A TSA gondolkodásértékelésének pontozási módszere

NDO – A Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem TSA Gondolkodásértékelésének pontozási módszerének egyik figyelemre méltó pontja, hogy nem a hagyományos pontozási módszert használja, hanem a kérdés-válasz elméletet alkalmazza a jelölt pontszámának kiszámításakor, hogy pontosan és megbízhatóan meg tudja becsülni a jelölt képességeit.

A Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Gondolkodási Készségfelmérő (TSA) tesztje a hallgatók három alapvető gondolkodási képességét méri fel, beleértve a matematikai gondolkodást, az olvasásértést és a tudományos gondolkodást/problémamegoldást - ezek fontos tényezők segítik a hallgatókat abban, hogy a lehető legjobban tanuljanak egyetemi oktatási környezetben.

Ennek megfelelően a teszt 3 részből áll: Matematikai gondolkodás (60 perc), Olvasásértés (30 perc) és Tudományos gondolkodás/Problémamegoldás (60 perc). Ez 3 független rész, a tesztkérdések az egyes részekben a jelölt gondolkodási képességének felmérésére összpontosítanak, nem pedig közvetlenül bármely tantárgy ismeretét vizsgálják.

A TSA vizsga három független részből áll (matematikai gondolkodás, olvasásértés, tudományos gondolkodás/problémamegoldás), amelyek a jelöltek képességeinek felmérésére összpontosítanak, anélkül, hogy közvetlenül bármely tantárgy ismeretét vizsgálnák.

Van néhány megjegyzés a TSA alkalmassági teszt pontozási módszerével kapcsolatban.

A Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Felvételi és Pályaválasztási Tanácsadó Tanszéke közölte, hogy a hagyományos pontozási módszer a nyers pontszámok használata a záróvizsga értékeléséhez. A klasszikus feleletválasztós elmélet szerint a vizsga nyers pontszáma az adott vizsgakérdések pontszámainak összege.

Például egy 100 kérdéses tesztben minden helyes válasz 1 pontot ér a jelölt. Ha a jelölt 70 kérdésre válaszol helyesen, akkor 70 pontot kap. Ezt az eredményt nyers pontszámnak nevezik, és az eredmények értékelésére, valamint a többi jelölt pontszámával való összehasonlításra használják.

A nyers pontszámok használatának egyik hátránya, hogy nehéz megkülönböztetni az azonos nyers pontszámmal rendelkező jelöltek képességeit, amikor ugyanazt a tesztet egyszerre teszik. Ezenkívül, amikor a képességpontszámokat nyers pontszámok alapján számítják ki, a jelöltek képességei megváltoznak, ha két különböző nehézségű tesztet tesznek egyszerre. Például egy tesztszekcióban a 70 kérdésre helyesen válaszoló jelöltek ugyanazt a nyers pontszámot, azaz 70 pontot kapják.

A valóságban ezek a jelöltek különböző kérdéssorokat válaszolhattak meg helyesen, és a vizsgakérdések nehézsége is változó, így a 70-es pontszám nem tükrözi pontosan a jelöltek képességeit.

A probléma megoldása érdekében a világ számos jelentős vizsgáján modern oktatási mérési elméleteket alkalmaztak, hogy pontosabban és megbízhatóbban felmérjék a jelöltek képességeit. Ezek egyike a kérdés-válasz elmélet alkalmazása. Ez az elmélet azt feltételezi, hogy minden jelölt egy tesztkérdésre egy bizonyos képességszinttel válaszol, és hogy a magas képességű jelöltek nagyobb valószínűséggel válaszolnak helyesen bármely kérdésre, mint az alacsony képességű jelöltek. Ezen elmélet alapján számszerűsíthetők olyan paraméterek, mint a kérdések nehézsége és megkülönböztető képessége, valamint a jelöltek képességei, és ezek a tényezők függetlenek egymástól.

Ez azt jelenti, hogy a paraméterek a kérdésre jellemzőek, függetlenek a kérdésre válaszoló jelöltek mintájától, és fordítva, a jelölt képessége invariáns a megválaszolt kérdésekhez képest. Ezért a jelölt képességének becslése megbízhatóbb lesz, mint a nyers pontszám módszer.

A jelöltek teszteredményei alapján a pontozó algoritmus meghatározza az egyes kérdések gondolkodási szintjét a helyesen válaszoló jelöltek százalékos aránya szerint. Az elv szerint a kevés helyes válasszal rendelkező kérdések magas gondolkodási szintű kérdéseknek, a sok helyes válasszal rendelkező kérdések pedig alacsony gondolkodási szintű kérdéseknek minősülnek.

A Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem TSA Gondolkodást Felmérő Tesztje a kérdés-válasz elméletet használja a hallgatók TSA-pontszámainak kiszámításához. Ennél a számításnál, bár a jelöltek ugyanazt a nyers pontszámot kapják, a kérdések nehézségi szintje alapján, amelyre minden jelölt képes válaszolni, megbecsülik a megfelelő képességi szintet, majd ezt az pontszámot egy 100 pontos skálára konvertálják.

A pontozási skálát a jelöltek teszteredményei után alakítják ki minden teszt után. A jelöltek teszteredményei alapján a pontozási algoritmus meghatározza az egyes kérdések gondolkodási szintjét a helyesen válaszoló jelöltek százalékos aránya alapján. Az elv szerint a kevés helyes válasszal rendelkező kérdések magas gondolkodási szintű kérdéseknek, a sok helyes válasszal rendelkező kérdéseknek pedig alacsony gondolkodási szintű kérdéseknek minősülnek. A pontozási skálát azon elv szerint alakították ki, hogy a magas gondolkodási szintű kérdések a helyesen válaszoló jelöltek százalékos arányában magas pontszámot, az alacsony gondolkodási szintű kérdések pedig a helyesen válaszoló jelöltek százalékos arányában alacsony pontszámot kapnak.

Ezenkívül a vizsgaidőszakok közötti pártatlanság biztosítása érdekében a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem TSA vizsgája egy szabványos „áthidaló” kérdéssort – más néven áthidaló kérdéseket, gyakori kérdéseket – is alkalmaz a vizsgadolgozatok között, hogy a vizsgaértékelési indexek azonos skálára kerüljenek. Ez a technológia biztosítja, hogy a különböző vizsgaidőszakokban részt vevő jelölteket ugyanazon a közös skálán értékeljék, ezáltal biztosítva a vizsgaidőszakok közötti eredmények pártatlanságát.

A 2024-es egyetemi felvételi szezonban közel 50 000 alkalommal, összesen mintegy 21 000 jelölt vett részt a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem TSA Thinking Assessment tesztjén. A teszt eredményeit több mint 50 egyetem használta fel a rendszeres egyetemi felvételi munkához. 2025-ben a Thinking Assessment teszteket várhatóan januártól áprilisig tartják.

Forrás: https://nhandan.vn/phuong-phap-cham-diem-cua-bai-thi-danh-gia-nang-luc-tsa-post845455.html