לדברי ד"ר טראן נאם דונג, סגן מנהל בית הספר התיכון למחוננים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי), מורה מצליח הוא מישהו שיודע כיצד "לשלב" את התלמידים בתהליך הלמידה.

"כשהתחלתי ללמד, כמעט הייתי חבר של הלוח."

"אני זוכר שכשהתחלתי ללמד, הייתי כמעט 'חבר של הלוח' ועבדתי הרבה. באותה תקופה, מר טרין (מר לה בה חאן טרין - PV) אמר שאם אלמד ככה, אהיה מותש אחר כך. אחרי זה, הבנתי שאני צריך לוודא שהתלמידים משתתפים באופן פעיל בתהליך הלמידה, ושהמורה הוא זה שמנחה ומדריך אותם - זו הדרך הנכונה. כמובן, הרמה הבאה של ההתפתחות אינה רק הבנה, אלא גם לדעת איך להעריך, ליישם וליצור", שיתף ד"ר טראן נאם דונג.

עקרון ההוראה שד"ר טראן נאם דונג מיישם לעתים קרובות הוא גישת ה"70-30".

"לפעמים במהלך תהליך ההוראה, אנחנו 'מתאמצים' לדברים חדשים, אבל אם לא תפסנו אותם לעומק, זה ממש לא טוב. באופן אישי, אני תמיד מלמד 70% מהחומר. יש אפילו שיעורים שאני מלמד בצורה כל כך יסודית שהתלמידים יכולים לכתוב אותם בעיניים עצומות, בצורה מאוד מוצקה ובטוחה. וכאשר התלמידים עונים בצורה שגויה, אני יודע בדיוק מאיפה הגיעה הטעות. אז 70% מוכרים למורה, אבל זה עדיין חדש לתלמידים. אבל 30% הנותרים מיועדים ליצירת יצירתיות, התרגשות, הפתעות, ואפילו כוללים נושאים או ידע שהמורה עדיין לא הצליח להסביר", אמר ד"ר דונג.

עם זאת, לדברי מר דונג, יחס זה ניתן להתאמה בהתאם לקבוצת התלמידים - בין אם הם לומדים בתוכניות מתמטיקה ייעודיות או בשיעורים כלליים.

W-TS טראן נאם דונג ב באי.JPG.jpg
ד"ר טראן נאם דונג, סגן מנהל בית הספר התיכון למחוננים (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי), שיתף את דעותיו בסמינר "חידוש תרבות ההוראה והלמידה של מתמטיקה" שאורגן לאחרונה על ידי המכון ללימודים מתקדמים במתמטיקה. צילום: ת'אן הונג

מר דונג מאמין שההוראה בעידן הבינה המלאכותית נתנה לנו בבירור כלי נוסף, אך היא מביאה עמה גם דאגות ודאגות.

"אנחנו חייבים לקבל את הבינה המלאכותית. במקום לאסור אותה או להתנגד לה, אנחנו מקבלים אותה, אבל אנחנו חייבים לעשות התאמות בהוראה."

בינה מלאכותית מציעה אינטראקציה, אך היא לעולם לא תוכל להשתוות למורה העדין והמציאותי.

"לא ניתן עוד לבצע מטלות בדרך הישנה. מכיוון שמשימות שמדורגות רק באמצעות תשובות, בדומה למבחני סיום תיכון, ניתנות לפתרון כמעט לחלוטין באמצעות בינה מלאכותית. לכן, אסור לנו להעריך תלמידים אך ורק על סמך תשובותיהם. נוכל לבקש מהתלמידים לענות על שאלות או לבקש מהם להסביר את השיטות והגישות שלהם כדי להגיע לתשובה זו. תשובה נכונה אך חוסר יכולת להסביר אותה מראה שהתלמיד לא מבין ולומד באופן מכני. חוץ מזה, מורים צריכים כעת לנסח בעיות ולשאול שאלות בצורה שונה", שיתף ד"ר טראן נאם דונג.

בעקבות קו מחשבה זה, הצהיר ד"ר טראן נאם דונג כי יאפשר לסטודנטים להשתמש בחופשיות באינטרנט, בצ'אט GPT, בגוגל וכו'.

הוא נתן דוגמה: "בשיעור על זוויות אזימוט, אפשרתי לתלמידים להשתמש ב-ChatGPT, גוגל וכו', כדי להכין את תוכן השיעור, ודרשתי מהם לחקור מהן זוויות אזימוט, כיצד הן מיושמות, כיצד הן מופיעות בחיים, ולאילו תחומי ידע הן קשורות. הם השתמשו בכלים אלה כדי ליצור מצגת ולהציג אותה. אם ראיתי שהתלמידים הבינו, הייתי בודק את הבנתם על ידי מתן מבחן כדי לראות אם הם יכולים לענות עליו, ומצאתי שהם עשו זאת היטב. לכן, מורים חייבים לשנות את שיטות ההוראה וההערכה שלהם ועליהם לדעת כיצד להשתמש בכלים אלה."

לדברי ד"ר טראן נאם דונג, למרות שבינה מלאכותית ניסתה לתקשר ואף לבטא רגשות, היא לעולם לא תוכל להשתוות לעדינות של מורה אנושי אמיתי.

"במהלך ההוראה שלי, בכל פעם שאני שומע תלמידים צועקים 'אה' או 'או', אני יודע שהצלחתי. או, ברגע שאני מניח את הגיר, כל הכיתה מוחאת כפיים כי הם כל כך מופתעים מהפתרון לבעיה מתמטית קשה. הרגשות האלה הם משהו שרק מורים אמיתיים יכולים לחוות; בינה מלאכותית עדיין לא", שיתף ד"ר דונג.

בהקשר החדש הזה, לדברי ד"ר דונג, גם תפקיד המורה צריך להשתנות, ולעבור מ"מורה" ל"מנטור". מורים יחזקו את תפקידם בארגון חוויות למידה, בהשראת תלמידים ובכיבוד מסע הלמידה שלהם.

לדברי ד"ר נגוין פו הואנג לאן, מרצה באוניברסיטת החינוך - האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי, הפרופיל של מורה למתמטיקה מצוין בעידן הבינה המלאכותית אינו נובע רק ממצב של טוב בפתרון בעיות מתמטיקה.

"במילים אחרות, אנחנו לא צריכים להתמקד רק בלהיות טובים בפתרון בעיות מתמטיות, אלא גם לשים לב למהות המתמטיקה: מה אנחנו לומדים ואיך אנחנו לומדים אותה", אמר ד"ר לאן.

ד"ר לאן מאמין שגורם חשוב נוסף הוא יצירת מוטיבציה אצל התלמידים להעז לשאול שאלות ולהעז ללמוד. יתר על כן, בעידן הבינה המלאכותית, מורים חייבים להיות מיומנים אך לא תלויים בטכנולוגיה. "מורים חייבים להיות מנחים, משתמשים ומדריכים לתלמידים כיצד להשתמש בטכנולוגיה. בעבר, התמקדנו מאוד בשינון ובהבנה, בעוד שחשיבה מסדר גבוה טופלה לעתים קרובות באמצעות מטלות בית קשות. כעת, עלינו להפוך את המצב, כי בתמיכת הטכנולוגיה והבינה המלאכותית, תלמידים יכולים ללמוד בקלות על שינון והבנה; מורים צריכים להדריך אותם כיצד לנתח, ליישם, להעריך וליצור. זה מה שחשוב והכרחי, להוסיף ערך לבני אדם בהשוואה למכונות ולטכנולוגיה", אמר ד"ר לאן.

מקור: https://vietnamnet.vn/ts-tran-nam-dung-noi-dieu-can-thay-doi-ve-day-hoc-toan-trong-thoi-dai-ai-2430665.html