ग्रिड विधि दुनिया को वर्गों में विभाजित करके और जनगणना के आंकड़ों के आधार पर प्रत्येक वर्ग में लोगों की संख्या का अनुमान लगाकर काम करती है। हालाँकि, फ़िनलैंड के आल्टो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का कहना है कि यह विधि मुख्य रूप से शहरी क्षेत्रों के लिए बनाई गई है, ग्रामीण आबादी को छोड़कर।
हाल के आँकड़ों के अनुसार, दुनिया की 43% आबादी ग्रामीण क्षेत्रों में रहती है, यानी लगभग 8 अरब। अगर इस अध्ययन के नतीजे सही हैं, तो अनगिनत लोगों की संख्या अरबों में हो सकती है।
चित्रण: जीआई
आल्टो विश्वविद्यालय के पर्यावरण इंजीनियर जोसियास लांग-रिटर ने कहा, "पहली बार, हमारा अध्ययन इस बात का साक्ष्य प्रदान करता है कि ग्रामीण आबादी का एक महत्वपूर्ण अनुपात वैश्विक जनसंख्या डेटासेट में पूरी तरह से प्रतिबिंबित नहीं हो सकता है।"
उन्होंने इस बात पर भी ज़ोर दिया कि ग्रामीण क्षेत्रों में वास्तविक जनसंख्या, बताए गए आँकड़ों से काफ़ी ज़्यादा है। आंकड़ों के आधार पर, अध्ययन अवधि के दौरान ग्रामीण जनसंख्या का अनुमान 53% से 84% तक कम लगाया गया था।
अध्ययन में 1975 से 2010 तक के आंकड़ों का विश्लेषण किया गया, जिसमें बांध परियोजनाओं के जनसंख्या विस्थापन पर पड़ने वाले प्रभाव पर ध्यान केंद्रित किया गया। 35 देशों की 307 बांध परियोजनाओं का अध्ययन करते हुए, वैज्ञानिकों ने आधिकारिक विस्थापन आंकड़ों की तुलना पाँच अलग-अलग जनसंख्या डेटासेट के आंकड़ों से की।
नतीजे जनसंख्या अनुमान और वास्तविक विस्थापन के बीच भारी अंतर दर्शाते हैं। इसका मुख्य कारण जनगणना, स्वास्थ्य और बुनियादी ढाँचे के आँकड़ों सहित ग्रामीण क्षेत्रों की विस्तृत जानकारी का सीमित होना है।
हालाँकि, सभी वैज्ञानिक इस निष्कर्ष से सहमत नहीं हैं। कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि उपग्रह इमेजिंग तकनीक में प्रगति और कई देशों में बेहतर डेटा संग्रह इस पूर्वाग्रह को कम कर सकता है।
लेकिन यह अध्ययन एक महत्वपूर्ण मुद्दा उठाता है। त्रुटि की थोड़ी सी भी गुंजाइश होने पर भी, हम करोड़ों लोगों को खो सकते हैं। इसका सार्वजनिक सेवा वितरण और जलवायु परिवर्तन प्रभाव आकलन पर गंभीर प्रभाव पड़ सकता है।
टीम ने ग्रामीण क्षेत्रों में जनसंख्या निगरानी में निवेश बढ़ाने का आह्वान किया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सभी की गणना की जा सके।
लैंग-रिटर ने निष्कर्ष देते हुए कहा, "ग्रामीण समुदायों को सेवाओं और संसाधनों तक समान पहुंच सुनिश्चित करने के लिए, अतीत और भविष्य के जनसंख्या मानचित्रों का उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर गहन चर्चा की आवश्यकता है।"
हा ट्रांग (नेचर कम्युनिकेशंस, साइंस अलर्ट के अनुसार)
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