अपने व्याख्यात्मक रिपोर्ट में विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्री गुयेन मान्ह हंग ने एक नई सोच पर जोर दिया, जिसके अनुसार प्रौद्योगिकी केवल मशीनों तक सीमित नहीं है, बल्कि इसमें "ज्ञान, डेटा, एल्गोरिदम, सॉफ्टवेयर और एआई" भी शामिल हैं। इसकी अमूर्त प्रकृति संपर्क रहित हस्तांतरण का जोखिम पैदा करती है। डिजिटल वातावरण में, डेटा हस्तांतरण के लिए सीमाओं के पार "परिवहन" की आवश्यकता नहीं होती, बल्कि केवल माउस के एक क्लिक से ही हो जाता है।
प्रतिनिधियों ने यह भी चेतावनी दी कि यदि कानून में बदलाव नहीं हुआ, तो हमें सुरक्षा संबंधी खामियों का सामना करना पड़ेगा, जैसे कि परिवर्तन के समय का निर्धारण न कर पाना, तकनीकी समस्याओं के होने पर जिम्मेदारी तय करने में कठिनाई और विशेष रूप से सूचना और व्यक्तिगत डेटा की असुरक्षा का खतरा।
सबसे चिंताजनक बात यह है कि प्रतिनिधि फाम वान होआ ( डोंग थाप ) ने 27 नवंबर को राष्ट्रीय सभा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कानून परियोजना पर चर्चा के दौरान चिंता व्यक्त करते हुए कहा कि एआई तकनीक के कारण मनुष्यों के लिए असली और नकली उत्पादों में अंतर करना असंभव हो सकता है। इसलिए, प्रतिनिधि ने सुझाव दिया कि एआई द्वारा निर्मित प्रौद्योगिकी उत्पादों पर लेबल लगाया जाना चाहिए।
हालांकि, किसी राष्ट्र के लिए एआई का सबसे बड़ा जोखिम उस पर निर्भरता है। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि यदि हम "मुख्य प्रौद्योगिकियों" या "रणनीतिक प्रौद्योगिकियों" में महारत हासिल किए बिना केवल अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो डिजिटल अर्थव्यवस्था में आत्मनिर्भरता की कमी होगी।
विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्री गुयेन मान्ह हंग ने एक बार कहा था कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित उच्च प्रौद्योगिकी "राष्ट्रीय संप्रभुता " है। कठोर मूल्यांकन तंत्र और प्रमुख प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल करने के लिए उचित प्रोत्साहन नीतियों के अभाव में, वियतनाम उन उच्च जोखिम वाले या अप्रचलित कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों का उपभोक्ता बनने का जोखिम उठा रहा है जिन्हें दुनिया पहले ही नकार चुकी है, जैसा कि प्रतिनिधि फाम ट्रोंग न्हान (हो ची मिन्ह सिटी) ने अप्रचलित प्रौद्योगिकी उपकरणों के आयात के संबंध में चेतावनी दी थी।
एआई तकनीक से उत्पन्न जोखिमों को कम करने के लिए, कानून निर्माण में "पूर्व-अनुमोदन" की मानसिकता से हटकर "अनुमोदन के बाद" की मानसिकता अपनानी होगी, जिसमें कड़े प्रतिबंध शामिल हों। जब कानूनी ढाँचे डेटा के अदृश्य "प्रवाहों" को पहचानने में सक्षम होंगे, तभी हम एआई तकनीक को विकास के चालक के रूप में उपयोग कर पाएंगे, न कि इसके संभावित जोखिमों से डरकर।
स्रोत: https://www.sggp.org.vn/han-che-rui-ro-tu-cong-nghe-cao-post826475.html






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