विद्युत ग्रिड प्रबंधन और संचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सक्रिय रूप से अनुसंधान और अनुप्रयोग करना

पिछले कई वर्षों से, क्वांग ट्राई पावर कंपनी (पीसी क्वांग ट्राई) ने परिचालन स्वचालन, निरीक्षण, पावर ग्रिड गुणवत्ता मूल्यांकन, निर्माण निवेश प्रबंधन और ग्राहक सेवा व्यवसाय के क्षेत्र में विज्ञान और प्रौद्योगिकी का सक्रिय रूप से अनुसंधान, निर्माण और अनुप्रयोग किया है, जिससे कंपनी के उत्पादन और व्यावसायिक गतिविधियों में सुधार हुआ है।

ड्रोन/यूएवी द्वारा पता लगाए गए असुरक्षित पावर ग्रिड की कुछ तस्वीरें - फोटो: टीएन

पीसी क्वांग ट्राई वियतनाम इलेक्ट्रिसिटी ग्रुप (ईवीएन) में अनुसंधान एवं विकास में अग्रणी है और फील्ड सूचना सॉफ्टवेयर और ग्रिड इंजीनियरिंग प्रबंधन सॉफ्टवेयर के एकीकृत संस्करण के साथ अपनी पहल के लिए मान्यता प्राप्त है। विशेष रूप से, कंपनी ने छवियों का उपयोग करके ऑपरेटिंग ग्रिड पर बिजली लाइन प्रणाली और ट्रांसफार्मर स्टेशनों की असामान्य घटनाओं का पता लगाने के लिए स्वचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में अनुसंधान किया है।

इनमें से कुछ प्रोग्रामों में शामिल हैं: निर्माण निवेश प्रबंधन प्रणाली (EVN-IMIS) पर कैप्चर और संग्रहीत छवियों में रुचिकर वस्तुओं की स्वचालित जाँच। इस प्रोग्राम ने निवेश परियोजनाओं में प्रतिवर्ष कैप्चर की गई छवियों के निरीक्षण और विश्लेषण को स्वचालित करने में मदद की है; या कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग प्रोग्राम, ग्रिड पर सक्रिय उपकरणों से कैप्चर की गई छवियों के माध्यम से असामान्य ताप का स्वचालित रूप से पता लगाता है। यह प्रोग्राम स्वचालित रूप से विश्लेषण करता है और चेतावनी जारी करता है ताकि तकनीकी कर्मचारियों को संभावित विद्युत दुर्घटनाओं को रोकने के लिए उन असामान्यताओं से निपटने हेतु उपयुक्त समाधान मिल सकें।

2022 में, पीसी क्वांग ट्राई ने उड़ते हुए ड्रोनों द्वारा एकत्रित छवियों/ वीडियो से ग्रिड सुरक्षा जोखिमों का पता लगाने के लिए एआई पर शोध और अनुप्रयोग किया। हालाँकि बिजली उद्योग ने ग्रिड के प्रबंधन और संचालन के लिए ग्रिड प्रबंधन सॉफ्टवेयर (पीएमआईएस), मध्यम वोल्टेज क्षेत्र निरीक्षण (केटीएचटी) जैसे कई कार्यक्रमों को लागू किया है, जिनका उद्देश्य लाइनों और ट्रांसफार्मर स्टेशनों के निरीक्षण को डिजिटल बनाना है, फिर भी, पीएमआईएस और केटीएचटी कार्यक्रमों से प्राप्त छवियों के आधार पर अस्तित्व का पता लगाना अभी भी नंगी आँखों से ही किया जाता है।

इस विधि में चित्रों और वीडियो से पता लगाने में काफ़ी समय लगता है। इसलिए, फ्लाईकैम/ड्रोन उपकरणों से एकत्रित चित्रों और वीडियो को PMIS-AI प्रोग्राम में सिंक्रोनाइज़ किया जाएगा और ग्रिड सुरक्षा के जोखिमों का स्वचालित रूप से विश्लेषण और पता लगाया जाएगा, बजाय इसके कि कर्मचारी दृश्य निरीक्षण या दूरबीन से निरीक्षण करें। इसलिए, उड़ते हुए ड्रोन से एकत्रित चित्रों/वीडियो से ग्रिड सुरक्षा जोखिमों का पता लगाने में AI मॉडल के अनुप्रयोग ने ग्रिड प्रबंधन और संचालन में सकारात्मक प्रभाव डाला है।

प्रणाली को उच्च सटीकता के साथ संचालित करने के लिए, मॉडल बनाने, डेटा को मानकीकृत करने, वस्तुओं को लेबल करने और वस्तु पहचान कार्यक्रम को प्रशिक्षित करने के अलावा, कंपनी ने पीएमआईएस-एआई कार्यक्रम में योलोव5 मॉडल समाधान लागू किया है।

इस मॉडल के साथ, 4MB छवि को संसाधित करने में केवल 1/10 सेकंड का समय लगता है। इसलिए, पीसी क्वांग ट्राई एक ऐसी इकाई है जिसने इस क्षेत्र में अनुसंधान में भागीदारी करते हुए एक कदम आगे बढ़ाया है, विशेष रूप से व्यापक कार्यान्वयन के लिए प्रस्तावित कई समाधानों के साथ। आमतौर पर, निर्माण निवेश प्रबंधन के क्षेत्र में निर्माण चरणों में छवि पहचान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग, केंद्रीय विद्युत निगम के अंतर्गत आने वाली इकाइयों के लिए थर्मल कैमरों की स्वचालित पहचान, अत्यधिक प्रशंसनीय है और व्यवहार में प्रभावी रूप से लागू की जाती है।

2024 में, लेखकों के समूह द्वारा "उड़ान मिशनों से ड्रोन/यूएवी द्वारा एकत्र की गई छवियों/वीडियो से पावर ग्रिड असुरक्षा के जोखिमों का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुसंधान और अनुप्रयोग" विषय: पीसी क्वांग ट्राई के मास्टर्स फान वान विन्ह, गुयेन वान ताई, ले कांग हियु, ले वान मिन्ह, गुयेन जुआन थुय ने वियतनाम विज्ञान और प्रौद्योगिकी संघों के वियतनाम फंड फॉर सपोर्टिंग टेक्निकल इनोवेशन (VIFOTEC) द्वारा सूचना प्रौद्योगिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स, दूरसंचार के क्षेत्रों में आयोजित 17वें राष्ट्रीय तकनीकी नवाचार प्रतियोगिता (2022-2023) में दूसरा पुरस्कार जीता।

ड्रोन/यूएवी द्वारा एकत्रित छवियों/वीडियो से पावर ग्रिड असुरक्षा के जोखिमों का पता लगाने के लिए एआई एप्लिकेशन समाधान के साथ, पीसी क्वांग ट्राई के उड़ान मिशनों के अनुसार स्वचालित उड़ान पथों की प्रोग्रामिंग, चेतावनी देने और उड़ान ड्रोन द्वारा एकत्र की गई छवियों/वीडियो से पावर ग्रिड असुरक्षा के जोखिमों का पता लगाने के लिए डेटा विश्लेषण के साथ संयुक्त एआई मान्यता सॉफ्टवेयर की श्रेणी से संबंधित है।

फ्लाईकैम/ड्रोन से एकत्रित छवियों और वीडियो के माध्यम से 110kV, 22kV लाइनों की उपस्थिति/असामान्यताओं का पता लगाने के लिए योलोव8 कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, अन्य सहायक उपकरणों (लेबलिंग के लिए लेबलमी, प्रशिक्षण के लिए गूगल कोलाब) का उपयोग करना, विशेष रूप से ग्रिड पर घिसे हुए नंगे कंडक्टर, ढीले चीनी मिट्टी के गले के टाई, गंदे, टूटे, दरार वाले इन्सुलेशन और अन्य असामान्य वस्तुओं का पता लगाने पर ध्यान केंद्रित करना।

ग्रिड के ऊपर उड़ने वाले ड्रोनों के लिए स्वचालित उड़ान पथ प्रोग्रामिंग, ग्रिड निगरानी की सुरक्षा और दक्षता के क्षेत्र में एक उन्नत तकनीक है। यह प्रणाली ग्रिड की स्वचालित और निरंतर निगरानी के लिए डिज़ाइन की गई है, साथ ही ग्रिड सुरक्षा जोखिमों का पता लगाने के लिए पूरी जानकारी प्रदान करती है। यह समाधान ग्रिड सुरक्षा निगरानी की दक्षता बढ़ाने, लागत बचाने, निगरानी लागत कम करने, सटीकता बढ़ाने, परिचालन दक्षता बढ़ाने और समय एवं मानव शक्ति कम करने में मदद करता है।

तकनीकी प्रबंधन की दक्षता में सुधार और पावर ग्रिड संचालन की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए डिजिटल तकनीक की शक्ति को अधिकतम करने के उद्देश्य से, तकनीकी प्रबंधन में एआई का अनुसंधान और अनुप्रयोग एक अपरिहार्य प्रवृत्ति है। क्योंकि यह श्रम उत्पादकता और बिजली गुणवत्ता प्रबंधन की दक्षता में सुधार लाने में महत्वपूर्ण योगदान देगा। इस प्रकार, स्थानीय सामाजिक-आर्थिक विकास के लिए एक स्थिर और सुरक्षित ऊर्जा स्रोत प्रदान किया जाएगा।

टैन गुयेन

स्रोत: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm