एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. बुई होई थांग - प्रशिक्षण विभाग के प्रमुख, विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी नेशनल यूनिवर्सिटी) - ने तुओई ट्रे अखबार द्वारा आयोजित 2025 चॉइस डे पर अभिभावकों और छात्रों के सवालों के जवाब दिए - फोटो: टीटीडी
हो ची मिन्ह सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्निकल एजुकेशन के पूर्व प्रिंसिपल - एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. डो वान डुंग के अनुसार, प्रतिशतक एक सांख्यिकीय अवधारणा है जो स्कोर या माप मूल्यों के आधार पर समूह में किसी व्यक्ति की सापेक्ष स्थिति निर्धारित करने में मदद करती है।
समग्र स्कोर में, केवल पूर्ण स्कोर को देखने के बजाय, प्रतिशतक यह दर्शाते हैं कि प्रतिभागियों के पूरे समूह की तुलना में उम्मीदवार की "रैंक" कैसी है।
श्री डंग ने टिप्पणी की कि इस वर्ष अंग्रेजी कठिन है, इसलिए गणित - भौतिकी - रसायन विज्ञान का संयुक्त परीक्षा स्कोर गणित - भौतिकी - अंग्रेजी या गणित - साहित्य - अंग्रेजी से अधिक है। यदि इन तीनों समूहों के सभी उम्मीदवारों को समान मानक स्कोर के साथ माना जाता है, तो A01 और D01 लेने वाले उम्मीदवारों को A00 की तुलना में नुकसान होगा।
इस पर्सेंटाइल से उम्मीदवारों को पता चलता है कि उनका स्कोर दूसरे ग्रुप के स्कोर के कितने बराबर है। विश्वविद्यालयों को भी ग्रुप के अनुसार उम्मीदवारों के स्कोर का पता होता है और उनके पास उस अंतर के अनुसार मानक स्कोर चुनने और निर्धारित करने का एक तरीका होता है।
उदाहरण के लिए, संयोजन D01 वाले किसी उम्मीदवार का स्कोर 23 है। A00 स्कोर स्पेक्ट्रम को देखते हुए, D01 स्कोर कम होने पर, उम्मीदवार प्रवेश के लिए पंजीकरण करने की हिम्मत नहीं करता। हालाँकि, मंत्रालय द्वारा अभी घोषित प्रवेश संयोजनों के प्रतिशत से यह देखा जा सकता है कि D01 के 23 अंक A00 के 25 अंकों के बराबर होंगे।
समान प्रतिशतक लेकिन भिन्न अंक होने के कारण, इन दोनों उम्मीदवारों की योग्यताएं समान मानी जाती हैं, क्योंकि वे दोनों 91वें प्रतिशतक पर हैं।
उम्मीदवार का पर्सेंटाइल 91वें स्थान पर है, जिसका अर्थ है कि वह प्रवेश समूहों में सर्वोच्च परीक्षा स्कोर वाले शीर्ष 10% उम्मीदवारों में शामिल है, भले ही उसके परीक्षा स्कोर कम हों। इस प्रकार, उम्मीदवार को पता है कि अन्य समूहों के सापेक्ष उसका परीक्षा स्कोर कहाँ है।
उच्चतम परीक्षा स्कोर वाले शीर्ष 10% उम्मीदवार (90वें से 100वें प्रतिशतक तक) - स्क्रीनशॉट
मान लीजिए कि 100 उम्मीदवार परीक्षा दे रहे हैं और उम्मीदवार के अंक 90 प्रतिशतक हैं। इसका मतलब है कि उम्मीदवार के अंक बाकी 90% उम्मीदवारों से ज़्यादा हैं, और केवल 10% उम्मीदवारों के अंक उससे ज़्यादा हैं। इसके विपरीत, 50 प्रतिशतक पर, उम्मीदवार औसत स्तर पर है, यानी 50% उम्मीदवारों से ज़्यादा।
यह विधि पूर्ण अंकों पर निर्भर नहीं करती, बल्कि पूरे समूह के अंक वितरण पर ध्यान केंद्रित करती है, जो अधिक निष्पक्ष मूल्यांकन करने में मदद करती है, विशेषकर तब जब परीक्षण की कठिनाई के कारण अंकों में उतार-चढ़ाव हो सकता है।
आम भाषा में, प्रतिशत को एक "रैंकिंग स्केल" के रूप में समझा जा सकता है: न केवल उच्च स्कोर जीतता है, बल्कि यह भी मायने रखता है कि अन्य उम्मीदवारों के सापेक्ष उम्मीदवार की रैंकिंग कैसी है।
यह अभ्यर्थियों के लिए अपने प्रमुख विषय का निर्धारण करने के साथ-साथ वांछित विश्वविद्यालय में प्रवेश पाने की संभावनाओं को निर्धारित करने में अधिक लाभदायक है।
यह 30-बिंदु पैमाने पर क्षमता और सोच का आकलन करने के लिए परीक्षा के अंकों को परिवर्तित करने का आधार भी है, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि विश्वविद्यालय में प्रवेश पर विचार करते समय विभिन्न परीक्षाओं के अंकों का मूल्य समान है, जिससे उस स्थिति से बचा जा सके जहां एक परीक्षा आसान होती है, जिससे अन्याय होता है।
रूपांतरण करते समय, यह प्रतिशत स्तर के अनुसार संबंधित स्कोर श्रेणियों के आंकड़ों पर आधारित होगा (उदाहरण के लिए: शीर्ष 0.5%, शीर्ष 1%, शीर्ष 3%, शीर्ष 5%, शीर्ष 10%...)।
उदाहरण के लिए, यदि किसी अभ्यर्थी का स्कोर योग्यता परीक्षा में 95वें प्रतिशतक पर है (अर्थात् शीर्ष 5%) तो उसे हाई स्कूल परीक्षा में ग्रुप A00 के 95वें प्रतिशतक के समकक्ष स्कोर में परिवर्तित कर दिया जाएगा।
परीक्षा स्कोर को 100 बराबर भागों में विभाजित करें
शिक्षा विशेषज्ञ साई कांग हांग ने बताया कि टेस्ट स्कोर को परिवर्तित करने में मूल्य की गणना करने के लिए कुछ सामान्यतः प्रयुक्त स्कोर रूपांतरण विधियां हैं: रैखिक रूपांतरण, प्रतिशतक, जेड-स्कोर, वर्गीकरण और सांख्यिकीय सिमुलेशन।
आमतौर पर कठिनाई या स्कोर वितरण में अंतर वाले परीक्षणों के लिए, लोग स्कोर को परिवर्तित करने के लिए प्रतिशतक विधि का उपयोग करते हैं (प्रतिशत, प्रतिशतक विधि का उपयोग करके स्कोर को परिवर्तित करने का एक तरीका है), डेटा को 100 बराबर भागों में विभाजित करते हैं, प्रत्येक भाग कुल डेटा का 1% दर्शाता है।
प्रतिशतक पद्धति में प्रतिशतकों का उपयोग करते हुए, परिणामों को सबसे सटीक रूप से दर्शाने के लिए कई हजार या उससे अधिक नमूनों की आवश्यकता होती है।
हालांकि, श्री हांग ने यह भी कहा कि प्रतिशत रूपांतरण तालिका बनाने के लिए केवल दोनों परीक्षाएं देने वाले अभ्यर्थियों के डेटा का ही उपयोग किया जाना चाहिए।
प्रत्येक ब्लॉक में सभी उम्मीदवारों के वितरण को अलग-अलग उपयोग न करें। इससे स्कोर रूपांतरण में गंभीर त्रुटियाँ हो सकती हैं और प्रवेश में अनुचितता हो सकती है।
स्रोत: https://tuoitre.vn/bach-phan-vi-diem-thi-la-gi-y-nghia-ra-sao-20250723103324949.htm
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