एआई के लिए एक प्रश्न पर कितने संसाधनों की लागत आती है?

(डैन ट्राई) - गूगल ने पहली बार जेमिनी की ऊर्जा खपत पर एक तकनीकी रिपोर्ट सार्वजनिक की, जिसमें पर्यावरण पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की "कीमत" का खुलासा किया गया।

गूगल ने अभी अपनी पहली तकनीकी रिपोर्ट जारी की है, जिसमें उसके सबसे शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल, जेमिनी की ऊर्जा और संसाधन खपत के बारे में गोपनीयता का पर्दा उठाया गया है।

तदनुसार, जेमिनी पर एक औसत टेक्स्ट क्वेरी (प्रॉम्प्ट) 0.24Wh बिजली की खपत करती है, जो एक घरेलू माइक्रोवेव के संचालन के एक सेकंड के बराबर है, और लगभग 0.26ml पानी की खपत करती है, जो 5 बूंदों के बराबर है।

यह पहली बार है जब किसी प्रौद्योगिकी दिग्गज ने सार्वजनिक रूप से इतने विशिष्ट और पारदर्शी आंकड़े प्रकट किए हैं, वह भी ऐसे संदर्भ में जब एआई का पर्यावरणीय प्रभाव वैश्विक बहस का केंद्र बन रहा है।

गूगल ने जेमिनी मॉडल की ऊर्जा और संसाधन खपत पर पहली तकनीकी रिपोर्ट प्रकाशित की है - जो आज कंपनी की सबसे शक्तिशाली एआई पीढ़ी है (फोटो: गेटी)।

गूगल की रिपोर्ट केवल एआई चिप (कस्टम टीपीयू) द्वारा खपत की गई बिजली तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इसमें संपूर्ण सहायक बुनियादी ढांचे को भी शामिल किया गया है।

विशेष रूप से, टीपीयू कुल ऊर्जा का 58%, सीपीयू और मेमोरी 25%, बैकअप उपकरण 10%, और डेटा सेंटर ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे कूलिंग और पावर रूपांतरण 8% के लिए जिम्मेदार है।

इससे पता चलता है कि एआई का संचालन एक विशाल तकनीकी "पारिस्थितिकी तंत्र" है, न कि केवल चिप प्रसंस्करण शक्ति के बारे में।

उल्लेखनीय रूप से, गूगल का कहना है कि महत्वपूर्ण मॉडल और सॉफ्टवेयर अनुकूलन के कारण, एक औसत प्रॉम्प्ट के लिए बिजली की खपत में केवल एक वर्ष में 33 गुना की कमी आई है।

यह ऊर्जा लागत को कम करने में एआई उद्योग की उल्लेखनीय गति का स्पष्ट प्रदर्शन है।

बिजली के अलावा, सिस्टम को ठंडा करने के लिए आवश्यक पानी की मात्रा भी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है। औसत प्रॉम्प्ट लगभग 0.26 मिलीलीटर पानी की खपत करता है, जो 5 बूंदों के बराबर है। हालाँकि यह कम लग सकता है, लेकिन दुनिया भर में प्रतिदिन अरबों प्रश्नों से गुणा करने पर, कुल पानी की खपत एक महत्वपूर्ण कारक बन जाती है।

उत्सर्जन के संदर्भ में, गूगल का अनुमान है कि एक संकेत से लगभग 0.03 ग्राम CO₂ उत्पन्न होता है, जो कंपनी द्वारा सौर, पवन, भूतापीय और परमाणु ऊर्जा से प्राप्त स्वच्छ बिजली के उपयोग के कारण संभव हुआ है। हालाँकि, विशेषज्ञ अभी भी पर्यावरणीय प्रभावों की अधिक नियमित और पारदर्शी निगरानी की आवश्यकता पर बल देते हैं ताकि तकनीकी सुविधाओं के पीछे छिपे विशाल "कार्बन फ़ुटप्रिंट" से बचा जा सके।

गूगल यह भी नोट करता है कि ये संख्याएँ केवल माध्यिकाएँ हैं। अधिक जटिल प्रश्नों, जैसे जेमिनी से दर्जनों पुस्तकों का सारांश माँगना या बहु-चरणीय तर्क मॉडल चलाना, के लिए काफ़ी अधिक ऊर्जा और संसाधनों की आवश्यकता होगी। वर्तमान रिपोर्ट में केवल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट शामिल हैं, चित्र या वीडियो नहीं, जिनके लिए बहुत अधिक प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है।

गूगल के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन ने उपयोगकर्ताओं को आश्वस्त करते हुए कहा, "लोगों को जेमिनी का उपयोग करते समय ऊर्जा या पानी के बारे में बहुत अधिक चिंता करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि इसकी खपत उन रोजमर्रा की चीजों के बराबर है, जिन्हें आप बिना सोचे-समझे करते हैं, जैसे कुछ सेकंड टीवी देखना या पानी की कुछ बूंदें पीना।"

पारदर्शिता की लहर और बड़ी टेक कंपनियों के लिए सवाल

डेटा को सार्वजनिक करने के गूगल के कदम को एक सकारात्मक संकेत के रूप में देखा जा रहा है, जो सामाजिक जिम्मेदारी और उपयोगकर्ताओं के साथ विश्वास बनाने के प्रयासों को दर्शाता है।

चूंकि एआई स्मार्टफोन या इंटरनेट की तरह ही एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बन गया है, इसलिए ऊर्जा और पर्यावरणीय लागतों के बारे में पारदर्शिता को तेजी से "नए मानदंड" के रूप में देखा जा रहा है, जिसके लिए प्रौद्योगिकी कंपनियों को प्रयास करना चाहिए।

वर्तमान में, माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई या मेटा जैसे अन्य प्रमुख प्रतिस्पर्धियों ने अभी तक प्रत्येक एआई प्रॉम्प्ट के लिए ऊर्जा खपत पर कोई आधिकारिक आंकड़े नहीं दिए हैं।

गूगल का नेतृत्व इन कम्पनियों पर जल्द ही अधिक पारदर्शी होने का दबाव डाल सकता है, विशेषकर तब जब उपयोगकर्ता और पर्यावरण समूह सुविधाजनक दैनिक एआई अनुप्रयोगों की "वास्तविक लागत" पर तेजी से सवाल उठा रहे हैं।

स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/mot-cau-hoi-cho-ai-ton-bao-nhieu-tai-nguyen-20250826082818468.htm