बोस्टन डायनेमिक्स द्वारा पोस्ट किए गए वीडियो में, एटलस न केवल अपनी जटिल हेरफेर क्षमताओं का प्रदर्शन करता है, बल्कि जब मनुष्य जानबूझकर उसे परेशान करते हैं, तो वह शांतिपूर्वक प्रतिक्रिया भी देता है, जो रोबोट प्रौद्योगिकी में एक बड़ा कदम है।
टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट (टीआरआई) के सहयोग से बोस्टन डायनेमिक्स द्वारा जारी वीडियो से पता चलता है कि एटलस धीरे-धीरे मानवीय लचीलेपन के करीब पहुंच रहा है, हालांकि गति अभी भी धीमी है।
इसका राज़ बड़े व्यवहार मॉडल (LBM) में छिपा है, जिसे मानवीय क्रियाओं के विशाल डेटाबेस पर प्रशिक्षित किया जाता है। इसकी बदौलत, एटलस बिना किसी मैन्युअल प्रोग्रामिंग के नए व्यवहारों को तेज़ी से सीख और अपना सकता है।
परीक्षण में, एटलस ने टोकरी को पास खींचा, उसे खोला और प्रत्येक वस्तु को एक बड़ी टोकरी में रख दिया। रोबोट ने आकृतियों को पहचानकर वस्तुओं को सही ढंग से पकड़कर अलमारियों पर रखने की भी क्षमता विकसित की।
इसने चलने, झुकने, छांटने और ढेर लगाने की क्षमता का भी प्रदर्शन किया - ऐसे कार्य जो पहले मानव रोबोट के लिए कठिन थे।
सबसे प्रभावशाली बात तकनीकी संचालन नहीं, बल्कि वह तरीका है जिससे एटलस शांत रहा जब किसी ने जानबूझकर धक्का देकर काम में बाधा डाली। बाधाओं के बावजूद, एटलस ने धैर्य बनाए रखा और काम पूरा किया।
बोस्टन डायनेमिक्स में रोबोटिक्स के उपाध्यक्ष स्कॉट कुइंडर्समा ने कहा, "यह शोध बताता है कि हम कैसे ऐसे मल्टी-टास्किंग रोबोट बना सकते हैं जो लोगों के जीने और काम करने के तरीके को बदल देंगे।" उन्होंने आगे कहा, "एक ही न्यूरल नेटवर्क को कई जटिल मैनिपुलेशन कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित करने से रोबोट बेहतर तरीके से सामान्यीकरण कर पाएँगे। एटलस जैसे उन्नत रोबोट उन कार्यों के लिए डेटा एकत्र करने के लिए आदर्श हैं जिनमें सटीकता, निपुणता और पूरे शरीर की ताकत की आवश्यकता होती है।"
"मानव सदृश रोबोटों का एक प्रमुख मूल्य पारंपरिक रूप से मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किए गए वातावरण में विविध प्रकार के कार्य करने की क्षमता है," एलबीएम, टीआरआई के उपाध्यक्ष, रस टेड्रेक ने कहा। "पारंपरिक प्रोग्रामिंग विधियाँ इस चुनौती का सामना करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। एलबीएम एक बिल्कुल नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है - मानव प्रदर्शनों के माध्यम से कौशल तेज़ी से जुड़ते हैं। जैसे-जैसे मॉडल अधिक शक्तिशाली होता जाता है, आवश्यक प्रदर्शनों की संख्या कम होती जाती है जबकि व्यवहार अधिक स्थायी होता जाता है।"
प्रोजेक्ट एटलस, जिसका सह-नेतृत्व कुइन्दर्स्मा और टेड्रेक द्वारा किया जा रहा है, का उद्देश्य यह पता लगाना है कि किस प्रकार बड़े मॉडल सम्पूर्ण शरीर पर नियंत्रण, गतिशील गति और सूक्ष्म संचालन को बढ़ा सकते हैं।
नया वीडियो न केवल एक तकनीकी प्रदर्शन है, बल्कि यह संभावना भी खोलता है कि मानव रोबोट जीवन और कार्य में लोगों को सहयोग देने वाले "सहयोगी" बन सकते हैं।
(दिलचस्प इंजीनियरिंग के अनुसार)

स्रोत: https://vietnamnet.vn/video-robot-ung-bien-nhu-con-nguoi-binh-tinh-lam-viec-bat-chap-bi-gay-kho-de-2434791.html
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