phai-hanh-dong-nhanh-hon-288034.html