A mesterséges intelligencia 3 korlátja
A workshopon Oscar Lopez Alegre úr, a Vietnámi Spanyol Kereskedelmi Kamara elnöke, aki körülbelül 15 éve él Vietnámban és a szoftverfejlesztési iparágban dolgozott (a Nextway Technology vezérigazgatója), érdekes dolgokat osztott meg.
„2008-2009 körül tanulmányoztam a mesterséges intelligenciát. Akkoriban olyan kis robotokkal játszottunk, amelyek automatikusan mozogni tudtak, sőt, még a villanyt is felkapcsolták. Nagyon érdekes volt, de nem könnyű. 2015-ben az IBM-nél dolgoztam. A mesterséges intelligenciát arra használtuk, hogy automatizáljuk a javaslatokat az alkalmazottaknak, és automatikus munkaköri leírásokat írjunk” – mondta Oscar.
Oscar Lopez Alegre úr úgy véli, hogy a mesterséges intelligenciának vannak bizonyos korlátai, ezért az embereknek mindig kritikusan kell gondolkodniuk, amikor MI-t használnak.
FOTÓ: MY QUYEN
Oscar szerint ez elég hasonló volt ahhoz, ami most az adatelemzéssel történik, de a technológia akkoriban korlátozott volt. A mesterséges intelligenciát könnyű létrehozni és könnyű megtanulni. „Ma már mindenhez használom a mesterséges intelligenciát, beleértve a prezentációkat is. A mesterséges intelligencia mindenhol jelen van, minden nap használjuk, és egyre inkább. Ez az internet történetének egyik leggyorsabban elfogadott terméke. Azonban nem minden igaz, amit a mesterséges intelligencia állít. Ez a fő üzenet” – ismerte el a vezérigazgató.
Ez a személy egy példát hozott fel: „Egyszer megkérdeztem, hogy hány muszlim elnök van Amerikában? A válasz az, hogy Barack Obama. De Obama nem muszlim, ez csak egy dezinformációs kampány. Az ilyen hamis jóslatok politikai problémákat okozhatnak.
Én magam is megkérdeztem, hogyan lehet megújítani egy spanyol útlevelet Vietnámban. A mesterséges intelligencia azt válaszolta: ezt meg lehet tenni „Spanyolországban Ho Si Minh-városban”, de Ho Si Minh-városnak nincs „Spanyolország”! Ez azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia által generált tartalom nem mindig megbízható.
Innen kiindulva Mr. Oscar rámutatott a mesterséges intelligencia korlátaira. Először is, nincs valódi érvelés. A mesterséges intelligencia csak statisztikai valószínűségen alapuló válaszokat ad, nem érti a fogalmakat. Például a „2 + 2 = 4” esetében nem érti a 2-es számot vagy az összeadást, hanem csak az adatokból való tanulás alapján jósolja meg a helyes eredményt. Ezért nem nevezhető valódi intelligenciának.
A következő korlátozás az, hogy a betanítási adatoknak nagy befolyásuk van: ha az adatok torzítottak, a válaszok is torzítottak lesznek. Ez igazságtalansághoz vezethet, akár a felvételi vagy elbocsátási döntéseket is befolyásolhatja.
A harmadik az elfogultság. „Például, ha megkérsz egy mesterséges intelligenciát, hogy meséljen egy viccet a spanyol ajkú emberekről, az rendben van, de ha a fekete emberekről kérdezed, akkor blokkolva lesz. A mesterséges intelligencia nem lehet a „bírója” annak, hogy mit mondhatsz” – mondta Oscar.
Ezért ez a technológiai szakértő úgy véli, hogy az embereknek mindig kritikusan kell gondolkodniuk, és nem szabad a mesterséges intelligenciát abszolút igazságnak tekinteniük.
„Manapság néha túlságosan is rájuk támaszkodunk. Néha teljesen elhisszük őket, és elfelejtjük, hogy emberek vagyunk, és van valami, amit kritikai gondolkodásnak hívnak. Szeretném emlékeztetni az embereket, hogy a kritikai gondolkodás nagyon fontos, az agyhasználat nagyon fontos. Minden csak egy eszköz. Ember vagy. Soha ne felejtsd el ezt. Soha ne felejtsd el, hogy te vagy a mester. Ha nem te vagy a mester, akkor lecserélnek” – erősítette meg Mr. Oscar.
Hogyan kellene megváltoznia az egyetemi oktatásnak ?
A workshopon jelen lévő Tran Tuan Anh úr, a Ho Si Minh-városi FPT Egyetemi Fióktelep igazgatóhelyettese és a Képzési Osztály vezetője arról tájékoztatott, hogy 2030-ra várhatóan körülbelül 39 alapvető készség fog megváltozni a jelenlegi munkavállalók körében (A munkahelyek jövője 2025. évi jelentése - Világgazdasági Fórum ).
Ezenkívül az OECD (Gazdasági Együttműködési és Fejlesztési Szervezet) országaiban a munkahelyek mintegy 27-28%-a jelenleg nagy kockázatnak van kitéve az automatizálás szempontjából a mesterséges intelligencia vagy a kapcsolódó technológiák miatt.
Tran Tuan Anh úr az egyetemi oktatásban alkalmazott mesterséges intelligencia alapú modelljéről beszél
FOTÓ: MY QUYEN
„A mesterséges intelligencia mélyrehatóan megváltoztatja a munkaerőpiacot a készségkövetelmények és a munkaköri jellemzők tekintetében. A mesterséges intelligencia alkalmazása az élet minden területén gyorsan és visszafordíthatatlanul történik. Milyen választása van tehát az egyetemi oktatásnak, amikor a vállalkozásoknak át kell képezniük vagy fejleszteniük kell a munkavállalók készségeit, hogy megfeleljenek a mesterséges intelligenciával integrált munkafolyamatnak?” – mondta Tuan Anh úr.
Tuan Anh úr szerint az egyetemi oktatás példátlan kihívásokkal néz szembe a diplomások új kontextusra való felkészítése során. Ezért szükség van egy modellre az egyetemi oktatás számára.
Tuan Anh úr szerint az AI-First modell lehet a megfelelő megközelítés a jelenlegi kontextusban. Az AI-First egy paradigmaváltás, amelyben a mesterséges intelligencia a stratégiaalkotás, a döntéshozatal és a működés folyamatának központi elemévé válik, ahelyett, hogy csupán kiegészítő eszköznek tekintenék.
Konkrétan az egyetemeknek mesterséges intelligenciát kell használniuk az oktatásban és az értékelésben, személyre kell szabniuk a tanulási tartalmakat és utakat, valamint mélyen integrálniuk kell a mesterséges intelligenciát a képzési programokba. Különösen a képzési program keretrendszerét kell kiigazítani, az egyes tantárgyak tartalmát a megfelelő szintű mesterséges intelligencia integrációjával újra kell tervezni, ki kell építeni egy skálát a hallgatók mesterséges intelligencia-kapacitásának mérésére és értékelésére, valamint hozzá kell férni a nemzeti és nemzetközi szabványokhoz.
„Az egyetemeknek különösen a munkáltatói igényeket kell felmérniük, és elemezniük kell a munkafolyamatok változásait annak meghatározása érdekében, hogy mely készségek fontosak, és melyekre már nincs szükség. Ebből kiindulva kell felépíteni egy kompetencia-keretrendszert a munkaköröknek megfelelően” – osztotta meg Tuan Anh úr.
Tuan Anh úr szerint a fentiek mindegyike azt a célt szolgálja, hogy a hallgatókat szilárd alapismeretekkel, a terület mélyreható és interdiszciplináris megértésével rendelkező munkavállalókká képezze; gondolkodási készségekkel (kritikus, szisztematikus, kreatív) és problémamegoldó képességgel rendelkezzenek; szociális készségekkel, etikai készségekkel és az egész életen át tartó tanulás képességével rendelkezzenek. Ugyanakkor vállalkozói szellemmel is rendelkezzenek, nem azért, hogy vállalkozást indítsanak, hanem azért, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a technológia és a munkakörnyezet változásaihoz.
Forrás: https://thanhnien.vn/chuyen-gia-cong-nghe-chi-ra-su-thieu-tri-tue-cua-ai-va-loi-nhac-quan-trong-18525091915433146.htm
Hozzászólás (0)