PVFCCo - A Phu My felgyorsítja a mesterséges intelligencia alkalmazását a működésben, felkészülve a DBI 3.0 utáni áttörési szakaszra.

DNVN - A digitális átalakulás felgyorsítása és a mesterséges intelligencia munkaképességeinek fejlesztése érdekében a PetroVietnam Fertilizer and Chemicals Corporation (PVFCCo – Phu My) egy mélyreható, az egyes funkciókra szabott mesterséges intelligencia képzési programot vezetett be, amelyben a vállalat és a Phu My műtrágyagyár összes részlege részt vesz.

Építsd fel a mesterséges intelligenciára épülő gondolkodás alapjait, és gyakorold azokat valós folyamatokon.

A hagyományos készségfejlesztésekkel ellentétben a program célja a gondolkodásmód megváltoztatása, a folyamatok szabványosítása és a mesterséges intelligencia integrálása a gyakorlati feladatokba az egyes üzleti egységeken belül. A programot azFPT Digital – FPT Group mesterséges intelligencia szakértői csapata tervezte és valósította meg, akik a Phu My-val együttműködve kidolgozták a digitális transzformációs ütemtervet, szabványosították az adatokat és tanácsot adtak a mesterséges intelligenciára épülő módszertanokkal kapcsolatban. A szakértői csapat részvétele biztosítja, hogy a program technológiailag naprakész legyen, és a vegyipari és műtrágyagyártó vállalat sajátos üzleti tevékenységéhez igazodjon.

Az FPT Digital mesterséges intelligencia szakértői csapata – az FPT Csoport tagja – által tervezett és oktatott program több mint 200 alkalmazottat vonzott különböző funkcionális részlegekről és a Phu My gyárból.

A képzési program során a résztvevők MI-központú gondolkodásmóddal rendelkeznek, felismerve a MI szerepét az operatív funkciókban, valamint azt, hogy a MI hogyan támogatja az adatfeldolgozást, az információ-aggregációt, a kereszthivatkozásokat és a dokumentumfeldolgozási idő csökkentését. Az olyan részlegek közötti folyamatokat, mint a Rendeléstől a Készpénzig és a Beszerzéstől a Fizetésig, valós adatokkal szimulálják, lehetővé téve a résztvevők számára, hogy világosan lássák, hogyan lerövidítheti a MI a működési időt 50–70%-kal, és hogyan csökkentheti a hibák kockázatát. Ez képezi az alapot a MI-specifikus folyamatok kidolgozásához az egyes részlegeken belül.

A program során a különböző részlegekről érkező gyakornokok közvetlenül a saját egységük adatain és folyamatain gyakoroltak. Ez a megközelítés segít a mesterséges intelligenciának túllépni a puszta „támogató eszköz” szerepén, és a működési folyamatok szerves részévé válni, megoldva az egyes üzleti területek konkrét problémáit.

A Phu My műtrágyagyárban a mesterséges intelligencia integrálva van a gyakorlati operatív feladatokba, mint például a berendezések adatelemzése, a korai rendellenességek észlelése, a prediktív karbantartási modellezés és a műszakjelentések szabványosítása. A gépkezelők gyakorolják a műszaki dokumentációk összefoglalását, a műszakátadás-rögzítés automatizálását, a termelési-fogyasztási-leállási adatok összeállítását, valamint az automatizálási eszközök használatával történő incidens-elhárítási eljárások kidolgozását. Ezek az alkalmazások lehetőségeket nyitnak az intelligensebb működésre, a leállási kockázatok csökkentésére és a termelési hatékonyság javítására.

A pénzügy és a számvitel területén a mesterséges intelligenciát (MI) használják a követelésjelentések generálására, a bevételek egyeztetésére, az adatok szabványosítására és a fizetések ellenőrzésének támogatására. A mesterséges intelligencia automatikusan beolvassa és elemzi a nagyméretű Excel/CSV fájlokat, információkat nyer ki a számlákból, szerződésekből és nyugtákból, hogy a 3-utas egyeztetési elv szerint elvégezze az egyeztetést. Ez lehetővé teszi a részlegek számára, hogy sablonokat hozzanak létre a dokumentumok érvényességének ellenőrzésére – ami kulcsfontosságú a kockázatcsökkentés és egy korai figyelmeztető mechanizmus kiépítése szempontjából a pénzügyi és fizetési ciklusban.

Eközben a biztonság- és kereskedelmi mérnöki területen a mesterséges intelligencia segít lerövidíteni a beszállítói profilok áttekintésére, az árajánlatokból származó információk kinyerésére és összehasonlítására, valamint a műszaki szabványok és az ESG-kritériumok kereszthivatkozásaira fordított időt. A beszállítói megfelelőség elemzésének folyamata következetesebbé és szisztematikusabbá válik, miközben a kereskedelmi osztály képes kezelni a több formátumú árajánlatokat, gyorsan szintetizálni a piaci információkat, és visszakeresni a belső beszerzési folyamatokat, növelve az átláthatóságot az egész ellátási láncban.

A Phu My alkalmazottai részt vettek a képzésen.

Az üzleti életben, a marketingben és a kommunikációban a mesterséges intelligenciát a kereskedők heti jelentéseinek elemzésére, a keresleti trendek azonosítására és az ügyfélprofilok felépítésére használják a termelési és disztribúciós tervezés támogatása érdekében. Az értékesítési munkatársak szabványosítják a termékkonzultációk tartalmát, kutatják az értékesítési politikákat, és személyre szabják az üzeneteket a különböző ügyfélcsoportok számára. A kommunikáció területén a mesterséges intelligencia segít a műszaki specifikációk könnyen érthető tartalommá alakításában, szkriptek tervezeteinek készítésében, ötletek javaslatában és az üzenetek optimalizálásában, jelentősen lerövidítve a kampányok megvalósítási idejét.

A jogi és humánerőforrás-menedzsment területén a mesterséges intelligencia számos összetett feladat szabványosításában és felgyorsításában segít: jogi dokumentumok keresésében, szerződések felülvizsgálatában, jegyzőkönyvek írásában és egyszerűsített toborzási folyamatok kiépítésében. A HR-esek útmutatást kapnak arról, hogyan használhatják a mesterséges intelligenciát az önéletrajzok szűrésére, az önéletrajzok és a munkaköri leírások összehasonlítására, valamint a jelöltek alkalmasságának felmérésére; automatizálási eszközökkel kombinálva a teljes folyamat 30 perc alá csökkenthető. A jogi területen a mesterséges intelligencia segít a záradékok összeállításában, a dokumentumok szabványosításában és a kutatási idő csökkentésében.

A Phu My alkalmazottai aktívan részt vettek a képzésen, fokozatosan elterjedve az AI-első gondolkodásmódot a teljes vállalatnál.

A program legfontosabb aspektusa nem a mesterséges intelligencia által támogatott feladatok száma, hanem az a tény, hogy minden részleg elkezdte újraértékelni saját folyamatait egy új perspektívából: mely folyamatok szabványosíthatók? Mely adatoknak kell tisztábbnak lenniük? Mely lépések automatizálhatók?

A képzéssorozat hozzájárult a proaktív és módszeres mesterséges intelligencia-felhasználás képességének kialakításához, ami közvetlenül kapcsolódik a folyamatok optimalizálásának és a működés felgyorsításának céljához. Ez egyben fontos előkészítő lépés ahhoz is, hogy a Phu My belépjen az ügynökségi mesterséges intelligencia és a teljes körű automatizálás 2026-2030 közötti bevezetésének szakaszába.

Egy intelligensebb működési modell bevezetése.

A már lefektetett alapokkal a Phu My szilárd alapokkal rendelkezik ahhoz, hogy a mesterséges intelligenciát a vegyipari és műtrágyaüzletágának alapvető működési képességévé tegye. Az egyes részlegekben végzett gyakorlati feladatok lehetőséget nyitottak a folyamatok szabványosítására, az információelemzés felgyorsítására, az átláthatóság növelésére és a döntéshozatal minőségének javítására.

Erre az alapra építve a Phu My készen áll arra, hogy a „feladatalapú mesterséges intelligencia alkalmazásról” a „mesterséges intelligencia alapú folyamattervezésre” terjeszkedjen, az elkövetkező években az intelligensebb, pontosabb és hatékonyabb működés felé haladva.

A DBI (Digital Business Indicators) egy olyan mutatókészlet, amelyet a vállalkozások digitális átalakulásának szintjének felmérésére használnak. A 3.0-s szint elérésére a PVFCCo egységes stratégiával és megvalósítási tervvel rendelkezik; az alapvető folyamatok digitalizáltak és rendszerek között összekapcsolódnak; és a vezetői döntéseket valós idejű adatok alapján hozzák meg.

Trang Nguyen

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/20251212055002834