पत्रकारिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव के बारे में पाठक क्या सोचते हैं?

(सीएलओ) पत्रकारिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का तेज़ी से विकास हो रहा है। और एक नई प्रकाशित रिपोर्ट से पता चलता है कि पाठक और पत्रकार, दोनों ही इस बात में रुचि रखते हैं कि पत्रकारिता में एआई का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए।

आरएमआईटी विश्वविद्यालय द्वारा जारी यह रिपोर्ट ऑस्ट्रेलिया और छह अन्य देशों (अमेरिका, ब्रिटेन, नॉर्वे, स्विट्जरलैंड, जर्मनी और फ्रांस) में जनरेटिव एआई और पत्रकारिता पर तीन वर्षों के शोध और फोकस समूह साक्षात्कारों पर आधारित है।

परिणामों से पता चला कि सर्वेक्षण प्रतिभागियों में से केवल 25% ने माना कि उन्होंने कभी प्रेस में जनरेटिव एआई के बारे में सुना था, जबकि 50% इसके बारे में अनिश्चित या संशयी थे।

इससे एआई का उपयोग करते समय प्रेस एजेंसियों की पारदर्शिता की कमी का पता चलता है, तथा प्रेस और जनता के बीच विश्वास की कमी भी प्रतिबिंबित होती है।

इंडोनेशिया का TVOne 2023 में AI न्यूज़ एंकर लॉन्च करेगा। (फोटो: टीजे थॉमसन)

चुनौतियाँ और अवसर साथ-साथ चलते हैं

रिपोर्ट में पत्रकारों और समाचार संगठनों के लिए एआई का इस्तेमाल करने वाली कई चुनौतियों और अवसरों पर प्रकाश डाला गया। कुल मिलाकर, सर्वेक्षण में शामिल दर्शकों ने संपादन और सामग्री निर्माण प्रक्रिया में सीधे तौर पर शामिल होने के बजाय, पोस्ट-प्रोडक्शन कार्यों के लिए एआई का इस्तेमाल करने वाले पत्रकारों के साथ अधिक सहजता महसूस की।

उदाहरण के लिए, एक फ़ोटोग्राफ़र किसी लोकेशन पर काम कर सकता है, और फिर AI सबसे अच्छी तस्वीरों का चयन, इमेज क्वालिटी को बेहतर बनाने और कीवर्ड टैग करने का काम संभालेगा। यह सुनने में भले ही हानिरहित लगे, लेकिन क्या होगा अगर AI किसी खास वस्तु या विवरण की गलत पहचान कर ले, जिससे फ़ोटो कैप्शन गलत हो जाएँ? या क्या होगा अगर किसी 'खूबसूरत' तस्वीर को आंकने के लिए AI के मानदंड इंसानों से अलग हों, या समय और संदर्भ के साथ बदल जाएँ?

यहां तक ​​कि फोटो की चमक को समायोजित करने जैसी साधारण क्रिया भी विवादास्पद हो सकती है, खासकर जब बात संवेदनशील राजनीतिक मुद्दों की हो।

कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर छवियों में वस्तुओं को पहचानने और कीवर्ड जोड़ने का प्रयास कर सकता है, जिससे संभवतः अधिक कुशल छवि प्रसंस्करण संभव हो सकता है। (फोटो: एलिस रैसीन/बेटर इमेजेज़ ऑफ़ एआई/मून ओवर फील्ड्स, CC BY)

एआई में सच्चाई को 'ढालने' की क्षमता भी होती है, जिससे ऐसी तस्वीरें और वीडियो बनते हैं जो असली लगते हैं, लेकिन असल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उत्पाद होते हैं। एआई का इस्तेमाल हेडलाइन या लेखों का सारांश लिखने के लिए भी किया जाता है, जिससे समय की बचत होती है, लेकिन साथ ही, इसका दुरुपयोग दूसरे लोगों की सामग्री की नकल करने के लिए भी किया जा सकता है।

एआई-जनित समाचार अलर्ट के भी गंभीर परिणाम हुए हैं। हाल ही में, ऐप्पल को अपने स्वचालित समाचार अलर्ट बंद करने पड़े, क्योंकि एआई ने बीबीसी को स्रोत बताते हुए, हत्या के संदिग्ध लुइगी मंगियोन द्वारा आत्महत्या की झूठी खबर दी थी।

पत्रकारिता में एआई से पाठक संतुष्टि

हमारा शोध दर्शाता है कि पाठक पत्रकारों द्वारा कुछ कार्यों के लिए एआई का उपयोग करने से अधिक सहज महसूस करते हैं, विशेषकर तब जब उन्होंने पहले भी इसी प्रकार के उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग किया हो।

उदाहरण के लिए, ज़्यादातर साक्षात्कारकर्ताओं को पत्रकारों द्वारा तस्वीरों में कुछ विवरणों को धुंधला करने के लिए एआई का इस्तेमाल करने से कोई आपत्ति नहीं थी। इसी तरह, वर्ड प्रोसेसिंग या प्रेजेंटेशन सॉफ़्टवेयर में तस्वीरें डालते समय, एआई दृष्टिबाधित लोगों के लिए स्वचालित रूप से टेक्स्ट विवरण तैयार कर सकता है।

डेली टेलीग्राफ अपने विचार स्तंभों को चित्रित करने के लिए नियमित रूप से जनरेटिव एआई का उपयोग करता है, जिससे कभी-कभी अधिक यथार्थवादी और कभी-कभी कम यथार्थवादी चित्र बनते हैं। (चित्र: टीजे थॉमसन)

ज़्यादातर सर्वेक्षण उत्तरदाताओं को मीडिया में वायरल एआई-जनरेटेड सामग्री से जुड़े लेखों के ज़रिए जनरेटिव एआई से परिचित कराया गया था। उदाहरण के लिए, जब किंग चार्ल्स के राज्याभिषेक के दौरान प्रिंस विलियम और हैरी की गले मिलते हुए एक एआई-जनरेटेड फ़र्ज़ी तस्वीर वायरल हुई, तो समाचार माध्यमों ने इस पर रिपोर्ट की।

सर्वेक्षण के उत्तरदाताओं ने यह भी देखा कि लेख लिखने, संपादित करने या अनुवाद करने के लिए एआई का इस्तेमाल किया गया था। उन्होंने कुछ लेखों के साथ एआई-जनित चित्र भी देखे। द डेली टेलीग्राफ में यह एक आम तरीका है, जो अपने कई टिप्पणी लेखों को चित्रित करने के लिए एआई-जनित चित्रों का उपयोग करता है।

कुल मिलाकर, उत्तरदाताओं को पत्रकारों द्वारा विचार उत्पन्न करने या मौजूदा छवियों को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करने में सबसे अधिक सहजता महसूस हुई। इसके बाद संपादन और निर्माण के लिए एआई का उपयोग किया गया। हालाँकि, विशिष्ट उपयोग के आधार पर सहजता के स्तर में काफ़ी भिन्नता थी।

अधिकांश प्रतिभागियों को इन्फोग्राफिक्स के लिए एआई द्वारा आइकन बनाने में कोई आपत्ति नहीं थी, लेकिन समाचार प्रस्तुत करने वाले "एआई अवतार" के विचार से वे असहज थे।

संपादकीय रूप से, अधिकांश प्रतिभागी इस तरह की ऐतिहासिक तस्वीरों को एनिमेट करने के लिए एआई के इस्तेमाल पर सहमत थे। एआई एक स्थिर तस्वीर को जीवंत बना सकता है, जिससे दर्शकों का ध्यान और जुड़ाव आकर्षित होता है।

फान आन्ह (आरएमआईटी, आईजेएनईटी, कन्वर्सेशन के अनुसार)

स्रोत: https://www.congluan.vn/doc-gia-dang-nghi-gi-ve-viec-su-dung-ai-trong-bao-chi-post334984.html