'एआई के दुरुपयोग से अच्छी और उत्कृष्ट डिग्रियों की संख्या कृत्रिम रूप से बढ़ सकती है'

प्रोफेसर डॉ. बैंग टीएन लोंग के अनुसार, अवसरों के अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के दुरुपयोग से स्कोर मुद्रास्फीति का खतरा हो सकता है, जिससे विश्वविद्यालय की डिग्री का वास्तविक मूल्य कम हो सकता है, जब उत्कृष्ट डिग्री की दर कृत्रिम रूप से बढ़ जाती है।

प्रोफ़ेसर डॉ. बंग तिएन लोंग सम्मेलन में बोलते हुए - फोटो: गुयेन बाओ

16 अक्टूबर को, शिक्षा गुणवत्ता मूल्यांकन केंद्र - वियतनामी विश्वविद्यालयों और कॉलेजों के संघ ने अपनी 10वीं वर्षगांठ मनाने के लिए एक समारोह आयोजित किया और "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से 2026-2030 की अवधि के लिए शिक्षा गुणवत्ता मूल्यांकन में रुझान" पर एक कार्यशाला आयोजित की।

जब मशीनें छात्रों से बेहतर जवाब देती हैं

सम्मेलन में प्रोफेसर डांग उंग वान ने मध्य वियतनाम की एक कक्षा में "जब मशीनों ने छात्रों से बेहतर उत्तर दिया" की कहानी सुनाई।

जब एक दर्शनशास्त्र के व्याख्याता ने छात्रों को डिजिटल युग में प्रामाणिकता पर एक निबंध लिखने का काम सौंपा, तो एक छात्र ने "असाधारण" प्रवाह, समृद्ध शब्दावली, सुसंगत संरचना और कई संदर्भों के साथ एक निबंध प्रस्तुत किया, जिसके बारे में बहुत कम वियतनामी छात्र जानते हैं। व्याख्याता द्वारा पूछे जाने पर, छात्र ने कहा कि उसने एआई से यह काम करने को कहा था, और अपनी लेखन शैली के बारे में केवल कुछ वाक्यों को संपादित किया था।

उपरोक्त उदाहरण से, श्री वान सोचते हैं कि समस्या काफी कठिन है, क्या व्याख्याता को छात्र को चैट जीपीटी का उपयोग करने के लिए असफल होना चाहिए, शिक्षा का उद्देश्य मौलिकता, सोचने की क्षमता या विचारों में सार्थक भागीदारी का प्रदर्शन करना है, यहां तक ​​​​कि मशीन द्वारा सुझाए गए विचार भी?

श्री वैन के अनुसार, उदार शिक्षा मानव के सर्वांगीण विकास (तर्क, भावना, नैतिकता, विचार की स्वतंत्रता) पर ज़ोर देती है, लेकिन एआई लेखन, विश्लेषण, समस्याओं का समाधान जैसे जटिल कार्य भी कर सकता है। एआई से बौद्धिक कार्य के अलावा और भी बहुत कुछ करने के लिए छात्रों को प्रेरित किया जा सकता है।

श्री वान ने कहा, "एआई का उदय न केवल एक तकनीकी प्रगति है, बल्कि उच्च शिक्षा के लिए एक दार्शनिक चुनौती भी है। एआई शिक्षा का स्थान नहीं लेगा, बल्कि शिक्षा के उद्देश्यों और विधियों को नया रूप देगा। इसके लिए एक नए दर्शन की आवश्यकता है - पुराने दर्शन को प्रतिस्थापित करने की नहीं, बल्कि उन्हें नए संदर्भों में जोड़ने, व्याख्या करने और विस्तारित करने की।"

इसी प्रकार, शिक्षा एवं प्रशिक्षण मंत्रालय के पूर्व स्थायी उप मंत्री प्रोफेसर डॉ. बैंग टीएन लोंग ने कहा कि एआई अपने साथ शैक्षणिक अखंडता के संबंध में चुनौतियां भी लेकर आता है।

श्री लांग ने कहा, "यदि इसका प्रबंधन नहीं किया गया तो एआई के दुरुपयोग से ग्रेड मुद्रास्फीति का खतरा पैदा हो सकता है, जिससे विश्वविद्यालय की डिग्रियों का वास्तविक मूल्य कम हो सकता है, जबकि उत्कृष्ट डिग्रियों की दर कृत्रिम रूप से बढ़ जाती है।"

विश्वविद्यालय मान्यता के लिए एआई को लागू करने के कई अवसर

प्रशिक्षण कार्यक्रमों/विश्वविद्यालय शिक्षा संस्थानों की मान्यता के संबंध में, श्री बैंग तिएन लोंग ने टिप्पणी की कि पारंपरिक मान्यता मॉडल में कई सीमाएं हैं, जिनमें समय और मानव संसाधनों की बर्बादी भी शामिल है।

इसके अतिरिक्त, 5-10 वर्ष का मूल्यांकन चक्र निगरानी में अंतराल पैदा करता है; इसमें लचीलेपन का अभाव होता है, यह निरंतर गुणवत्ता को प्रतिबिंबित नहीं करता है; तथा सामाजिक परिवर्तनों पर त्वरित प्रतिक्रिया देना कठिन बना देता है।

इसलिए, श्री लांग का मानना ​​है कि गुणवत्ता आश्वासन में स्थिर मॉडल से गतिशील मॉडल की ओर स्थानांतरित होना आवश्यक है, और शैक्षिक गुणवत्ता मूल्यांकन में एआई को लाना आवश्यक है।

श्री लांग ने कहा, "एआई बड़ी मात्रा में रिपोर्टों को संसाधित कर सकता है, प्रशिक्षण के दौरान असामान्यताओं का पता लगा सकता है; निरंतर निगरानी कर सकता है, वास्तविक समय में संकेतकों को ट्रैक कर सकता है और वर्तमान 5-10 वर्ष के चक्र पर निर्भर रहने के बजाय प्रारंभिक चेतावनी दे सकता है।"

श्री लांग के अनुसार, उच्च शिक्षा में एआई के कार्यान्वयन के लिए प्रत्येक समूह के लिए एक रणनीति की आवश्यकता होती है, जिसमें राज्य प्रबंधन एजेंसियों के लिए कानूनी ढांचे, एआई के उपयोग पर विशिष्ट विनियमन और शिक्षा में एआई के अनुप्रयोग के लिए नैतिक दिशा-निर्देशों को पूरा करना आवश्यक है।

विश्वविद्यालयों के लिए, आंतरिक नीतियाँ बनाना, छात्रों और व्याख्याताओं को तकनीक का ज़िम्मेदारी से उपयोग करने के लिए मार्गदर्शन देना ज़रूरी है। साथ ही, स्कूल के शैक्षणिक नियमों में एआई के उपयोग से जुड़े नैतिक नियमों को भी शामिल करना ज़रूरी है।

इसके अलावा, विश्वविद्यालयों को प्रक्रियाओं को व्यापक रूप से डिजिटल बनाने के लिए डेटा अवसंरचना और प्रौद्योगिकी में निवेश करने की आवश्यकता है; व्याख्याताओं के लिए नियमित एआई प्रशिक्षण पाठ्यक्रम आयोजित करने की आवश्यकता है।

व्याख्याताओं और छात्रों के लिए, शिक्षण और अधिगम में एआई क्षमता का आकलन और विकास करने के नए तरीके खोजना ज़रूरी है। एआई को काम और अध्ययन में सहायक उपकरण के रूप में देखें, लेकिन उस पर निर्भर न रहें।

शिक्षा गुणवत्ता मूल्यांकन में अनेक नवाचार

कार्यशाला में बोलते हुए, गुणवत्ता प्रबंधन विभाग ( शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय ) के निदेशक प्रोफेसर डॉ. हुइन्ह वान चुओंग ने कहा कि यह उम्मीद है कि 2026 से प्रशिक्षण कार्यक्रमों और उच्च शिक्षा संस्थानों के मूल्यांकन में कई बड़े समायोजन होंगे।

जिसमें, प्रत्येक मूल्यांकन मानदंड के केवल दो स्तर होते हैं - "उत्तीर्ण" या "अनुत्तीर्ण"। पहले, 7 स्तरों को लागू करना विवादास्पद था और मानकीकरण करना कठिन था।

स्तर दो तक लाने से, चाहे उत्तीर्ण हो या अनुत्तीर्ण, मार्गदर्शन सरल हो जाएगा, परिणाम पारदर्शी हो जाएंगे, तथा अंतर्राष्ट्रीय प्रथाओं (अमेरिका और यूरोप) के अनुरूप हो जाएंगे।

इसके अलावा, "सशर्त मानदंड" स्थापित करने से आउटपुट मानकों जैसे मुख्य कारकों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलेगी... यदि सशर्त मानदंड पूरे नहीं होते हैं, तो मानक भी पूरा नहीं होगा।

मान्यता के बाद प्रशिक्षण कार्यक्रमों/शैक्षणिक संस्थानों के वर्गीकरण के संबंध में, परिणामों के तीन स्तर होंगे: उत्तीर्ण, सशर्त उत्तीर्ण, और अनुत्तीर्ण। यदि स्कूलों को "सशर्त उत्तीर्ण" श्रेणी में रखा जाता है, तो उनके पास सुधार के लिए 24 महीने का समय होगा।

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गुयेन बाओ

स्रोत: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm