गूगल मैप्स दिशा-निर्देश देने में इतना सटीक क्यों है?

VTC News•01/03/2024

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यह उपग्रह इमेजरी, हवाई फोटोग्राफी, स्ट्रीट मैपिंग, 360-डिग्री पैनोरमिक दृश्य और भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) जैसी विभिन्न तकनीकों के संयोजन का परिणाम है, जिससे परिवहन के विभिन्न साधनों का उपयोग करके यात्रा मार्गों का सर्वेक्षण करने के लिए एक व्यापक डिजिटल मानचित्र तैयार किया गया है।

गूगल मैप्स को लगातार नई सुविधाओं और डेटा के साथ अपडेट किया जाता है ताकि इसकी उपयोगिता को अनुकूलित और बढ़ाया जा सके, जिससे यह दुनिया भर के अरबों लोगों के लिए आधुनिक यात्रा का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है।

इस दिखने में सरल एप्लिकेशन के पीछे एक जटिल डेटा संग्रह प्रक्रिया छिपी है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा खोजे जा रहे नेविगेशन प्रश्नों का उत्तर देने के लिए विभिन्न स्रोतों, जैसे कि पिछले उपयोगकर्ताओं, उपग्रहों और यातायात से उच्च-गुणवत्ता वाली जानकारी एकत्र करती है।

"जीवंत" मानचित्र अपने समय से आगे हैं।

कुछ समय पहले तक, मानचित्र पर किसी स्थान को खोजने का मतलब था कागज की एक विशाल शीट को खोलना और उस पर बने छोटे-छोटे बिंदुओं, रेखाओं और अक्षरों को स्कैन करने में अनगिनत घंटे बिताना। डिजिटल मानचित्र बनाने के बारे में सोचने वाली गूगल पहली कंपनी नहीं थी, लेकिन जब 2000 के दशक के मध्य में मैप्स लॉन्च हुआ, तो इसमें अभूतपूर्व तकनीक थी। गूगल मैप्स ने ब्राउज़र में ही सैटेलाइट इमेजरी की सुविधा के साथ शुरुआत की, जो अपने समय से कहीं आगे की तकनीक थी।

आज तक किसी ने भी अपने घर को सैटेलाइट तस्वीरों में नहीं देखा है, और रंगीन तस्वीरों में तो बिल्कुल भी नहीं। यह दुनिया को देखने का एक बिल्कुल नया और रोमांचक नजरिया है। लेकिन यह तो बस शुरुआत है।

गूगल ने कई सूझबूझपूर्ण अधिग्रहणों के माध्यम से अपने डिजिटल मैपिंग उत्पाद को बेहतर और उन्नत बनाना शुरू किया। मैप्स की मौजूदा सफलता का बहुत बड़ा श्रेय वेयर 2 टेक्नोलॉजीज और कीहोल के शुरुआती अधिग्रहणों को जाता है। इन दोनों कंपनियों को गूगल के मौजूदा टूल्स के साथ मिलाने से जो तकनीकी सुधार हुए, उनसे मैप्स की गुणवत्ता में काफी सुधार हुआ और यह उत्पाद उपभोक्ताओं के लिए अधिक सुलभ और इंटरैक्टिव बन गया।

Keyhole के साथ, सर्च इंजन Google ने उपयोगकर्ता के अनुकूल सैटेलाइट इमेजरी मूल्यांकन उपकरण बनाने के लिए महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर हासिल किया। वहीं, Where 2 के अधिग्रहण से अन्य उत्पादों की तुलना में बेहतर यूजर इंटरफेस अनुभव प्राप्त हुआ। इस कंपनी के उत्पादों में पेज को रीलोड किए बिना डिजिटल मैप्स को स्क्रॉल करने, ज़ूम इन और ज़ूम आउट करने की सुविधा ने Google को एक अनूठा प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान किया।

विशाल "जिगसॉ पज़ल"

गूगल मैप्स ने अपनी तकनीक का तेजी से विस्तार किया है और डेवलपर्स के लिए एंड्रॉइड और आईओएस दोनों प्लेटफॉर्म पर स्ट्रीटव्यू मोड को एकीकृत करने का रास्ता खोल दिया है। लेकिन कंपनी ने उपयोगकर्ताओं को एक स्थान से दूसरे स्थान तक पहुंचाने के लिए इन सुविधाओं को किस प्रकार संयोजित किया?

गूगल के जियो डिवीजन के निदेशक क्रिस्टोफर फिलिप्स ने कहा, "बुनियादी बात यह है कि हमारे पास वास्तविक दुनिया का एक मॉडल हो, दुनिया की एक डिजिटल वास्तविकता हो, जिसमें सड़कें भी शामिल हों।"

इस यथार्थवादी मॉडल को बनाने के लिए, Google उपग्रह छवियों और हवाई रिमोट सेंसिंग छवियों का उपयोग करता है। फिर इन छवियों को "फोटोग्रामेट्री" नामक प्रक्रिया के माध्यम से स्ट्रीटव्यू डेटा के साथ लेयर किया जाता है। इस प्रक्रिया को जीपीएस डेटा के साथ मिलाने से सटीक निर्देशांक वाली छवि प्राप्त होती है। इससे, Google छवि की दूरी और वास्तविक स्थान से उसकी स्थिति को माप सकता है।

मानचित्र बनाने के लिए आवश्यक सभी जानकारी और छवियों को इकट्ठा करने के बाद, Google उस पर यातायात, मार्गों और व्यावसायिक गतिविधियों से संबंधित डेटा की परतें जोड़ता है। 1 अरब से अधिक मासिक उपयोगकर्ताओं के साथ, कंपनी का वास्तविक डेटा भंडार लगातार भरता और अपडेट होता रहता है। इसके अलावा, वे स्थानीय सरकारों से भी डेटा प्राप्त करते हैं, जैसे कि बस और ट्रेन के कार्यक्रम, साथ ही व्यवसायों से भी जानकारी प्राप्त करते हैं।

लेकिन काम अभी खत्म नहीं हुआ है। गूगल को दूरदराज या दुर्गम क्षेत्रों में डेटा और छवियों की कमी को पूरा करने के लिए एक समाधान की आवश्यकता है। यहीं पर स्ट्रीटव्यू काम आता है।

स्ट्रीटव्यू सिर्फ एक ऐसा मोड नहीं है जो उपयोगकर्ताओं को अपने आस-पास के वातावरण को वर्चुअली एक्सप्लोर करने की सुविधा देता है; यह व्यापक इमेज डेटा संग्रह प्रक्रिया में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। सर्च इंजन कंपनी ने कारों, मोटरसाइकिलों, स्नोमोबाइलों से लेकर ऊंटों, गोताखोरों और यहां तक कि अंतरिक्ष यात्रियों तक, हर उस चीज़ में कैमरा सिस्टम लगा रखे हैं जिसके बारे में वे सोच सकते हैं।

ये कैमरा सिस्टम सिर्फ़ तस्वीरें ही नहीं खींचते, बल्कि कंपनी को नवीनतम मानचित्र डेटा की दोबारा जाँच करने, उसे परिष्कृत करने और अनुकूलित करने में भी मदद करते हैं। कैमरों में मौजूद AI तकनीक किसी भी बदलाव का पता लगाती है और तुलना के लिए उन्हें Google के सर्वर पर भेजती है, जिससे पिछली तस्वीरों के साथ किसी भी विसंगति या अशुद्धि की पहचान हो जाती है।

गूगल मैप्स बिंदु A से बिंदु B तक की यात्रा का अनुमानित समय कैसे बताता है?
किसी एक स्थान से दूसरे स्थान तक यात्रा करने में कितना समय लगेगा, इसका अनुमान लगाने के लिए, या किसी स्थान पर भीड़भाड़ का आकलन करने के लिए, Google समीक्षाओं, दी गई जानकारी और गुमनाम उपयोगकर्ता स्थान डेटा पर निर्भर करता है, जिनका उपयोग जटिल एल्गोरिदम के लिए इनपुट के रूप में किया जाता है जो इसके पूर्वानुमान मॉडल को परिष्कृत करते हैं।
इसलिए, अंतिम पूर्वानुमान लाखों खातों से एकत्रित डेटा, मैपिंग टूल और उपयोगकर्ताओं के अनुमानित स्थान के आधार पर तैयार किया जाता है। यह जानकारी Google को उपयोगकर्ताओं को लक्षित विज्ञापन देने में भी मदद करती है - जो इस दिग्गज कंपनी के मुख्य राजस्व स्रोतों में से एक है।

वियतनाम (स्रोत: संकलन)

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