המתמטיקאי טראן נאם דונג, סגן מנהל בית הספר התיכון למחוננים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי), מאמין שמורה מצליח הוא מישהו שיודע כיצד "למשוך" תלמידים לתהליך הלמידה.

"כשהתחלתי ללמד, הייתי כמו חבר של ההנהלה"

"אני עדיין זוכר שכשהתחלתי ללמד, הייתי כמו 'להתיידד עם הלוח' ועבדתי הרבה. באותה תקופה, מר טרין (מר לה בה חאן טרין - PV) אמר שאם אלמד ככה, אהיה מותש אחר כך. אחרי זה, הבנתי שאני צריך למצוא דרך לגרום לתלמידים להשתתף באופן פעיל בתהליך הלמידה ושהמורה הוא זה שיורה וידריך אותם - זה היה הדבר הנכון לעשות. כמובן, הרמה הבאה של ההתפתחות היא לא רק הבנה אלא גם ידיעה כיצד להעריך, ליישם ולהיות יצירתי", שיתף ד"ר טראן נאם דונג.

עקרון ההוראה שד"ר טראן נאם דונג מיישם לעתים קרובות הוא "70-30".

"לפעמים בתהליך ההוראה, אנחנו 'חמדנים' לדברים חדשים, אבל אם אין לנו הבנה איתנה, זה באמת לא טוב, לא טוב. בשבילי באופן אישי, אני תמיד מלמד 70% מהחלק הישן. יש אפילו שיעורים שאני מלמד בצורה כל כך חלקה, שאני יכול 'לכתוב בעיניים עצומות', בתקיפות ובביטחון רב. ואם התלמידים נותנים תשובות שגויות, אני יודע מאיפה מגיעות הטעויות. אז 70% מהחלק הישן עדיין חדש למורה אבל גם לתלמידים. אבל 30% הנותרים הם המקום שבו נוצרות יצירתיות, משיכה, הפתעה, ויש אפילו שיעורים או ידע שהמורה עדיין לא פתר", אמר ד"ר דונג.

עם זאת, לדברי מר דונג, בהתאם לקבוצת התלמידים - מתמטיקה התמחות או מתמטיקה כללית - ניתן להתאים יחס זה.

W-TS טראן נאם דונג ב באי.JPG.jpg
ד"ר טראן נאם דונג, סגן מנהל בית הספר התיכון למחוננים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי), שיתף בסמינר "חדשנות בתרבות ההוראה והלמידה של מתמטיקה" שאורגן לאחרונה על ידי המכון ללימודים מתקדמים במתמטיקה. צילום: ת'אן הונג

מר דונג אמר כי ההוראה בעידן הבינה המלאכותית נתנה לנו בבירור כלי נוסף, אך היא גם מביאה דאגות ודאגות.

"אנחנו חייבים לקבל את הבינה המלאכותית. במקום לאסור אותה או להתנגד לה, אנחנו מקבלים אותה, אבל חייבים להיות התאמות בהוראה."

בינה מלאכותית היא אינטראקטיבית, אך לעולם לא שווה ערך למורה אמיתי ומעודן

"הקצאת שיעורי בית כיום אינה ניתנת לביצוע בדרך הישנה. מכיוון שתרגילים מדורגים רק לפי תשובות, בדומה לבחינות סיום תיכון, בינה מלאכותית יכולה לעשות כמעט הכל. לכן, אסור לנו להעריך תלמידים רק לפי ציון תשובות. אנחנו יכולים לקרוא להם לשאול שאלות, או לבקש מהם להציג את השיטה והפתרון כדי לקבל את התשובה. אם התשובה נכונה אך הם אינם יכולים להציג אותה, זה מראה שהתלמיד לא מבין ולומד באופן מכני. חוץ מזה, מורים צריכים כעת להציג בעיות ולשאול שאלות בצורה שונה", שיתף ד"ר טראן נאם דונג.

גם בכיוון זה, ד"ר טראן נאם דונג אמר שהוא יכול לאפשר לתלמידים להשתמש באינטרנט, בצ'אט GPT, בגוגל... בחופשיות.

הוא נתן דוגמה: "בשיעור על אזימוט, אפשרתי לתלמידים להשתמש בצ'אטGPT, גוגל... כדי להכין את תוכן השיעור עם הדרישה שהם יגלו מהו אזימוט, כיצד הוא מיושם, כיצד הוא מופיע בחיים, ולאיזה תחום ידע הוא קשור. הם השתמשו בכלים האלה כדי ליצור שיעור, להציג אותו ולהציג אותו. אם ראיתי שהתלמידים הבינו, הייתי בודק אותם שוב על ידי מתן שאלות כדי לראות אם הם יכולים לעשות זאת, וראיתי שהם עשו זאת היטב. לכן, מורים חייבים לשנות את האופן שבו הם מלמדים, בוחנים ומעריכים, ועליהם לדעת כיצד להשתמש בכלים האלה."

לדברי ד"ר טראן נאם דונג, למרות שבינה מלאכותית ניסתה לתקשר ואף לבטא רגשות, היא לעולם לא תוכל להיות שווה ערך למורה מעשי ועדין.

"במהלך ההוראה שלי, בכל פעם שאני שומע תלמידים אומרים 'אה' או 'וואו', אני יודע שהצלחתי. או שברגע שאני מניח את הגיר, כל הכיתה מוחאת כפיים כי הם כל כך מופתעים מהפתרון לבעיה קשה. רק מורים אמיתיים יכולים לחוות את הרגשות האלה, אבל לבינה מלאכותית עדיין לא", שיתף ד"ר דונג.

בהקשר החדש, לדברי ד"ר דונג, גם תפקיד המורה צריך להשתנות, ולעבור מ"מורה" ל"מנטור". המורה יחזק את תפקידו בארגון חוויות הלמידה, תוך מתן השראה וכבוד למסע הלמידה של התלמידים.

ד"ר נגוין פו הואנג לאן, מרצה באוניברסיטת החינוך - האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי, מאמין שדיוקנו של מורה למתמטיקה מצוין בעידן הבינה המלאכותית אינו רק טוב בפתרון בעיות מתמטיקה.

"זה אומר שאנחנו לא מתמקדים רק בלהיות טובים בפתרון בעיות מתמטיות, אנחנו צריכים להתמקד גם בטבעה של המתמטיקה, מה ללמוד ואיך ללמוד אותה", אמר ד"ר לאן.

ד"ר לאן מאמין שחשוב גם ליצור מוטיבציה לתלמידים להעז לשאול ולהעז ללמוד. בנוסף, בעידן הבינה המלאכותית, על המורים להיות מיומנים אך לא תלויים בטכנולוגיה. "המורים חייבים להיות אלה שמתאמים, משתמשים ומדריכים את התלמידים כיצד להשתמש בטכנולוגיה. בעבר, לימדנו הרבה על שינון והבנה, בעוד שחשיבה ברמה גבוהה יותר נעשתה לעתים קרובות באמצעות מתן תרגילים קשים ושיעורי בית לתלמידים. כעת, יש צורך להפוך את המצב, כי שינון והבנה, בתמיכת הטכנולוגיה והבינה המלאכותית, מאפשרים לתלמידים ללמוד בפשטות רבה; מורים צריכים להדריך אותם כיצד לנתח וליישם או להעריך וליצור. זה מה שחשוב והכרחי, יצירת ערך רב יותר לבני אדם בהשוואה למכונות ולטכנולוגיה", אמר ד"ר לאן.

מקור: https://vietnamnet.vn/ts-tran-nam-dung-noi-dieu-can-thay-doi-ve-day-hoc-toan-trong-thoi-dai-ai-2430665.html