3T फॉर्मूला AI के कारण होने वाले 'दिमाग के खोखलेपन' और संज्ञानात्मक गिरावट का समाधान करता है

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरणों का विस्तार हो रहा है, कई विशेषज्ञों को चिंता है कि युवा उपयोगकर्ता आलोचनात्मक सोच और बुनियादी कौशल खो रहे हैं, जिसे 'दिमाग खाली करना' कहा जाता है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, हेरफेर का शिकार होने के बजाय एआई में महारत हासिल करें।

हाल ही में भारतीय शिक्षा समूह एप्टेक द्वारा आयोजित कार्यशाला “एआई ब्रेनलेसनेस: फेनोमेनन - परिणाम - 3टी सॉल्यूशन” में, अंतर्राष्ट्रीय और घरेलू विशेषज्ञों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की दो तरफा तस्वीर पेश की।

प्रभावशाली विकास आंकड़ों के साथ-साथ, "एआई ब्रेनलेसनेस" शब्द को डिजिटल युग में मानव संसाधनों के सामने सबसे बड़ी चुनौती के रूप में बताया जा रहा है।

"एआई मस्तिष्क के खोखले होने" का खतरा

एमिटी विश्वविद्यालय की पीएचडी एवं अंतर्राष्ट्रीय एआई विशेषज्ञ सुश्री राखी दास ने इस प्रौद्योगिकी की मजबूत पैठ को दर्शाने वाले आंकड़े दिए हैं।

पिछले एक साल में ही, एआई अनुप्रयोगों की संख्या में 400% से ज़्यादा की वृद्धि हुई है। 2025 तक, वैश्विक कंपनियों द्वारा इस क्षेत्र में 200 अरब डॉलर से ज़्यादा का निवेश करने की उम्मीद है।

वास्तव में, एआई से स्वास्थ्य सेवा उद्योग को बीमारियों का 30% तेजी से पता लगाने, वित्तीय धोखाधड़ी को 40% तक कम करने और कार्यालय उत्पादकता को 45% तक बढ़ाने में मदद मिली है।

हालाँकि, सुश्री राखी दास ने "कॉपी-पेस्ट" पीढ़ी के उभरने की चेतावनी दी है। उनके अनुसार, आज सबसे बड़ी समस्या यह है कि छात्र और युवा कर्मचारी बुनियादी बातें सीखे बिना ही एआई का इस्तेमाल करते हैं।

जब अति-निर्भरता मौजूद होती है, तो आलोचनात्मक सोच कमज़ोर हो जाती है, बुनियादी ज्ञान कमज़ोर हो जाता है और समस्या-समाधान कौशल लुप्त हो जाते हैं। सुश्री दास ने कहा कि अगर यह प्रवृत्ति जारी रही, तो भविष्य का कार्यबल स्वतंत्र रूप से सोचने की क्षमता खो देगा।

इसी विचार को साझा करते हुए, एप्टेक इंटरनेशनल प्रोग्रामर सिस्टम के प्रशिक्षण निदेशक, श्री चू तुआन आन्ह ने इस घटना को "एआई के कारण संज्ञानात्मक गिरावट" कहा। उन्होंने डिजिटल मानचित्रों (गूगल मैप्स) पर निर्भरता का उदाहरण दिया।

हाल ही में हनोई में आई बाढ़ के दौरान, कई ड्राइवरों ने केवल मानचित्र के निर्देशों का पालन किया, जिससे वास्तविक स्थिति का पता लगाने और जोखिम का आकलन करने की क्षमता खो गई, जिसके परिणामस्वरूप वे गहरे बाढ़ वाले सड़कों पर गाड़ी चला रहे थे।

एप्टेक इंटरनेशनल प्रोग्रामर सिस्टम के प्रशिक्षण निदेशक, श्री चू तुआन आन्ह, "एआई के कारण संज्ञानात्मक हानि" के बारे में बता रहे हैं। फोटो: एप्टेक

एप्टेक विशेषज्ञों के विश्लेषण के अनुसार, संज्ञानात्मक गिरावट की यह प्रक्रिया तुरन्त नहीं होती, बल्कि आलसी आदतों से लेकर पूर्ण निर्भरता तक तीन स्तरों से होकर गुजरती है।

पहला स्तर "आलसी सोच" है, जो आमतौर पर 1 से 3 महीने तक लगातार एआई के इस्तेमाल के बाद सामने आता है। उपयोगकर्ता मशीन द्वारा दिए गए परिणामों को तुरंत स्वीकार कर लेते हैं, उन्हें रिपोर्ट में कॉपी कर लेते हैं या बिना कारण पूछे या सटीकता की पुष्टि किए कोड चला देते हैं।

दूसरा स्तर "कौशल हानि" है, जो आमतौर पर 3 से 6 महीने बाद होता है। उस समय, कर्मचारी सहायक उपकरणों के बिना काम पूरा नहीं कर पाते।

एक प्रोग्रामर बुनियादी एल्गोरिदम लिखना भूल सकता है, या एक कंटेंट लेखक चैटजीपीटी के सुझावों के बिना पूरी तरह से परेशान हो सकता है।

सबसे खतरनाक स्तर "संज्ञानात्मक अंधापन" है। इस स्तर पर, AI गलत या खराब गुणवत्ता वाला परिणाम देता है, लेकिन उपयोगकर्ता के पास त्रुटि को पहचानने के लिए पर्याप्त पृष्ठभूमि ज्ञान नहीं होता है।

श्री तुआन आन्ह ने जोर देकर कहा कि यह वह चरण है जहां लोग पूरी तरह से औजारों के नियंत्रण में होते हैं, जिससे न केवल व्यक्तिगत करियर को नुकसान पहुंचता है, बल्कि व्यवसाय और यहां तक ​​कि पूरे देश पर भी असर पड़ता है।

एक तकनीकी व्यवसाय के दृष्टिकोण से, विएटेल के एआई विशेषज्ञ, श्री गुयेन क्वांग तुआन ने स्वचालित कोड जनरेशन सुविधा (जेन कोड) के दुरुपयोग की वास्तविकता साझा की। आजकल कई प्रोग्रामर एआई की बदौलत बहुत तेज़ी से उत्पाद बनाते हैं, लेकिन उनमें तार्किक सोच की गहराई का अभाव होता है।

श्री तुआन ने कहा, "सबसे मज़बूत व्यक्ति वह नहीं होता जिसके पास सबसे ज़्यादा आंतरिक शक्ति होती है, बल्कि वह होता है जिसके पास सबसे ज़्यादा अनुकूलन क्षमता होती है।" उनका मानना ​​है कि सबसे बड़ा ख़तरा यह है कि प्रोग्रामर पुराने पड़ जाते हैं क्योंकि वे सिर्फ़ एआई का इस्तेमाल करके ऐसा कोड लिखना जानते हैं जो उसके आंतरिक स्वरूप को समझे बिना ही चलता रहता है।

विएटेल ग्रुप के एआई विशेषज्ञ श्री गुयेन क्वांग तुआन, उद्यम में एआई के सही इस्तेमाल के अपने अनुभव साझा करते हैं। फोटो: एप्टेक

श्री तुआन ने यह भी बताया कि एआई मॉडल मानव ज्ञान का एक संग्रह हैं, लेकिन उनमें "कचरा" या गलत जानकारी भी होती है। अगर मानव संसाधन बिना किसी विशिष्ट संदर्भ के केवल "मुझे लॉगिन स्क्रीन लिखें" जैसे सतही संकेत देते हैं, तो परिणामी उत्पाद में कई संभावित खामियाँ होंगी। उन्होंने कहा कि एआई का उपयोग करना बहुत अच्छा है, लेकिन इसे ज़िम्मेदारी और प्रभावी ढंग से उपयोग करना एक अलग बात है।

3T फॉर्मूला "खाली दिमाग" के खतरे को हल करता है

इस समस्या के समाधान के लिए, विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हैं कि एआई पर प्रतिबंध नहीं लगाया जा सकता, बल्कि दृष्टिकोण में बदलाव की आवश्यकता है। श्री चू तुआन आन्ह ने "3T" सूत्र का प्रस्ताव रखा है, जो उपयोगकर्ताओं को तकनीक द्वारा नियंत्रित होने के बजाय तकनीक में महारत हासिल करने में मदद करेगा।

पहला है "पहले सोचें"। एआई सहायता मांगने से पहले, उपयोगकर्ताओं को समस्या के बारे में सोचने, अपने दिमाग में एक रूपरेखा या समाधान की कल्पना करने के लिए समय (लगभग 3 मिनट) निकालना होगा। इससे मस्तिष्क को सक्रिय होने और स्वतंत्र रूप से सोचने की क्षमता बनाए रखने में मदद मिलती है।

दूसरा टी है एआई को एक उपकरण के रूप में देखना, न कि एक शिक्षक के रूप में। उपयोगकर्ताओं को यह समझना होगा कि एआई केवल एक सहायक उपकरण है, न कि कोई प्रतिस्थापन या सर्वशक्तिमान शिक्षक। इसका प्रभावी उपयोग यह है कि आप स्वयं कार्य करें, फिर एआई का उपयोग त्रुटियों को सुधारने, विचारों को अनुकूलित करने या उनकी आलोचना करने के लिए करें।

वियतनाम में उच्च गुणवत्ता वाले एआई मानव संसाधनों का अभाव है । कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक में महारत हासिल करने के लिए, विशेषज्ञों की एक टीम होनी चाहिए जो वास्तव में कठिन समस्याओं को समझे और हल करे, लेकिन वियतनाम में यह बल अभी भी पतला है।

अंत में, टेकबैक। मशीन से प्राप्त जानकारी को मानवीय ज्ञान में बदलने का यह सबसे महत्वपूर्ण चरण माना जाता है। एआई से परिणाम प्राप्त करने के बाद, उपयोगकर्ताओं को उस ज्ञान को दूसरों को समझाने या स्वयं उसकी व्याख्या करने का अभ्यास करना होगा।

सुश्री राखी दास ने यह भी सिफारिश की कि वृहद रणनीति के लिए, वियतनाम को प्रौद्योगिकी महाशक्तियों की तरह अरबों डॉलर की लागत वाले बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) बनाने की होड़ में शामिल होने की आवश्यकता नहीं है।

इसके बजाय, अधिक प्रभावी रास्ता यह है कि ऐसे कार्यबल के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया जाए जो एआई का उपयोग करने में कुशल हो, व्याख्या योग्य एआई को समझता हो, तथा वास्तविक दुनिया की समस्याओं को सुलझाने में उसका प्रयोग करता हो।

"हमें एआई से डरना नहीं चाहिए," श्री चू तुआन आन्ह ने कहा। मानव इतिहास पत्थर और कांसे से लेकर भाप के इंजनों और कंप्यूटरों तक के परिवर्तन का साक्षी रहा है। जो भी नए औज़ारों को समझेगा और उनमें निपुण होगा, वही विजेता होगा। "आइए, एक अच्छे भविष्य के लिए एआई का उपयोग करें और उसमें निपुणता हासिल करें," एप्टेक प्रतिनिधि ने निष्कर्ष निकाला।

इस समय सबसे चर्चित एआई कंपनी है... गूगल? अपने जेमिनी 3 मॉडल और अपनी चिप के साथ, गूगल ने एनवीडिया और ओपनएआई दोनों को ही चौकन्ना कर दिया है। पिछले हफ़्ते इस सर्च दिग्गज के शेयर में लगभग 8% की बढ़ोतरी हुई है, जो एक शानदार वापसी दर्शाता है।

स्रोत: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rong-nao-vi-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-2468057.html