
इसे सही ढंग से करने से न केवल लोगों और संपत्ति को होने वाले नुकसान को कम करने में मदद मिलेगी, बल्कि आपदा निवारण और नियंत्रण के क्षेत्र में विज्ञान और प्रौद्योगिकी में राष्ट्र की आत्मनिर्भरता की भी पुष्टि होगी।
कई वर्षों से, क्वांग त्रि प्रांत लगातार तूफानों और बाढ़ से सबसे बुरी तरह प्रभावित होने वाले क्षेत्रों में से एक रहा है। जलाशय, तटबंध, बाढ़ नियंत्रण और जनसंख्या स्थानांतरण जैसे इंजीनियरिंग समाधान प्रभावी साबित हुए हैं, लेकिन इनके लिए पर्याप्त धन और लंबे निवेश की आवश्यकता होती है, जबकि प्राकृतिक आपदाओं का स्वरूप तेजी से बदल रहा है।
वास्तविक समय के आंकड़ों, आधुनिक गणितीय मॉडलों और तीव्र सूचना संचरण प्रौद्योगिकी पर आधारित प्रारंभिक चेतावनी उपकरणों को विकसित करने की एक अत्यावश्यक आवश्यकता उत्पन्न होती है।
इसी वास्तविकता के आधार पर, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने राष्ट्रीय प्रमुख नदी और तटीय गतिशीलता प्रयोगशाला को "क्वांग त्रि प्रांत और आसपास के क्षेत्रों में बाढ़ और जलभराव से उत्पन्न प्राकृतिक आपदा जोखिमों के लिए एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली बनाने के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग पर अनुसंधान" परियोजना को पूरा करने का कार्य सौंपा, जिसका नेतृत्व एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान हंग कर रहे हैं।

इस परियोजना के तीन रणनीतिक उद्देश्य हैं: आपदा जोखिम मानचित्र का विकास (कम्यून स्तर तक विस्तृत बाढ़ और जलभराव जोखिम मानचित्र तैयार करना, जो आपदा निवारण प्रयासों में सीधे तौर पर सहायक होगा); वास्तविक समय चेतावनी प्रौद्योगिकी का विकास (मौसम विज्ञान और जल विज्ञान पूर्वानुमानों के आधार पर वास्तविक समय में बाढ़ और जलभराव के जोखिमों की प्रारंभिक चेतावनी के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी का निर्माण); और संचरण एवं प्रतिक्रिया प्रणाली में सुधार (चेतावनी सूचना प्रसारित करने और उपयुक्त एवं प्रभावी प्रतिक्रिया योजनाओं का प्रस्ताव करने के लिए प्रौद्योगिकी का विकास)।
इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, अनुसंधान टीम ने गहन डेटा संग्रह और विश्लेषण तथा अभूतपूर्व प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करते हुए छह मुख्य पहलें लागू कीं।
इस प्रणाली की प्रभावशीलता का रहस्य कई अत्याधुनिक तकनीकों के एक साथ उपयोग में निहित है। इनमें सबसे महत्वपूर्ण है भौतिक प्रक्रियाओं पर आधारित गणितीय मॉडल।
शोध दल ने भौतिक दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए बाढ़ अनुकरण और जोखिम मूल्यांकन टूलकिट विकसित किया, अर्थात्, अधिक यथार्थवादी पूर्वानुमान परिदृश्य बनाने के लिए अपवाह, वर्षा, स्थलाकृतिक ढलान और जलवैज्ञानिक कारकों के वास्तविक दुनिया के व्यवहार का अनुकरण किया।
इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग एक "संवर्धित मस्तिष्क" के रूप में कार्य करते हैं। एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन थान हंग और उनके सहयोगियों ने कई वर्षों तक बड़े डेटासेट पर सिस्टम को प्रशिक्षित किया है, जिससे आपदा चेतावनी के लिए 282 विभिन्न परिदृश्य तैयार किए गए हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बदौलत, प्रसंस्करण और पूर्वानुमान की गति में काफी कमी आई है, जो आपदा की रोकथाम और प्रतिक्रिया में एक महत्वपूर्ण कारक है, जिसके लिए वास्तविक समय में कार्रवाई की आवश्यकता होती है।
एक अन्य महत्वपूर्ण स्तंभ एकीकृत सूचना प्रसारण प्रौद्योगिकी है। यह प्रणाली नागरिकों को मोबाइल फोन, वेबसाइटों और सोशल मीडिया के माध्यम से सीधे अलर्ट और प्रतिक्रिया निर्देश भेजने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि महत्वपूर्ण जानकारी शीघ्रता से, सही स्थान पर और सही समय पर पहुंचाई जाए।
इस परियोजना के प्रारंभिक परिणामों का परीक्षण 2024 की बाढ़ के मौसम के दौरान क्वांग त्रि में किया गया था। नए मॉडल पर आधारित वास्तविक समय के पूर्वानुमान और चेतावनियों की प्रबंधन एजेंसियों और विशेषज्ञों द्वारा उनकी पूर्णता, आधुनिकता और स्थानीय क्षेत्र की तत्काल व्यावहारिक आवश्यकताओं को पूरा करने की क्षमता के लिए अत्यधिक सराहना की गई।
न केवल मध्य क्षेत्र, बल्कि वियतनाम के कई तटीय क्षेत्रों को भी तेज तूफानों, बढ़ते समुद्री जल स्तर और बड़ी लहरों के संयोजन के कारण गंभीर बाढ़ के खतरे का सामना करना पड़ रहा है।
इस स्थिति के जवाब में, राष्ट्रीय जल-मौसम विज्ञान पूर्वानुमान केंद्र ने "तूफान और लहरों के कारण तटीय बाढ़ के पूर्वानुमान के लिए एक मॉडल और तकनीकी प्रक्रिया विकसित करना" शीर्षक से एक राष्ट्रीय स्तर की परियोजना शुरू की है, जिसका नेतृत्व एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन बा थूई कर रहे हैं, और इसे दिसंबर 2022 से नवंबर 2025 तक कार्यान्वित किया जाएगा।
इस शोध का उद्देश्य एकीकृत वायुमंडलीय-तरंग-तूफान जलस्तर वृद्धि गणना मॉडल में महारत हासिल करना और वियतनाम की तटीय परिस्थितियों के लिए उपयुक्त पूर्वानुमान प्रक्रिया विकसित करना था। शोध दल ने मौसम विज्ञान, जल विज्ञान, समुद्र विज्ञान और स्थलाकृति संबंधी डेटा का संग्रह और प्रसंस्करण पूरा किया तथा तीन उन्नत मॉडलों को एकीकृत किया: डब्ल्यूआरएफ (तूफान पवन अनुकरण), एसडब्ल्यूएएन (तरंग अनुकरण) और एडीसीआईआरसी (तूफान जलस्तर वृद्धि अनुकरण)।
यह प्रणाली तटीय भूभाग के साथ तूफानों की परस्पर क्रिया का विस्तृत अनुकरण करने की अनुमति देती है, जिससे विशिष्ट परिदृश्यों के तहत बाढ़ के स्तर का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है। इस मॉडल का परीक्षण थान्ह होआ प्रांत में 1/10,000 के मानचित्र पैमाने पर किया गया, जिसमें समुद्री तटबंधों के साथ और बिना, तूफान के स्तर 11-14 के आधार पर बाढ़ का आकलन किया गया और विभिन्न ज्वारीय अवधियों को शामिल किया गया।
निकासी योजनाएँ विकसित करने, नौकाओं, मत्स्य पालन क्षेत्रों और तटबंध अवसंरचना की सुरक्षा के लिए स्थानीय अधिकारियों को उत्पाद वितरित किए गए हैं। पूर्वानुमान उपकरण का परीक्षण 2025 के तूफान के मौसम के दौरान किया गया था और इसने वास्तविक आंकड़ों के साथ उच्च स्तर का सहसंबंध दिखाया।
मौसम विज्ञान और जल विज्ञान विभाग के उप निदेशक श्री होआंग डुक कुओंग ने आकलन किया कि यह परियोजना तटीय क्षेत्रों के लिए प्रारंभिक चेतावनी की गुणवत्ता में सुधार लाने में महत्वपूर्ण योगदान दे रही है, जो पूर्वानुमान के आधुनिकीकरण के उद्योग के लक्ष्य के अनुरूप है।
एक महत्वपूर्ण बात यह है कि यह मॉडल दो प्रकार के भूभागों के लिए पूर्वानुमान प्रक्रिया को अलग करता है: तटबंध वाले क्षेत्र और तटबंध रहित क्षेत्र। समुद्री तटबंध लहरों के प्रसार और तूफान के कारण आने वाली बाढ़ को बहुत प्रभावित करते हैं, इसलिए इनके लिए एक अलग पूर्वानुमान विधि की आवश्यकता होती है। इससे यह मॉडल थान्ह होआ और ह्यू से लेकर खान्ह होआ, विन्ह लोंग और का माऊ तक, विभिन्न तटरेखा संरचनाओं वाले प्रत्येक तटीय प्रांत के लिए उपयुक्त हो जाता है।
एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन बा थूई के अनुसार, यह मॉडल पूर्वानुमान टीम की पूर्वानुमान क्षमता को बेहतर बनाने में भी सहायक है। हालांकि, पेशेवर उद्देश्यों के लिए इस मॉडल को वास्तविक समय में संचालित करने हेतु एक शक्तिशाली कंप्यूटिंग प्रणाली में और अधिक निवेश की आवश्यकता है।
दोनों अध्ययनों से आत्मनिर्भरता के लिए उन्नत आपदा अनुकरण और चेतावनी प्रौद्योगिकियों के विकास में वियतनाम की परिपक्वता का पता चलता है। आर्थिक दृष्टि से प्रत्यक्ष रूप से इसका आकलन करना कठिन है, लेकिन क्षति न्यूनीकरण से प्राप्त अप्रत्यक्ष लाभ काफी महत्वपूर्ण हैं।
तेजी से बढ़ते भीषण प्राकृतिक आपदाओं के संदर्भ में, एकीकृत पूर्वानुमान मॉडल विकसित करना, एआई, बिग डेटा और तीव्र संचार प्रौद्योगिकियों को लागू करना वियतनाम के लिए अपनी राष्ट्रीय स्तर की प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली को परिपूर्ण करने की सही दिशा है।
यह न केवल मौसम विज्ञान और जल विज्ञान क्षेत्र का एक लक्ष्य है, बल्कि सतत सामाजिक-आर्थिक विकास के लिए एक मूलभूत आवश्यकता भी है, विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में।
स्रोत: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html






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