मेडिकल छात्र से लेकर दुनिया के शीर्ष 8 विश्वविद्यालयों में प्रोफेसर तक

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तीन साल की मेडिकल स्कूल की पढ़ाई छोड़कर एक तेल और गैस कंपनी में काम करने के बाद, गुयेन हंग मिन्ह टैन ने एआई अनुसंधान का रुख किया और सिंगापुर के राष्ट्रीय विश्वविद्यालय में व्याख्याता बन गए।

हो ची मिन्ह सिटी के 34 वर्षीय मिन्ह टैन ने जुलाई में सिंगापुर राष्ट्रीय विश्वविद्यालय (एनयूएस) के गणित विभाग में सहायक प्रोफेसर (*) का पद स्वीकार किया। क्यूएस रैंकिंग 2024 के अनुसार, यह एशिया का एकमात्र विश्वविद्यालय है जो दुनिया के शीर्ष 10 विश्वविद्यालयों में शामिल है। यह विद्यालय आठवें स्थान पर है।

टैन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पढ़ाएंगे और इस पर शोध करेंगे।

टैन ने कहा, "मैंने सिंगापुर को इसलिए चुना क्योंकि एनयूएस का गणित विभाग बहुत मजबूत है, क्यूएस 2023 के अनुसार दुनिया में 13वें स्थान पर है। यहां अनुसंधान की दिशा मेरी विकास दिशा के समान है।"

इसके अलावा, सिंगापुर वियतनाम के नज़दीक है। टैन का मानना है कि इससे उन्हें छात्रों का मार्गदर्शन करने और अपने देश के सहकर्मियों के साथ सहयोग करने का अवसर मिलता है। उन्होंने बड़ी तकनीकी कंपनियों के एआई रेजीडेंसी कार्यक्रम के माध्यम से वियतनाम में कई युवा प्रतिभाओं का मार्गदर्शन किया है। यह दो वर्षीय कार्यक्रम छात्रों को एआई पर शोध करने में सहायता करता है और उनके लिए विदेश में पीएचडी करने के लिए उपयुक्त वातावरण तैयार करता है।

गुयेन हंग मिन्ह टैन। फोटो: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया — गुयेन हंग मिन्ह टैन। फोटो: *चरित्र द्वारा प्रदान किया गया*

बचपन में, टैन को गणित में रुचि तब हुई जब उसने मैथ और टुओई ट्रे पत्रिकाएँ पढ़ीं। टैन ने अच्छी तरह से सीखा और प्राथमिक विद्यालय से ही लगातार स्कूल की टीम में रहा। 2004 में, टैन ने ले होंग फोंग हाई स्कूल फॉर द गिफ्टेड में गणित की विशेष कक्षा में प्रवेश परीक्षा उत्तीर्ण की।

टैन ने बताया कि हालाँकि उन्हें यह सब पसंद था, लेकिन वे साल उन्होंने सिर्फ़ परीक्षा देने के लिए गणित की पढ़ाई की थी। मनचाहा परिणाम न मिलने पर, टैन ने विश्वविद्यालय में अपनी दिशा बदलने का फैसला किया। 2007 में, टैन को हो ची मिन्ह सिटी के दो प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों, बाख खोआ और वाई डुओक में दाखिला मिल गया, और उन्होंने डॉक्टर बनने का रास्ता चुना।

वियतनाम में एक साल पढ़ाई करने के बाद, टैन अपने परिवार के साथ अमेरिका चले गए। उन्होंने टेक्सास के ह्यूस्टन कम्युनिटी कॉलेज में अपनी मेडिकल की पढ़ाई जारी रखी। हालाँकि, दो साल बाद टैन ने फिर से पढ़ाई छोड़ दी।

टैन याद करते हुए कहते हैं, "मुझे एहसास हुआ कि मैं मेडिकल क्षेत्र के लिए उपयुक्त नहीं हूँ।" उस समय, उन्हें यह भी लगता था कि उनकी अंग्रेज़ी इतनी अच्छी नहीं है कि वे अमेरिका में मेडिकल की पढ़ाई जारी रख सकें, क्योंकि मेडिकल के छात्र न सिर्फ़ स्कूल में पढ़ते हैं, बल्कि उन्हें मरीज़ों की विकृति, परिस्थितियों और मनोविज्ञान को समझने के लिए अच्छी बातचीत भी करनी होती है।

शोध करने और यह पता लगाने के बाद कि इंजीनियरिंग में पढ़ाई करने वालों के पास अच्छे कैरियर की संभावनाएं हैं, टैन ने आवेदन किया और राइस विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग की पढ़ाई के लिए पूर्ण छात्रवृत्ति प्राप्त की - यूएस न्यूज के अनुसार यह विश्वविद्यालय अमेरिका के शीर्ष 15 विश्वविद्यालयों में शामिल है।

उस समय, टैन को अभी भी अपने करियर पथ के बारे में कोई स्पष्ट दृष्टिकोण नहीं था। पहले सेमेस्टर में, जब उन्होंने तीन विशेष कक्षाएं लीं, तो टैन की रुचि सिग्नल प्रोसेसिंग में हुई और उन्होंने इसे चुना। टैन के अनुसार, इस विषय में गणित का बहुत ज्ञान होता है और बड़ी तेल कंपनियों में नौकरी के कई अवसर हैं। यह स्कूल का एक प्रसिद्ध प्रशिक्षण क्षेत्र भी है।

पढ़ाई के अलावा, टैन अपनी अंग्रेज़ी सुधारने की कोशिश में लगा रहा। उसने एक बाज़ार में कैशियर की अंशकालिक नौकरी के लिए आवेदन किया। यह नौकरी बहुत तनावपूर्ण थी, जिससे टैन को ग्राहकों के साथ समस्याओं को सुलझाने के लिए ज़्यादा ध्यान से सुनने और अंग्रेज़ी में बोलने की ज़रूरत पड़ती थी। इसकी बदौलत, टैन ने अपनी सुनने और बोलने की क्षमता में सुधार किया। वह स्कूल में अपने दोस्तों से ज़्यादा आसानी से बात कर पाता था और अपने शिक्षकों के साथ प्रोजेक्ट्स में हिस्सा ले पाता था।

2014 में, टैन ने कॉलेज के अपने अंतिम वर्ष में प्रवेश किया। यह वह समय भी था जब अमेरिका में मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का तेज़ी से विकास हो रहा था। टैन ने इन दोनों क्षेत्रों का अध्ययन करके उन्हें अपने प्रोजेक्ट में लागू किया और अपने दोस्तों के साथ मिलकर एक ऐसी टोपी बनाने में सफलता प्राप्त की जो पहनने वाले के विचारों को एक मॉडल कार को नियंत्रित करने के लिए कमांड में बदल सकती थी।

लेकिन स्नातक होने से ठीक पहले, टैन को तेल और गैस कंपनी, जीई ऑयल एंड गैस, में इंजीनियरिंग इंटर्न के रूप में स्वीकार कर लिया गया। कुछ ही समय बाद, तेल उद्योग में गिरावट शुरू हो गई। इस समय, राइस विश्वविद्यालय में उनके पूर्व प्रोफेसर ने उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में वापस लौटने के लिए राजी किया।

टैन ने अपनी नौकरी छोड़ दी और 2014 में मास्टर और डॉक्टरेट की छात्रवृत्ति प्राप्त की।

तीन साल बाद, अपने जुनून और शिक्षकों के समर्पित मार्गदर्शन से, टैन की पढ़ाई सुचारू रूप से चलती रही और लगातार वैज्ञानिक शोध-पत्र प्रकाशित होते रहे। लेकिन चौथे साल में, टैन "अटक" गया, उसे समझ नहीं आ रहा था कि आगे क्या शोध करना है। उसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कई नए क्षेत्रों को तलाशने की कोशिश की, लेकिन कोई नतीजा नहीं निकला।

"मैंने दो सालों में कोई वैज्ञानिक शोधपत्र प्रकाशित नहीं किया है," टैन ने चिंतित होकर कहा क्योंकि यह एक डॉक्टरेट उम्मीदवार के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण चरण होता है। वह यह समझने के लिए संघर्ष कर रहा था कि उसमें क्या कमी है, और लगातार अपने विचारों की तुलना अपने प्रोफेसरों के विचारों से कर रहा था।

दो साल तक बिना किसी नतीजे के संघर्ष करने के बाद, जब टैन को एहसास हुआ कि उनके पास शोध की दिशा की कमी है, तो चीज़ें स्पष्ट हो गईं। अंततः, टैन ने अनुप्रयुक्त गणित और मशीन लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला किया।

तब से, टैन का काम बहुत आसान हो गया है। टैन ने अमेज़न एआई और एनवीडिया रिसर्च में इंटर्नशिप की है, जहाँ उन्होंने एआई फिजिक्स मॉडलिंग, सिंथेटिक डेटा से सीखने के लिए डोमेन अनुकूलन और वैज्ञानिक खोजों के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग जैसी कई व्यावहारिक समस्याओं पर काम किया है। हाल ही में, टैन ने टोयोटा के साथ एक सहयोगी परियोजना में इलेक्ट्रिक वाहन की बैटरी लाइफ का अनुमान लगाने के लिए इन व्यावहारिक समस्याओं का इस्तेमाल किया।

इस जून में, उन्होंने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, लॉस एंजिल्स (यूसीएलए) के गणित विभाग में अपना पोस्टडॉक्टरल कार्यक्रम पूरा किया, उसके बाद वे सिंगापुर के राष्ट्रीय विश्वविद्यालय में शामिल हो गए।

टैन ने कहा कि नई नौकरी बहुत दिलचस्प है। उन्हें एक कार्यक्रम बनाने में हिस्सा लेने का मौका मिला है, जिसमें छात्रों को दुनिया भर में नौकरी पाने के लिए अपनी सीखी हुई चीज़ों को लागू करने में मदद करने का मौका मिला है।

टैन ने बताया, "दबाव तो बहुत है, लेकिन प्रेरणा भी बहुत है।" उन्होंने कहा कि उन्होंने शिक्षण का रास्ता इसलिए अपनाया क्योंकि उन्हें अपने गुरुओं से प्रेरणा मिली। राइस विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर रिचर्ड बारानियुक और यूसीएलए के प्रोफ़ेसर स्टेन ओशर ने टैन को शोध और करियर, दोनों ही मामलों में बहुत उपयोगी सलाह दी। उनके समर्पण और अपने ऊपर सकारात्मक प्रभाव को देखते हुए, टैन ने उन्हें अनुकरणीय आदर्श माना।

रवांडा में आईसीएलआर 2023 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन में टैन। चित्र: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया — रवांडा में आईसीएलआर 2023 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन में टैन। चित्र: *चरित्र द्वारा प्रदान किया गया*

अमेरिका के ऑस्टिन स्थित टेक्सास विश्वविद्यालय के प्रोफेसर हो फाम मिन्ह नहत, अनुसंधान और शिक्षण दोनों में अपने सहयोगियों की अत्यधिक सराहना करते हैं।

"टैन हमेशा हर काम अंत तक करना चाहता है और कभी भी काम अधूरा नहीं छोड़ना चाहता। वह समस्याओं को बहुत वैज्ञानिक तरीके से खोजता और सुलझाता है। टैन छात्रों के प्रति भी बहुत ज़िम्मेदार है," श्री नहत ने बताया।

आज तक, टैन के 16 लेख Q1 जर्नल्स (किसी क्षेत्र में जर्नल्स का सबसे प्रतिष्ठित समूह) में प्रकाशित हो चुके हैं। टैन का भविष्य का शोध क्षेत्र अनुप्रयुक्त गणित की कई विधियों, जैसे अनुकूलन, अवकल समीकरण, या सांख्यिकी, को मिलाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों में प्रयुक्त मशीन लर्निंग मॉडल्स की व्याख्या करना है। वह अपने सहयोगियों के साथ छात्रों का मार्गदर्शन करने के लिए नियमित रूप से वियतनाम भी आते हैं।

अपनी यात्रा को याद करते हुए, टैन कहते हैं कि हर माहौल ने उन्हें बहुमूल्य सबक सिखाए। मेडिकल स्कूल में, उन्होंने परिश्रम का गुण सीखा। राइस यूनिवर्सिटी ने उन्हें एक स्वतंत्र शोधकर्ता बनना सिखाया। यूसीएलए में, उन्होंने उत्पादक बनना और प्रभावशाली शोध करना सीखा। इन दोनों जगहों पर, कई देशों के सहकर्मियों के साथ काम करके, टैन ने शोध और जीवन में विविधता का महत्व सीखा।

उनका मानना है कि युवाओं को सक्रिय, जिज्ञासु, मेहनती, अपनी सोच को निरंतर नवीनीकृत करने वाले तथा स्वयं पर विश्वास रखने वाले होने की आवश्यकता है।

टैन ने कहा, "कुछ भी आसानी से नहीं मिलता।" उनका मानना है कि ज़्यादातर लोग जीनियस नहीं होते, इसलिए ये गुण सफलता की कुंजी हैं, खासकर जब मुश्किलों का सामना करना पड़े।

खान लिन्ह

*सहायक प्रोफेसर अमेरिका में प्रोफेसरों के तीन स्तरों में से पहला है।

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