एक डॉक्टर मरीज़ को मैमोग्राम का नतीजा पढ़कर सुनाता है - फोटो: रुई विएरा/पीए
डॉक्टरों, वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण तैयार किया है जो यह अनुमान लगा सकता है कि सर्जरी और रेडियोथेरेपी सहित उपचार के बाद स्तन कैंसर के किन रोगियों को दुष्प्रभावों का अधिक खतरा है।
गार्डियन ने 20 मार्च को बताया कि ब्रिटेन, फ्रांस और नीदरलैंड में परीक्षण की जा रही तकनीक से डॉक्टरों और मरीजों को अधिक उपयुक्त उपचार विकल्प चुनने में मदद मिल सकती है।
हर साल, दुनिया भर में लगभग 20 लाख महिलाओं में स्तन कैंसर का निदान होता है - जो ज़्यादातर देशों में महिलाओं में होने वाला सबसे आम कैंसर है। अच्छी जानकारी, शुरुआती पहचान और कई उपचार विधियों की बदौलत, स्तन कैंसर के रोगियों की जीवित रहने की दर बढ़ रही है।
हालांकि, कुछ रोगियों को उपचार के बाद त्वचा में परिवर्तन, निशान, लिम्फेडेमा (हाथ में दर्दनाक सूजन) और यहां तक कि विकिरण चिकित्सा से हृदय को क्षति जैसे दुष्प्रभाव का अनुभव होता है।
"यही कारण है कि हमने डॉक्टरों और स्तन कैंसर के रोगियों को सर्जरी और रेडियोथेरेपी के बाद हाथों में होने वाले पुराने दर्द और सूजन के जोखिम के बारे में सूचित करने के लिए एक एआई उपकरण विकसित किया है। हमें उम्मीद है कि हम रेडियोथेरेपी उपचार विधियों को चुनने और दुष्प्रभावों को कम करने में उनकी सहायता कर पाएँगे," लीसेस्टर विश्वविद्यालय (यूके) में कार्यरत डॉ. टिम रैटे ने कहा।
6,361 स्तन कैंसर रोगियों के डेटा का उपयोग करके, एआई उपकरण को सर्जरी और विकिरण चिकित्सा के तीन साल बाद तक लिम्फेडेमा की भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। लिम्फेडेमा के उच्च जोखिम वाले रोगियों को उपचार के दौरान और बाद में वैकल्पिक उपचार या सहायक उपाय सुझाए जा सकते हैं, जैसे सूजन को कम करने के लिए बांह पर ब्रेस पहनना।
यह उपकरण लिम्फेडेमा के लगभग 81.6% मामलों की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम था और लगभग 72.9% ऐसे रोगियों की सही पहचान कर सका जिनमें उपचार के बाद लिम्फेडेमा विकसित नहीं हुआ। इस उपकरण की समग्र पूर्वानुमान सटीकता 73.4% थी।
टीम अब इस उपकरण को हृदय और त्वचा की क्षति सहित अन्य दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाने पर काम कर रही है, तथा उन्हें उम्मीद है कि वे प्री-एक्ट परियोजना, जो कि दो साल का नैदानिक परीक्षण है, में 780 स्तन कैंसर रोगियों को नामांकित कर सकेंगे।
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