Az együttműködés átfogó eszköztárat biztosít a kutatók számára a mesterséges intelligencia (MI) új alkalmazásainak fejlesztéséhez a rádióhozzáférési hálózatok (RAN) számára. A Keysight hálózati szimulációs megoldásainak hozzáadása lehetővé teszi a kutatók számára, hogy új módszereket fejlesszenek ki és validáljanak a rádióhozzáférés optimalizálására a Keysight átfogó hálózati szimulációs képességeinek felhasználásával.
A Keysight jelenleg a 6G technológia megoldásait kutatja.
A korai 6G-kutatásokhoz hasonlóan a mesterséges intelligencia technológia is gyorsan fejlődik, így valószínű, hogy a 6G lesz az első olyan vezeték nélküli technológia generációja, amely teljes mértékben mesterséges intelligenciával lesz felszerelve. Az új, megnövelt kapacitásra, sebességre és hálózati alkalmazástípusokra optimalizált mesterséges intelligencia algoritmus-megközelítések validálásához valós hálózati feltételeket kell szimulálni nagy léptékben. A vezeték nélküli rendszer minden részéhez realisztikus szimulációs eszközökre van szükség a mesterséges intelligencia algoritmusok kereskedelmi forgalomba hozatal előtti betanításához, teszteléséhez és finomításához.
A 6G-kutatók jövőbiztos MI-algoritmusok kidolgozásának elősegítése érdekében a Keysight átfogó hálózati szimulációs és tesztelési megoldásokat ad az Nvida 6G Research Cloudhoz. A Keysight ezeknek a megoldásoknak a felhőalapú verzióit építi, és rugalmas és skálázható módon teszi elérhetővé a kutatási platformon. Az Nvida 6G Research Cloud segítségével a 6G-kutatók valós hálózati körülmények között férhetnek hozzá a Keysight megoldásaihoz. A felhőben futva a Keysight hálózati szimulációs megoldásai mostantól gyorsabban is futnak, és jobban skálázhatók az Nvida zökkenőmentes GPU-gyorsítású hálózatához való hozzáférésnek köszönhetően.
„Örömmel jelentjük be, hogy mi lehetünk az Nvidia új 6G Research Cloud Platformjának egyik első bejelentett megoldáspartnere” – mondta Kailash Narayanan, a Keysight Communications Solutions Groupjának alelnöke és elnöke. „Megoldásaink integrálása ebbe a felhőalapú platformba a kutatók számára a piacon elérhető legpontosabb, leggyorsabb és legskálázhatóbb hálózati szimulációs képességekhez biztosít hozzáférést. Ez a megvalósíthatóság és skálázhatóság kritikus fontosságú a következő generációs rádiórendszereket optimalizálni képes mesterséges intelligencia architektúrák fejlesztéséhez.”
[hirdetés_2]
Forráslink






Hozzászólás (0)