
איומים מתוחכמים יותר מכוונים ישירות לשלמותם ואמינותם של מודלים של בינה מלאכותית.
בהתאם לכך, עד שנת 2026, תחום אבטחת הסייבר יהפוך למורכב יותר, כאשר האיום הגדול ביותר יגיע מ"בגרות" מתקפות סייבר המשתמשות בבינה מלאכותית (AI).
תקיפה עם טכנולוגיה חדשה מבית בינה מלאכותית
לפי פורטינט, פיתוח הבינה המלאכותית הגנרטיבית "דמוקרטיזציה" של הטכנולוגיה, והביא יעילות גבוהה אך בו זמנית נותן שליטה ליותר אנשים, מה שמגדיל את סיכוני האבטחה.
מודלים של בינה מלאכותית חסרים שקיפות, והעלאת נתונים רגישים לענן מגדילה את הפוטנציאל לדליפות של מידע אישי וקניין רוחני.
בפרט, גורמים זדוניים מפתחים שיטות מתוחכמות לניצול פגיעויות בבינה מלאכותית.
צורות של מתקפות מודל כוללות מניפולציה של נתוני קלט כדי להערים על הבינה המלאכותית לבצע תחזיות שגויות, התקפות "הרעלת" נתונים, והצורה המסוכנת ביותר, הזרקה מהירה - הטמעת הוראות נסתרות הגורמות לבינה המלאכותית לעקוף כללי בטיחות או לבצע פקודות זדוניות.
עד שנת 2026, למודלים של בינה מלאכותית תהיה גישה לנתונים רגישים יותר ולתקשורת אוטומטית בין סוכני טכנולוגיה, מה שיאפשר התקפות בקנה מידה גדול.
דיפפייק ומניפולציה פסיכולוגית ברמה גבוהה.
יחד עם זאת, דיפפייק צפוי לדחוף הונאה ומניפולציה פסיכולוגית (הנדסה חברתית) לרמה חדשה. לבינה מלאכותית יש את היכולת ליצור צלילים, תמונות וסרטונים שכמעט בלתי אפשרי להבחין בין אמיתי למזויף.
Deepfake-as-a-Service ישמש באופן נרחב לביצוע התקפות ממוקדות ביותר כגון פריצת דוא"ל עסקית (BEC), פישינג וסחיטה, מה שיאלץ ארגונים להתמודד עם דיסאינפורמציה בצורה קשה הרבה יותר לשליטה.
בנוסף, פישוט הריגול על ידי בינה מלאכותית, בשילוב עם צמיחתן של קבוצות פשעי סייבר "שירותיות" וקבוצות ממומנות, ימשיכו להזין מתקפות המכוונות לארגונים רב-לאומיים בשווי מיליארדי דולרים.
מטרות תקיפה חדשות
לצד בינה מלאכותית, טכנולוגיות מתפתחות יוצרות גם מטרות חדשות עבור תוקפים. מערכות GPS מבוססות חלל זוהו כמטרה עיקרית, שבה גורמים פוגעניים עלולים לשבש, לחסום או לזייף אותות כדי לערער תשתית קריטית.
התפוצצות האינטרנט הלווייני מביאה עמה גם סיכונים, שכן ניתן ליירט בקלות נתונים לא מוצפנים באמצעות מקלטים פשוטים. יחד עם זאת, מחשוב קוונטי, למרות שאינו מהווה איום מיידי, נותר אזהרה חמורה; מחשבים קוונטיים יכולים לפרוץ כמעט כל הצפנה קיימת, מה שמאפשר לתוקפים להשתמש באסטרטגיה של "אסוף נתונים קודם, פיענח אחר כך" בזמן שהם ממתינים שהטכנולוגיה תבשיל.
בהקשר של מתקפות סייבר שהולכות ומסתכנות, מנהלי אבטחת סייבר צריכים לשנות את דרכי העבודה הישנות שלהם. עליהם להיות יותר מסתם מומחים טכניים; עליהם להפוך לאסטרטגים, ולהפוך את האבטחה לגורם שעוזר לחברה לצמוח ולהפוך לאמינה יותר. עליהם למנף בינה מלאכותית כדי לזהות ולעצור במהירות מתקפות. וחשוב מכך, עליהם להגן בקפדנות על מערכות הבינה המלאכותית של החברה.
מקור: https://tuoitre.vn/nam-2026-the-gioi-se-bi-sieu-tan-cong-mang-chua-tung-co-vi-ai-bi-thao-tung-20251208160719164.htm










תגובה (0)