סין מפגרת רק 6 חודשים בתחום הבינה המלאכותית, וארה"ב צריכה לפעול מהר יותר

משקיע הטכנולוגיה, היזם והמיליארדר ההודי חולק את ההבטחה של הבינה המלאכותית, ומדוע ארה"ב צריכה לפעול מהר יותר כדי להתחרות בסין וביתרון של איחוד האמירויות הערביות בבניית בינה מלאכותית.

דיביאנק טוראקיה, הודי, הוא יזם ומשקיע טכנולוגיה המתגורר בדובאי. הוא התחיל את עסקיו בגיל 14 ומאז ייסד ומכר מספר חברות חדשניות, שהבולטת שבהן היא Media.net. הוא ייסד את Media.net בשנת 2010 ומכר אותה לתאגיד סיני תמורת 900 מיליון דולר בשנת 2016.

הנה שיחה בין דיביאנק טוראקיה לעורך הראשי של Rest of World, אנופ קאפל, באירוע שאורגן על ידי Rest of World בשיתוף פעולה עם Luminate בנושא בינה מלאכותית.

דיב, אחד הסיפורים האהובים עליי עליך הוא שלמדת לתכנת כשהיית בן 8 או 9. אתה עכשיו יזם סדרתי ועובד על חברת האינטרנט הרביעית שלך - Ai.tech. למה רצית להקים חברת בינה מלאכותית?

אני חושב שהייתי בר מזל גדול שמצאתי את מה שאהבתי כל כך מוקדם. וכך המסע התחיל מוקדם. החברה שהזכרת הייתה החברה הרביעית שלי. אחרי החברה השלישית, לקחתי הפסקה ארוכה, וזה היה נהדר.

דיביאנק טוראקיה, הודי, הוא יזם טכנולוגיה ומשקיע שבסיסו בדובאי.

כמה זמן נמשכת חופשה?

אמרתי מינימום של שנתיים; אבל בעצם זה היה שלוש. ואחרי הנקודה הזו, הקמתי את החברה הרביעית שלי. בניתי אותה כחברת אחזקות שנוכל לבנות ולפתח עסקים מרובים. בינה מלאכותית הפכה למילת באזז שכולם הכירו, החל מנובמבר 2022 בערך, כאשר ChatGPT הושק. וכולם חשבו שזה מדהים.

אני מעורב בתחום הזה כבר הרבה זמן. ממש לפני שהשקנו את Media.net, רצינו לעשות משהו שנקרא יצירת הקשר של כמויות גדולות של תוכן. ובאותה תקופה, לא היה כמו בינה מלאכותית. השתמשנו במעבדים כדי לבצע התאמה טובה יותר בין הרבה תוכן בזמן שגלשנו באינטרנט. אז הייתה לי את החוויה הזו כבר הרבה זמן.

כשאתה בונה עסק כלשהו, ​​אם אתה רוצה להצליח, אתה רוצה לזהות את נקודות החוזק העיקריות שלך, אתה רוצה להכפיל אותן. ועם הזמן הבנתי שנקודות החוזק העיקריות שלי הן טכנולוגיה עמוקה ויעילות תפעולית, כלומר לקחת כל תהליך ולגלות כיצד להפוך אותו לזול יותר, מהיר יותר וניתן להרחבה יותר. אני מרגיש שבינה מלאכותית תהיה בכל דבר. אנחנו בשלבים המוקדמים של הבנת היישומים. בעוד 20 שנה, בינה מלאכותית תהיה בכל דבר וכמעט בלתי נראית.

איזה מקרה שימוש בבינה מלאכותית הכי מרגש אותך?

הייתי אומר יעילות. אם תחשבו על מה שבינה מלאכותית עושה בשבילכם, היא מוסיפה שכבה של יעילות, היא מגבירה את הפרודוקטיביות. כל מי שאני מדבר איתו, בסקרים שאני קורא, עם כלים כמו ChatGPT היום, כל מי שמשתמש בהם כדי לקודד או לכתוב או לנתח משהו, רואים רווח של בערך 10% עד 15%. אני חושב שזו ההתחלה של מה שאנחנו הולכים לראות כי יש שני מסלולים ברורים: האחד הוא, מודלים של שפה גדולים הופכים לחכמים הרבה יותר על ידי שימוש ביותר נתונים. ועלות אימון המודלים הגדולים האלה היא מטורפת. הם התחילו ב-10 מיליון דולר, עכשיו כל מודל שפה גדול עולה מעל 100 מיליון דולר ובקרוב יגיע למיליארדים. המסלול השני הוא מודלים קטנים, הרבה יותר ספציפיים, ואנחנו הולכים לראות הרבה מודלים קטנים יותר בשימוש בהרבה יישומים שונים כי מספר המודלים הגדולים שיכולים להתקיים הוא קטן מאוד. הם לא יפתרו כל מקרה שימוש.

אחד הדברים הראשונים שאנשים מדברים עליהם כשהם שומעים על בינה מלאכותית הוא מה המשמעות שלה על ביטחון תעסוקתי. מה קורה כאשר בינה מלאכותית מגיעה למדינות מיקור חוץ כמו קניה או הפיליפינים?

או הודו. ראינו את זה שוב ושוב: בכל פעם שיש כלי רב עוצמה שמשתמשים בו בעולם, אנשים חושבים מה קורה לעבודה שלהם. אנשים יצירתיים מספיק. הם יגלו איך להשתמש ולשלב את הכלי הנוסף הזה. בין אם אתם מדברים על המהפכה התעשייתית או על המעבר מסוסים למכוניות או ממכוניות למטוסים או מחוסר מחשבים למחשבים. כלכלות שונות יצטרכו להבין מהן נקודות החוזק העיקריות שלהן. אקח את הודו כדוגמה: הודו מבחינה היסטורית לא הייתה הטובה ביותר בתשתיות או בהשקעה בתשתיות, אז אני לא באמת מצפה שהודו תבנה מרכזי נתונים גדולים. הם בנו מרכזי נתונים, הם מאוד גאים ב-10,000 מעבדים גרפיים, ו-10,000 מעבדים גרפיים לא באמת עושים הבדל אם אתם בעצם מסתכלים על מודל שפה גדול מספיק.

במקביל, בהודו יש 1.4 מיליארד איש - זהו מאגר עצום של כישרונות. מכיוון שמודלים גדולים לא יפתרו הכל, הם רק כלים לשימוש כדי לשלב אחד מהדברים האלה. אם תסתכלו על חברות מיקור החוץ ההודיות הנוכחיות, כמו Wipro או HCL, כולן מתייעצות עם חברות ברחבי העולם כיצד לשלב בינה מלאכותית בתהליכים העסקיים שלהן. תראו הרבה יותר מגיע ממקום מיקור חוץ שבו הם למדו כלים חדשים. מכיוון שכבר יש להם הרבה ידע על הטכנולוגיה, יש להם את היתרון של היכולת ללמוד דברים חדשים מהר יותר והם יכולים לעזור לעסקים בדיוק כפי שעזרו להם בעבר עם דברים אחרים.

אתה מתגורר כעת בדובאי וגם חבר במועצת הבינה המלאכותית של ממשלת איחוד האמירויות הערביות. חברות מוציאות הרבה כסף בכל הנוגע להשקעות. האם תוכל לספר לנו מה מדינות כמו איחוד האמירויות הערביות מקוות להשיג?

אני יכול לדבר בצורה ספציפית יותר על איחוד האמירויות הערביות כי הייתי שם הרבה זמן. איחוד האמירויות הערביות החל את המסע שלה בתחום הבינה המלאכותית מוקדם יותר מרוב המדינות האחרות. הם מינו שר בינה מלאכותית בשנת 2017. המדינה הבאה, למיטב ידיעתי, שמינתה שר בינה מלאכותית הייתה דרום קוריאה בשנת 2020, שלוש שנים מאוחר יותר. אם חושבים על איחוד האמירויות הערביות בפרט, יש להם אוכלוסייה של כמיליון איש דוברי שפת אם. זוהי בצורת משאבים מכיוון שלאחד האמירויות, אבו דאבי, יש כסף נפט. האמירויות האחרות צריכות להבין איך להתמודד עם זה. במקרה של דובאי, יש להם גישה רק ל-3% ממשאבי הנפט. אז הם פנו מוקדם מאוד לתיירות והצליחו מאוד. ודובאי טובה מאוד בתשתיות. הדבר השני לגבי איחוד האמירויות הערביות הוא שבמובן מסוים היא גרסה מיניאטורית של אמריקה מכיוון ש-90% מהאוכלוסייה הם גולים. אז יש להם 10 מיליון איש במדינה, 90% מהם עברו למדינות אחרות בחיפוש אחר הזדמנויות. בכל פעם שמדברים על אוכלוסייה שעוברת למדינות שונות בחיפוש אחר הזדמנויות, מדובר באנשים שבדרך כלל ממהרים יותר, שבדרך כלל רוצים להספיק יותר, שבדרך כלל רוצים לדחוף גבולות. ולכן הם מאמצים טכנולוגיות חדשות יותר או מגלים כיצד לתפוס הזדמנויות חדשות מהר יותר. ולכן מנקודת מבט של איחוד האמירויות הערביות, בכל פעם שיש משהו חדש שמשנה את כללי המשחק, הם רוצים לשלב אותו. אז הם עברו לבינה מלאכותית.

החלק השני של זה הוא קרנות עושר ריבוניות. לאיחוד האמירויות הערביות יש אחת מקרנות העושר הריבוניות הגדולות ביותר. זו לא רק אחת, יש לה יותר משמונה. בין אבו דאבי לדובאי, הן מנהלות מעל 2 טריליון דולר. קרנות העושר הריבוניות הללו השקיעו בכל רחבי העולם, עם הרבה מקרנות הון פרטיות רגילות כמו בלקסטון או אפולו או כל דבר אחר, שגייסו כסף מקרנות עושר ריבוניות וקרנות גידור. הן ראו את המגמות האלה מוקדם מספיק כדי להרגיש שזה מקום שבו הן רוצות להשקיע בכבדות כי תהיה לכך תשואה כלכלית שתהיה גבוהה יותר מההשקעה. זו תהיה סיבה נוספת.

מלבד אוכלוסייה קטנה יותר, מה שאומר שבינה מלאכותית נחוצה כדי להשיג הרבה בגלל האוטומציה והקנה מידה, יש בעצם מספיק כסף כדי לבצע את ההשקעה הזו. החלק השלישי הוא אנרגיה. כל השקעה גדולה בבינה מלאכותית דורשת הרבה אנרגיה. והיתרון שיש לאיחוד האמירויות הערביות הוא שבגלל שיש להם תשתית טובה, הם תמיד משתמשים בה יתר על המידה. אז גם לאבו דאבי וגם לדובאי יש גיבוי חשמל, וזה לא המקרה במדינות רבות, ואת גיבוי החשמל הזה ניתן להשתמש כדי לבנות מרכזי נתונים גדולים ולהגדיל תהליכים, ניתן לבנות מודלים גדולים יותר.

מנקודת מבט של מדינות המפרץ, כיצד ארה"ב וסין מתחרות על עמוד השדרה של הבינה המלאכותית?

ממה שאני רואה וממה שאני קורא, אני מבין שסין נמצאת בפיגור של שישה חודשים אחרי ארצות הברית - לא בהרבה, וזה מדאיג. לכן ארצות הברית צריכה לעשות הרבה יותר כדי להבין איך לפעול מהר יותר, איך לוודא שהיא לא תקפיד על רגולציה מוגזמת בשום צורה כדי שיוכלו לפעול מהר יותר, כי לסין אין את הבעיה הזאת. יש להם בעיה מסוג אחר. היתרון של להיות באיחוד האמירויות הוא שאתה יכול לראות את שני הצדדים. מכיוון שאיחוד האמירויות כל כך קטן, היתרון שלהם הוא שהם יכולים להיות ידידותיים לכולם. והם אכן כאלה. זה אחד מאותם מקומות ייחודיים שבהם 90% מהאוכלוסייה הם גולים. בין האנשים האלה, תראו רוסים, סינים, אמריקאים, אירופאים כולם מתאחדים, ולאף אחד לא אכפת מהפוליטיקה הרחבה יותר. לאנשים אכפת יותר מהזדמנויות כלכליות מאשר מהפוליטיקה שקורה מולם.

ככה אני חושב. אני חושב שסין ממש טובה בחומרה, ארה"ב ממש טובה בתוכנה. רואים את ההבדלים האלה. סין מייצרת בקנה מידה גדול, קשה מאוד לעשות את זה מחוץ לסין, וברור שארה"ב הבינה שזו הייתה טעות ומשקיעה בכמה שיותר מקומות נוספים כדי שלא תהיה להם נקודת כשל אחת עם החומרה המורחבת. איחוד האמירויות הערביות עשתה בחירה בנושא הזה כי התבקשו לעשות בחירה והם בחרו בארה"ב מבחינת בינה מלאכותית. אז כל הפלטפורמות של איחוד האמירויות הן ספציפיות לארה"ב והן לא משתמשות בשום דבר סיני.

האם יש משהו במצב הבינה המלאכותית שמשאיר אותך ער בלילה?

שום דבר לא משאיר אותי ער בלילה; אני ישן טוב מאוד. אני חושב שאני חושב על זה בצורה חיובית. כן, יש אתגרים עם כל טכנולוגיה חדשה, וכן, אפשר להשתמש בה למטרות רעות. זה המצב עם כל מה שיצא. בצד החיובי, היו הרבה שיפורי יעילות עבור האנושות. אם אתה קורא את החדשות כל יום, אתה חושב שאנחנו בתקופה הגרועה ביותר אי פעם. אם אתה לא קורא את החדשות כל יום, אתה חושב שאנחנו בעצם בתקופה הטובה ביותר אי פעם, מבחינה טכנית.

גדלתי בהודו. רק לפני 70 שנה, לא היו לי את המותרות שיש לי היום. זה נכון לגבי כולם. לרוב האנשים יש איכות חיים טובה יותר ועם בינה מלאכותית, איכות החיים תשתפר דרמטית ככל שנמשיך לחשוב איך להפוך את זה לחסכוני יותר, כי זה לא חסכוני היום. לא כולם יכולים להרשות זאת לעצמם היום. למעשה, הסתכלתי על נתון סטטיסטי: ל-ChatGPT יש רק 11 מיליון משתמשים משלמים. זה בעצם אומר שכל האנשים שאינם משתמשים משלמים אין להם גישה למודלים הטובים ביותר ואין להם גישה לרמת היעילות שניתן ליצור. אני חושב שזה כמובן ישתנה עם הזמן. זה מעניין כי אני חושב ש-ChatFPT משפר את איכות החיים של אנשים ומשפר כמעט הכל, כולל את היחסים בין מדינות, כי ככל שהדברים הולכים מהר יותר והדברים הופכים לאוטומטיים יותר, הדברים הופכים ליעילים יותר. וזה דבר טוב.

מקור: https://baoquocte.vn/trung-quoc-chi-con-cham-hon-6-thang-ve-ai-va-hoa-ky-can-phai-hanh-dong-nhanh-hon-288034.html