मेटा ने अपनी पहली इन-हाउस एआई प्रशिक्षण चिप का परीक्षण शुरू किया

फेसबुक की स्वामित्व वाली कंपनी मेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों के प्रशिक्षण के लिए अपनी पहली इन-हाउस चिप का परीक्षण कर रही है, जो अधिक कस्टम चिप्स डिजाइन करने तथा एनवीडिया जैसे आपूर्तिकर्ताओं पर अपनी निर्भरता कम करने की उसकी खोज में एक मील का पत्थर है।

अनुमानित निवेश बजट 119 बिलियन अमरीकी डॉलर

विश्व की सबसे बड़ी सोशल मीडिया कंपनी मेटा ने चिप का छोटे पैमाने पर परीक्षण शुरू कर दिया है तथा यदि परीक्षण सफल रहा तो व्यापक उपयोग के लिए इसका उत्पादन बढ़ाने की योजना है।

फेसबुक की स्वामित्व वाली कंपनी मेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों के प्रशिक्षण के लिए अपनी पहली इन-हाउस चिप का परीक्षण कर रही है।

इन-हाउस चिप्स विकसित करने का प्रयास मेटा की दीर्घकालिक योजना का हिस्सा है, ताकि इसके बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे की लागत को कम किया जा सके, क्योंकि कंपनी विकास को बढ़ावा देने के लिए एआई उपकरणों पर बड़ा दांव लगा रही है।

मेटा, जो इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप का भी मालिक है, का अनुमान है कि 2025 में कुल खर्च 114 बिलियन डॉलर से 119 बिलियन डॉलर के बीच होगा, जिसमें 65 बिलियन डॉलर तक का पूंजीगत व्यय शामिल है, जो मुख्य रूप से एआई बुनियादी ढांचे में निवेश द्वारा संचालित होगा।

एक सूत्र ने बताया कि मेटा का नया प्रशिक्षण चिप एक समर्पित त्वरक है, जिसका अर्थ है कि इसे केवल विशिष्ट एआई कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इसे एआई कार्यभार के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले एकीकृत ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) की तुलना में अधिक ऊर्जा कुशल बनाता है।

सूत्र के अनुसार, मेटा इस चिप के उत्पादन के लिए दुनिया की सबसे बड़ी अनुबंध चिप निर्माता कंपनी टीएसएमसी के साथ सहयोग कर रही है।

मेटा द्वारा चिप का पहला "टेप-आउट" पूरा करने के बाद परीक्षण शुरू हुआ, जो सिलिकॉन चिप विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जिसमें प्रारंभिक डिज़ाइन को चिप निर्माण संयंत्र में भेजना शामिल है। एक सामान्य टेप-आउट प्रक्रिया में करोड़ों डॉलर खर्च होते हैं और इसे पूरा होने में लगभग तीन से छह महीने लगते हैं, और इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि परीक्षण सफल होगा। यदि यह विफल हो जाता है, तो मेटा को समस्या का निदान करना होगा और टेप-आउट चरण को दोहराना होगा।

यह चिप कंपनी के मेटा ट्रेनिंग एंड इंफ्रेंस एक्सेलरेटर (एमटीआईए) लाइन में नवीनतम है, यह एक ऐसा कार्यक्रम है जिसकी पिछले कुछ वर्षों में शुरुआत कठिन रही है और विकास के इसी चरण में एक चिप को रद्द भी किया गया था।

हालांकि, पिछले साल मेटा ने अनुमान लगाने के लिए MTIA चिप का उपयोग करना शुरू कर दिया था - उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते समय AI सिस्टम को चलाने की प्रक्रिया - अनुशंसा प्रणालियों के लिए जो यह तय करती है कि फेसबुक और इंस्टाग्राम समाचार फ़ीड में कौन सी सामग्री दिखाई देगी।

मेटा 2026 तक आंतरिक प्रशिक्षण चिप्स का उपयोग करने की योजना बना रहा है

मेटा के अधिकारियों का कहना है कि वे प्रशिक्षण के लिए 2026 तक इन-हाउस चिप्स का उपयोग शुरू करना चाहते हैं, जो कि एआई सिस्टम को संचालित करने का तरीका “सिखाने” के लिए भारी मात्रा में डेटा खिलाने की कम्प्यूटेशनल रूप से गहन प्रक्रिया है।

मेटा के अधिकारियों का कहना है कि वे 2026 तक प्रशिक्षण के लिए इन-हाउस चिप्स का उपयोग शुरू करना चाहते हैं।

अधिकारियों ने बताया कि इंफ़रेंस चिप की तरह, ट्रेनिंग चिप का लक्ष्य भी रेकमेंडर सिस्टम से शुरुआत करना और फिर मेटा एआई चैटबॉट जैसे जनरेटिव एआई उत्पादों के लिए इसका इस्तेमाल करना है। मेटा के मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स ने पिछले हफ़्ते मॉर्गन स्टेनली के प्रौद्योगिकी, मीडिया और दूरसंचार सम्मेलन में कहा, "हम इस पर विचार कर रहे हैं कि हम रेकमेंडर सिस्टम के लिए प्रशिक्षण कैसे देते हैं, और फिर जनरेटिव एआई के लिए प्रशिक्षण और इंफ़रेंस के बारे में कैसे सोचते हैं।"

श्री कॉक्स ने मेटा के चिप विकास प्रयासों को अब तक "चलना, रेंगना, फिर दौड़ना" वाली स्थिति बताया, लेकिन कहा कि अधिकारी अनुशंसा प्रणाली के लिए पहली पीढ़ी के अनुमान चिप को "एक बड़ी सफलता" मानते हैं।

मेटा ने पहले एक इन-हाउस कस्टम इंफरेंस चिप को रद्द कर दिया था, क्योंकि यह प्रशिक्षण चिप के लिए वर्तमान के समान एक छोटे पैमाने पर परीक्षण परिनियोजन में विफल रहा था, इसके बजाय 2022 में एनवीडिया से अरबों डॉलर के जीपीयू का ऑर्डर देने के लिए वापस आ गया।

सोशल मीडिया कंपनी तब से एनवीडिया के सबसे बड़े ग्राहकों में से एक बनी हुई है, जिसने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए GPU का एक बेड़ा इकट्ठा किया है, जिसमें इसकी अनुशंसा और विज्ञापन प्रणालियाँ और प्लेटफ़ॉर्म मॉडलों का इसका लामा परिवार शामिल है। ये इकाइयाँ प्रतिदिन इसके ऐप्स का उपयोग करने वाले 3 अरब से ज़्यादा लोगों के लिए अनुमान भी लगाती हैं।

इस वर्ष उन GPU का मूल्य सवालों के घेरे में आ गया है, क्योंकि AI शोधकर्ताओं में इस बात को लेकर संदेह बढ़ गया है कि अधिक डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति जोड़कर बड़े भाषा मॉडल को "स्केल अप" करने से कितनी प्रगति हो सकती है।

जनवरी के अंत में चीनी स्टार्टअप डीपसीक द्वारा नए कम लागत वाले मॉडलों के लॉन्च से ये संदेह और प्रबल हो गए, जो अधिकांश वर्तमान मॉडलों की तुलना में अनुमान पर अधिक निर्भर होकर कम्प्यूटेशनल दक्षता को अनुकूलित करते हैं।

डीपसीक के कारण एआई शेयरों में वैश्विक बिकवाली के दौरान एनवीडिया के शेयरों ने एक समय अपने मूल्य का पाँचवाँ हिस्सा खो दिया था। निवेशकों का मानना ​​था कि कंपनी के चिप्स प्रशिक्षण और अनुमान के लिए उद्योग मानक बने रहेंगे, इसलिए उन्होंने अपने नुकसान की काफी हद तक भरपाई कर ली है, हालाँकि व्यापक व्यापारिक चिंताओं के कारण वे फिर से गिर गए हैं।

स्रोत: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm