मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग (फोटो: रॉयटर्स)।
यह कथन न केवल एआई के विकास के लिए मेटा के दृष्टिकोण को दर्शाता है, बल्कि यह भी दर्शाता है कि यह तकनीक पूरे प्रौद्योगिकी उद्योग, विशेष रूप से अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों (बिग टेक) में क्या गहरा बदलाव ला रही है।
जुकरबर्ग ने इस बात पर जोर दिया कि आज के उद्यमियों के लिए एआई जैसे शक्तिशाली उपकरणों का लाभ उठाना एक ऐसा लाभ है जो दो दशक पहले फेसबुक की स्थापना के समय उनके पास नहीं था।
उनका मानना है कि एआई वर्तमान संस्थापकों को छोटी टीमों के साथ अधिक उपलब्धि हासिल करने में मदद करेगा, जिससे वे मूल विचारों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे और वैश्विक स्तर पर उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद बना सकेंगे।
एआई के विशिष्ट प्रभाव पर टिप्पणी करते हुए, जुकरबर्ग ने जनवरी में जो रोगन एक्सपीरियंस पॉडकास्ट पर साझा किया कि यह संभावना है कि इस वर्ष तक, मेटा और इस क्षेत्र में शोध करने वाली अन्य कंपनियों के पास एआई सिस्टम होंगे जो एक मध्यम स्तर के इंजीनियर के समान कुशल होंगे जो कुशलता से कोड लिख सकते हैं।
हालाँकि, इंजीनियरिंग में एआई का प्रयोग चुनौतियों के साथ आता है। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के एआई शोधकर्ता हैरी लॉ, एआई के उपयोग में आसानी की "दोधारी तलवार" के बारे में चेतावनी देते हैं।
यद्यपि यह शुरुआती लोगों को तेजी से प्रगति करने में मदद कर सकता है, लेकिन इससे उन्हें सिस्टम आर्किटेक्चर और प्रदर्शन में महारत हासिल करने में बाधा उत्पन्न हो सकती है।
उन्होंने यह भी कहा कि कोडिंग में एआई का अत्यधिक उपयोग करना स्केल और डीबग करना कठिन हो सकता है, और कठोर कोड समीक्षा प्रक्रियाओं के बिना सुरक्षा कमजोरियों को उजागर कर सकता है।
इन चिंताओं के बावजूद, प्रौद्योगिकी कंपनियां परिचालन दक्षता में सुधार के लिए अभी भी सक्रिय रूप से एआई की खोज और अनुप्रयोग कर रही हैं।
मार्च में सीएनबीसी के साथ एक साक्षात्कार में, वाई कॉम्बिनेटर के सीईओ गैरी टैन ने कहा कि "कोडिंग वाइब" स्टार्टअप्स को अधिक कुशल बनने में मदद करेगा, जिससे इंजीनियरों की छोटी टीमें वह काम पूरा कर सकेंगी, जिसके लिए पहले बड़ी टीमों की आवश्यकता होती थी।
"वाइब कोडिंग" शब्द का प्रयोग ओपनएआई के सह-संस्थापक आंद्रेज कार्पेथी द्वारा एआई मॉडलों के साथ सहज और तीव्र अंतःक्रिया पर आधारित सॉफ्टवेयर विकास दृष्टिकोण का वर्णन करने के लिए किया गया था।
शॉपिफ़ाई के सीईओ टोबी लुत्के तो नए कर्मचारियों की सिफ़ारिश करने से पहले प्रबंधकों से यह साबित करने को कहते हैं कि एआई काम को बेहतर ढंग से नहीं कर सकता। एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक और सीईओ डारियो अमोदेई का अनुमान है कि अगले 12 महीनों में एआई "मूल रूप से सारा कोड लिख" सकता है।
गूगल भी सॉफ्टवेयर विकास में एआई का ठोस प्रभाव देख रहा है। कंपनी के सीईओ सुंदर पिचाई ने बताया कि कंपनी में 25% से ज़्यादा नए कोड एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं और फिर इंजीनियरों द्वारा उनकी समीक्षा की जाती है, जिससे उत्पादकता और दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।
ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन को भी इस वर्ष के अंत तक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में महत्वपूर्ण बदलाव की उम्मीद है।
बड़ी तकनीकी कंपनियों में कर्मचारियों के काम में सहायता करने, उसे गति देने या यहां तक कि उनके काम को बदलने के लिए एआई का उपयोग करने की प्रवृत्ति हाल के वर्षों में परिचालन दक्षता पर बढ़ते फोकस के अनुरूप है।
मेटा द्वारा 2023 को "दक्षता वर्ष" घोषित करने के साथ-साथ उद्योग जगत की कई कंपनियों में छंटनी की लहर इस बदलाव को रेखांकित करती है। कंपनियाँ संगठनात्मक ढाँचों को बेहतर बनाने और सबसे कम प्रदर्शन करने वाली कंपनियों को हटाने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं।
मेटा में इंजीनियरों की जगह एआई द्वारा लिए जाने की संभावना के बारे में मार्क जुकरबर्ग की टिप्पणी, तकनीकी उद्योग में हो रहे बदलावों की एक बड़ी तस्वीर का एक हिस्सा मात्र है।
एआई न केवल उत्पादकता और दक्षता में सुधार का वादा करता है, बल्कि कार्यबल और पारंपरिक कार्य-प्रणाली के लिए नई चुनौतियाँ भी पेश करता है। बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा एआई के सक्रिय अनुप्रयोग और अनुसंधान से एक ऐसे भविष्य का संकेत मिलता है जहाँ सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया में मनुष्यों की भूमिका में तेज़ी से बदलाव आएगा।
स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm
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