A mesterséges intelligencia másodpercek alatt életmentő fehérjéket hoz létre

A mesterséges intelligencia mostantól nemcsak a fehérjeszerkezetek megjósolására képes, hanem antibakteriális és rákellenes fehérjéket is képes létrehozni... egy szempillantás alatt.

Ausztrál tudósok első alkalommal alkalmaztak mesterséges intelligenciát egy olyan fehérje létrehozására, amely képes elpusztítani az antibiotikum-rezisztens baktériumokat, például az E. colit. Ez a mesterséges intelligencia fehérjetervezésben való alkalmazásának globális trendjének része, amely gyorsan terjed az Egyesült Államokban, Kínában és most már Ausztráliában is.

A használt rendszer egy mesterséges intelligencia platform, amely az igény szerinti fehérjék tervezésére specializálódott. A természetben található fehérjesablonokra támaszkodó hagyományos módszerekkel ellentétben az új rendszer lehetővé teszi a fehérjeláncok pontos szerkezetének és funkciójának megtervezését a nulláról. Csak a célparamétereket kell megadni, a mesterséges intelligencia másodperceken belül generálja a megfelelő struktúrákat, és máris elkezdődhet a tesztelés.

A mesterséges intelligencia másodpercek alatt olyan fehérjéket hoz létre, amelyek segítenek elpusztítani a szuperbaktériumokat.

Ez a kutatás kifejezetten a szuperbaktériumok – azaz a legtöbb létező antibiotikummal szemben rezisztenssé vált baktériumok – elpusztítására összpontosít. A mesterséges intelligenciából származó fehérjék szintézise által kifejlesztett új antitestek várhatóan megváltoztatják a fertőzések kezelésének jövőjét.

A baktériumok elpusztítására való képességük mellett a mesterséges intelligencia által tervezett fehérjéket számos más területen is alkalmazzák, például vakcinagyártásban, bioszenzorokban, biomedicinális nanoanyagokban vagy ipari enzimekben. Ez az eljárás kihasználja a molekuláris szerkezetek nagy pontosságú szimulációjának lehetőségét mélytanulási modellekből, nyílt forráskódú szoftverekkel kombinálva a rugalmasság és a népszerűség növelése érdekében.

A hagyományos módszerekkel ellentétben, amelyek több ezer laborkísérletet és hibát igényelnek, az új rendszer képes a kémiai reakciók és a fehérjehajtogatási struktúrák teljes láncolatát szimulálni közvetlenül a számítógépen. Innen csak a nagy aktivitási potenciállal rendelkező mintákat választják ki a valós teszteléshez. Ez a módszer időt, költségeket és emberi erőforrásokat takarít meg az új gyógyszerek kutatásának folyamatában.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia a molekuláris szerkezetek optimalizálásával jelentősen javítja a fehérjék stabilitását és hatékonyságát. Néhány új eszköz, mint például a Bindcraft vagy a Chai, lehetővé teszi a fehérjék és a biológiai célpontok közötti kölcsönhatás szimulálását, ezáltal kiválasztva a legjobban teljesítő modelleket. Ezeket a platformokat fokozatosan integrálják a fehérjetervezési programokba számos országban.

Ausztráliában a mesterséges intelligencia tervezőplatformja bővül, a klinikai kutatást és a gyógyszeripart szolgáló fehérjék tömeggyártásának képességére összpontosítva. A technológia proaktív elsajátításával az ország reményei szerint csökkentheti a biológiai termékek importköltségeit, miközben javíthatja az új generációs gyógyszerek előállításának kapacitását.

A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy másodpercek alatt fehérjéket hoz létre, nemcsak felgyorsítja a kutatási folyamatot, hanem olyan kezelések előtt is utat nyit, amelyeket korábban lehetetlennek tartottak. A ritka betegségektől a rákon át az antibiotikum-rezisztenciáig mindegyik teljesen más megközelítéssel közelíthető meg: a molekulákat a semmiből tervezve, a természet másolása nélkül.

Ez fontos előrelépésnek számít nemcsak a biomedicinális ipar, hanem a teljes globális egészségügyi rendszer számára is, tekintettel a járványok, a gyógyszerrezisztencia és a növekvő kezelési költségek jelentette új fenyegetésekre a világon.

Forrás: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html