Ez a tevékenység a Vietnámi Egyetemek és Főiskolák Szövetsége (CEA-AVU&C) Oktatásminőség -értékelési Központjának 10. évfordulós ünnepségének keretében kerül megrendezésre.
Paradigmaváltás szükségessége
A hagyományos akkreditációs modellt értékelve Dr. Bang Tien Long professzor, az oktatásért és képzésért felelős korábbi miniszterhelyettes elmondta, hogy a modell előnye, hogy átfogó és részletes értékelést nyújt; a nyilvántartások áttekintésén és a szakértők általi tényleges értékelésen alapul; biztosítja az objektivitást; és részletes képet ad az iskola tevékenységeiről.
A hagyományos ellenőrzési modell korlátai azonban a manuális folyamatok, az időigényes és munkaigényes; a hosszú időszakos értékelési ciklusok (5-10 év); a „felügyeleti rés” létrehozása; a rugalmasság hiánya, amely nem tükrözi a folyamatos minőséget, valamint a társadalmi változásokra való gyors reagálás nehézségei.
Ebből az elemzésből kiindulva, Dr. Bang Tien Long professzor szerint a minőségbiztosításban a statikus modellről egy dinamikus modellre kell áttérni; a szakaszos ciklusokon és merev szabályokon alapuló modellről egy dinamikus, folyamatos monitorozáson és elveken alapuló modellre. Ezt feltételesen konstruktív modellnek nevezhetjük – amely a minőségfejlesztést vezeti.
A felsőoktatási törvény tervezetének (módosított) változása, amely a belső minőségbiztosítás szerepére helyezi a hangsúlyt; az 57-NQ/TW és a 71-NQ/TW számú határozatok egyértelműen bizonyítják ezt a tendenciát.
A mesterséges intelligencia korszakában az oktatás minőségének biztosításáról és értékeléséről nyilatkozva Dr. Bang Tien Long professzor megerősítette: a mesterséges intelligencia integrálása a felsőoktatás minőségének értékelésébe a digitális átalakulás elkerülhetetlen tényezője. Vietnamnak proaktívnak kell lennie ebben a versenyképessége javítása érdekében.
A mesterséges intelligencia auditálási lehetőségeit elemezve Dr. Bang Tien Long professzor 3 tényezőt hangsúlyozott: az adatautomatizálást (nagy mennyiségű jelentés feldolgozása, rendellenességek észlelése); a folyamatos monitorozást (valós idejű monitorozás, korai figyelmeztetés); az átláthatóságot (objektív értékelés, a blokklánc kombinálása a hamisítás megelőzése érdekében). Így az auditálási modell átalakítható periodikusról folyamatosra. Ez azonban nehézségekkel, biztonsági kockázatokkal, algoritmikus torzítással és magas működési készségkövetelményekkel jár.
A mesterséges intelligencia minőségbiztosítási rendszerbe való integrálásához Vietnámnak átfogó stratégiai ütemtervére van szüksége, amely szilárd alappillérekre épül, és meghatározott fázisokban, világos célokkal és mutatókkal valósítható meg. Az alappillérek Dr. Bang Tien Long professzor szerint a következők: jogi és etikai folyosók; nemzeti digitális infrastruktúra és adatok; valamint magas színvonalú emberi erőforrások.
Ugyanakkor szükséges a jelenlegi minőségértékelési szabványok frissítése, hogy azok tükrözzék a mesterséges intelligencia hatását, új kritériumokat kell hozzáadni Vietnamra vonatkozóan, és azokat javasolni kell az AUN-QA-nak. A mesterséges intelligencia integrációja nem az AUN-QA szabványok felváltását célozza, amelyeket számos vietnami egyetem sikeresen alkalmazott és nemzetközileg elismertek, hanem e szabványkészlet gazdagítását és hatékonyságának javítását.
Rendkívül fontos, hogy Vietnam tanuljon belőle, elkerülje a hibákat és a kontextusának megfelelő modellt építsen, hogy tanulmányozza a világ fejlett országainak és oktatási intézményeinek megközelítéseit a mesterséges intelligencia minőségbiztosításba és akkreditációba való integrálása terén.

A jogi keretrendszer tökéletesítése és egyértelmű mesterséges intelligenciapolitikák kidolgozása
A mesterséges intelligencia felsőoktatási minőségértékelésbe való integrálása érdekében Dr. Bang Tien Long professzor azt javasolta, hogy a jogi keretrendszer tökéletesítése érdekében az Oktatási és Képzési Minisztérium a módosított felsőoktatási törvényben illesszen be konkrét szabályozásokat a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan; és dolgozzon ki szabványokat és etikai irányelveket a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazására vonatkozóan.
A mesterséges intelligencia vezetésben való alkalmazásával kapcsolatban az Oktatási és Képzési Minisztériumnak ütemtervet kell kidolgoznia a mesterséges intelligencia alkalmazására az önértékelési jelentések elemzésére, a rendellenességek észlelésére és a korai figyelmeztetések kiadására; valamint kísérleti projekteket kell előmozdítania a folyamatos minőségellenőrzési technológiák tesztelésére.
Az egyetemek számára világos mesterséges intelligencia-politikákat kell kidolgozniuk, útmutatást kell adniuk a hallgatóknak és az oktatóknak a technológia felelősségteljes használatához; integrálniuk kell a mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai szabályokat az iskola tanulmányi szabályzataiba. Az egyetemeknek figyelmet kell fordítaniuk az adatinfrastruktúrába és a technológiába való beruházásokra is a szabályozás átfogó digitalizálása érdekében, valamint időszakos képzéseket kell szervezniük a mesterséges intelligenciával kapcsolatban az oktatók és a személyzet számára.
Bang Tien Long professzor és tudományok doktora úgy véli, hogy az oktatók és a hallgatók számára az egyszerű tudástesztekről át kell térni a kritikai gondolkodást, csapatmunkát és kreativitást igénylő gyakorlatokra; és növelni kell a gyakorlati értékelés, a kérdések és válaszok, valamint a valós projektek formáit.
Az oktatók és a hallgatók proaktívan tanulják és használják a mesterséges intelligenciát a munka és a tanulás támogatására szolgáló eszközként, de nem támaszkodnak…

Prof. Dr. Huynh Van Chuong, az Oktatási és Képzési Minisztérium Minőségirányítási Osztályának igazgatója a felsőoktatás minőségének biztosításával és értékelésével kapcsolatos új szabályozásokról beszélve elmondta, hogy az új szabályozások megszüntették a nehézkes követelményeket, és olyan „feltételes kritériumokra” összpontosítottak, mint a kimeneti szabványok, a személyzet, a belső minőségbiztosítás, a gyakorlati hatás bizonyítására vonatkozó követelmények, bemutatva, hogy az értékelés valódi fejlesztési folyamat. Ugyanakkor hivatkozni kell az AUN-QA szabványokra és a külföldi értékelő szervezetekre; az adatbázist egységesíteni kell; növelni kell a felsőoktatási intézmények autonómiáját az oktatás minőségének biztosításában és értékelésében, összekapcsolva azt a tanulmányi eredményekkel, rangsorokkal, a diplomák és kreditek elismerésével, a nemzetközi együttműködéssel stb.
A 2026-2030 közötti időszakban Dr. Huynh Van Chuong professzor a szervezet professzionalizmus felé történő átszervezését hangsúlyozta; minden szervezetnek közép- és hosszú távú stratégiával kell rendelkeznie a szervezeti kapacitás, a technológia és az emberi erőforrások fejlesztésére.
Ezzel egyidejűleg belső minőségirányítási rendszer létrehozása, a folyamatok, eredmények és fejlesztési javaslatok nyilvánosságra hozatala; fokozatos megközelítés a nemzetközi szabványokhoz, csatlakozás a hálózathoz és megállapodás aláírása az auditorok cseréjéről. Képzési területre szakosodott auditorokból álló csapat létrehozása, digitális készségekkel, innovációs tanácsadási kapacitással és interkulturális értékelési képességgel.

Október 16-án Hanoiban a Vietnámi Egyetemek és Főiskolák Szövetsége (CEA-AVU&C) megszervezte 10. évfordulós ünnepségét és a FIBAA akkreditációs workshopját, melynek témája az „Oktatásminőségi akkreditáció trendjei a 2026-2030 közötti időszakra mesterséges intelligencia segítségével” volt, ahol nemzetközi tapasztalatokat osztottak meg a felsőoktatás minőségének értékelésében és elismerésében.
A „Méltányosság-Egyenlőség-Szakmaiság” alapértékeivel és az oktatási minőségértékelés küldetésével a CEA-AVU&C számos figyelemre méltó eredményt ért el. A Központ eddig 88 egyetemnek, akadémiának és pedagógiai főiskolának adott ki oktatási minőségértékelési tanúsítványt, amelyek megfeleltek a minőségi előírásoknak; képzési program minőségértékelési tanúsítványt 281 képzési programnak adott ki alapképzési, mesterképzési és doktori szintű képzési program számára.
Forrás: https://giaoducthoidai.vn/bao-dam-va-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-trong-ky-nguyen-ai-post752812.html
Hozzászólás (0)