MI-mérnökök képzése: Számos vonzó karrierlehetőség nyílik meg

(PLVN) – A kormánytól a nagyvállalatokig terjedő, mesterséges intelligencia (MI) mérnökök képzésére irányuló kötelezettségvállalások sorozata a csúcstechnológiás emberi erőforrásokba történő erőteljes befektetés hullámát mutatja, nagyszerű karrierlehetőségeket nyitva meg a tanulók számára, és különös figyelmet kapva az oktatóktól.

Egy sor kötelezettségvállalás a mesterséges intelligencia mérnökeinek képzésére

A nemrégiben megrendezett „Vietnám proaktívan fejleszti a félvezető- és mesterséges intelligencia ipart az új korszakban” című politikai fórumon a miniszterelnök hangsúlyozta a következő évek konkrét célkitűzését. Vietnam aktívan képzi a 100 000 félvezető- és mesterséges intelligencia mérnököt, megerősítve a mesterséges intelligencia technológia stratégiai szerepét a digitális gazdasági fejlődésben.

Erre az irányvonalra reagálvaaz FPT bejelentette a 2025-2027 közötti időszakra vonatkozó fejlesztési stratégiáját, amelyben a mesterséges intelligenciát jelölte meg központi pillérként, és 50 000 MI-mérnök képzését vállalta. Ezzel párhuzamosan az FPT 2030-ig 500 000 alkalmazott számára biztosít mesterséges intelligencia készségeket és ismereteket. Ez a Csoport „MI Első” irányvonalának része, amelynek célja, hogy kielégítse a digitális átalakulás időszakában a minőségi technológiai humánerőforrás iránti növekvő igényt. Emellett az FPT befektet Vietnámban és Japánban MI-gyárak építésébe is, bővítve az adatközpont-rendszert a számítási kapacitás javítása érdekében, hogy kiszolgálhassa a kutatást és nagyszabású MI-szolgáltatásokat telepíthessen.

Egy másik figyelemre méltó esemény az ABAII Unitour 25, amelynek témája a „Vezetés és karrierfejlesztés optimalizálása blokklánc és mesterséges intelligencia segítségével a mérnöki iparban” volt, amelyet az ABAII Blokklánc-technológiai és Mesterséges Intelligencia Intézete szervezett a Vietnami Blokklánc Szövetséggel (VBA) együttműködve, és amelyre nemrégiben került sor a Danang Egyetem Műszaki Oktatási Egyetemén. Az esemény számos hallgatót, előadót és technológiai szakértőt vonzott, és a mesterséges intelligencia és a blokklánc menedzsment, termelés és orvostudományi alkalmazásaival kapcsolatos mélyreható ismeretek megosztására összpontosított, miközben számos vonzó karrierlehetőséget nyitott meg a hallgatók számára.

A szakértők hangsúlyozzák, hogy a mesterséges intelligencia technológiája hatalmas munkahelyteremtési lehetőségeket nyit meg, az MI-mérnökök átlagkeresete elérheti az évi 200 000 USD-t, ami sokszorosa a hagyományos szoftvermérnökök fizetésének. Eközben a blokkláncot az adatok optimalizálására és a vállalkozások átláthatóságának növelésére szolgáló eszköznek tekintik, különösen a szén-dioxid-kibocsátási kvótakezelés területén.

Találd meg a megoldást a tanulóban

Az utóbbi időben a médiában számos bejegyzés és cikk jelent meg, amelyek a fiatalok aggodalmait fejezték ki a mesterséges intelligencia korszakában a munkanélküliség kockázatával kapcsolatban, amikor a technológia és az algoritmusok egyre inkább felváltják a hagyományos munkahelyeket. A probléma azonban nem a mesterséges intelligencia fejlődésében, hanem a munkaerő felkészültségében és alkalmazkodóképességében rejlik.

Nguyen Minh Tu (30 éves), egy hanoi játékfejlesztő startup szoftvermérnöke elmondta: „Ha most elkezded szisztematikusan tanulmányozni a mesterséges intelligenciát, akkor még lesz esélyed a diploma megszerzésére. A lényeg azonban az, hogy a gyökerektől tanulj, megértsd a természetét, ahelyett, hogy csak a trendeket követnéd, vagy megtanulnád, hogyan kell használni az eszközöket. Csakúgy, mint a programozásnál, ha szilárd alapokkal rendelkezel, függetlenül attól, hogy hogyan változik a technológia, akkor is tudsz alkalmazkodni és alkalmazni. Például a GenAI (Generatív MI) a trend, de néhány éven belül nagyon is lehetséges, hogy egy új technológia kerül a trónra.”

Jelenleg a közösségi oldalakon kétféle vélemény oszlik meg arról, hogy érdemes-e olyan alapvető algoritmusokat tanulni, mint a „gépi tanulás”, a „mélytanulás” stb. Az egyik oldal úgy véli, hogy a diákoknak továbbra is meg kell tanulniuk a lényeget, míg a másik oldal azt kérdezi: vajon továbbra is szükséges-e a mély algoritmusok tanulása, amikor az olyan eszközök, mint a ChatGPT, a Gemini, a Claude stb., már ennyire fejlettek és ennyi mindent tudnak, ilyen jól...

A szakértők szerint az alapvető gondolkodás, a proaktív tanulás képessége és a technológia rugalmas alkalmazása azok a „kulcsok”, amelyek segítenek a fiataloknak nemcsak szilárdan állni, hanem úttörő szerepet is betölteni a mesterséges intelligencia korszakában.

Do Trang

Forrás: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html