Megnyitóbeszédében Khuat Viet Hung úr, a Hanoi Railway One Member Co., Ltd. igazgatótanácsának elnöke elmondta, hogy a digitális átalakulás nemcsak trend, hanem fontos alapja és hajtóereje is a világ országainak társadalmi -gazdasági fejlődésének előmozdításában. A digitális átalakulás fontos kulcsa a folyamatok automatizálásának, az operatív irányítás szabványosításának, valamint a városi vasúti műveletekben előforduló események előrejelzésének és kezelésének képességének növelésének. A digitális platformok alkalmazása segít a vállalkozásoknak javítani a termelékenységet, csökkenteni a manuális folyamatoktól való függőséget, és magasabb szintű üzembiztonságot biztosítani.
A Hanoi Metro a 2045-ig tartó megvalósítási ütemtervet megosztva egy háromfázisú megvalósítási ütemtervet javasolt. Konkrétan a 2027-ig tartó fázisban megkezdődik a kulcsfontosságú irányítási és üzemeltetési szoftverek fejlesztése. A 2030-ig tartó fázisban befejeződik az egységes irányítási és üzemeltetési szoftverrendszer. Hatékonyan működtethetők az ERP szoftverek és az infrastruktúra-karbantartó szoftverek. A 2045-ig tartó jövőkép egy nagyméretű digitális adatközpont kiépítése; egy városi vasúti iparági adatokon alapuló digitális gazdasági modell kialakítása; valamint a fejlett városi modellek szerinti szabványosítás érdekében folytatott nemzetközi együttműködés megerősítése.

A workshopon Sato Atsushi úr, a Tokyo Metro Corporation (Tokyo Metro) Nemzetközi Üzleti Osztályának vezetője elmondta, hogy 1920-ban megalakult a Tokyo Metro Corporation. 1927-ben nyílt meg Ázsia első metróvonala (Ginza vonal), amely Asakusát és Uenót kötötte össze. 1941-ben megalakult a Teito Gyorsvasúti Hatóság (TRTA). 1990-re a metróhálózat majdnem teljesen elkészült. 2004-ben megalakult a Tokyo Metro Corporation (Tokyo Metro). 2023-ban a Tokyo Metró által naponta szállított utasok száma 6,84 millió volt. A pontossági arány, amelyet az összes vonalon 5 percen belül érkező vonatok aránya alapján számítottak ki, 99,2% volt. 2027-ben a Tokyo Metro ünnepli működésének 100. évfordulóját.
Atsushi Sato úr szerint a tokiói metró minden részlege megfelelő digitális átalakítási megoldásokat kutat a saját létesítményeinek karbantartása érdekében. A mozdonyok és kocsik esetében rendszeresen ellenőrizni és karbantartani kell a forgóvázakat, az energiaellátó karokat, a fékrendszereket és az elektromos pneumatikus gépeket. Az infrastruktúra esetében ez a vasúti rendszer, az építőipari munkák és az építészeti munkák; az elektromos berendezések esetében pedig az áramforrások, az elektromos berendezések, az információs és jelzőrendszerek, a peronzárajtók (PSD), az automatikus jegyátvétel stb. A képzés terén a tokiói metró a virtuális valóság (AR) technológiát alkalmazza.
„A műszaki személyzet képzése érdekében tíz deformációs pontot hoztunk létre a 180 méter hosszú alagút falain (oldalfalakon és mennyezeten). Hatféle deformációt alkottunk újra kiterjesztett valóság (AR) segítségével, például repedéseket, hámlást/kidudorodást, hideg illesztéseket, szivárgásokat, fedetlen betonacélt és méhsejtszerkezetet” – mondta Atsushi Sato úr, hozzátéve, hogy a Tokiói Metro készen áll arra, hogy támogassa Vietnámot a nagymértékben alkalmazható digitális transzformációs kezdeményezések megvalósításában és előmozdításában.

Hasonlóképpen Julian Tu úr, a TRTC vezető igazgatója megosztotta tapasztalatait a mesterséges intelligencia alkalmazásával kapcsolatban a tajpeji metró üzemeltetésében. Julian Tu úr elmondta, hogy a tajpeji metrónak 5 vonala van, és tavaly az utasok száma 2,2 millió volt. Az üzemeltetési megbízhatóság növelése érdekében a tajpeji metró rendszeresen alkalmaz intelligens technológiát a vonatkésések csökkentése érdekében. A tajpeji metrónak vannak bizonyos alapelvei is annak biztosítására, hogy a működés teljes mértékben megfeleljen az utasok igényeinek. Ugyanakkor a tajpeji metró az utasok igényei szerint is irányítja a vonatokat, mesterséges intelligencia segítségével biztosítva, hogy a munkavállalók betartsák a munkahelyi biztonsági előírásokat.
„A biztonság garantálása érdekében mesterséges intelligenciát használunk olyan viselkedések észlelésére, mint például az utasok kerítésre mászási kísérletei, vagy az elakadt cipők azonosítása… Még a munkavédelmi intézkedések betartatása érdekében is, amikor a munkavállalók dolgoznak, a mesterséges intelligencia segít ellenőrizni a munkavállalók munkavédelmi előírásainak betartását, a mesterséges intelligencia észleli a munkavállalók tiltott viselkedését, és azonnal értesíti a vezetőséget a jogosulatlan viselkedésről. Ezenkívül a mesterséges intelligencia segít automatikusan hívni a lifteket a kerekesszékesek számára, segítve a fogyatékkal élők utazási idejének csökkentését, és egyúttal segítve a többi utast a gyorsabb utazásban” – mondta Julian Tu úr. A jövőben a tajpeji metró a mesterséges intelligenciát fogja használni az utasok számára nyújtott jobb utazási szolgáltatások biztosítására.

Az egyik figyelemre méltó előadás Doan Vinh Khoi úr, a Shenzhen Metro Corporation Átalakítási Üzemeltetési Központjának vezérigazgató-helyettese beszéde volt. Khoi úr elmondta, hogy a Shenzhen Metro Group 595 km-es vonalhosszal, 18 metróvonallal és 417 állomással rendelkezik. A vállalat stabil működési mechanizmust épített ki, nem függ az állami támogatásoktól, és pénzügyileg teljesen autonóm. A teljes hálózaton a napi csúcsforgalmú utasok száma 11,88 millió, napi átlagban 8,38 millió.
A „függőségből” az „autonómiába” való átalakulás útjáról megosztva Khoi úr hangsúlyozta a műszaki csapat kulcsszerepét. Ahhoz, hogy elkerüljék az eredeti gyártótól való függőséget, a személyzetnek elsajátítania kell az alapvető technológiát, a teljes vonat karbantartását és az alkatrészek értékelését. Korábban a gyártótól való függőség a hibaelhárításban, a sürgősségi javításokban vagy az alkatrészek beszerzésében tükröződött.
20 évnyi fejlesztés után a Shenzhen Metro kiépített egy független karbantartási rendszert, amely belső szabványokkal rendelkezik a hibaelhárításra, a karbantartási folyamatok optimalizálására és számos műszaki újítás bevezetésére. 21 új vonattervezési szabványt dolgozott ki, beleértve a vezérlőáramkörökre és a szoftverlogikára vonatkozó szabványokat. Ami még fontosabb, a Shenzhen Metro kifejlesztett egy állapotalapú karbantartáson (CBM) alapuló „autonóm modellt”, amely adatokat használ az alkatrészek állapotának előrejelzésére és a pontos karbantartás elvégzésére.
A termelés lokalizációját illetően a kormány és az ipar támogatásával Kína egy teljes metró termelési láncot hozott létre. A "technológiacsere piacának felhasználása" politikájának köszönhetően a hazai vállalatok számos rendszert elsajátítottak, mint például a húzóvezetékek, a vonatajtók, a fékek vagy az összekötő lyukasztók. Elmondása szerint az intelligens gyárak segítenek automatizálni a nehéz lépcsőket, felszabadítva az emberi erőforrásokat, hogy a nagyobb értékű feladatokra összpontosíthassanak...
Forrás: https://cand.com.vn/Giao-thong/chuyen-doi-so-trong-van-hanh-duong-sat-do-thi-giup-hanh-khach-di-lai-an-toan-hieu-qua--i790227/










Hozzászólás (0)