Alkalmazott matematika - „Az elfeledett hős” az adatok és a mesterséges intelligencia korában

A digitális kor áramlatában az adatrobbanás és a mesterséges intelligencia erőteljes fejlődése mélyrehatóan megváltoztatja az emberek életét és munkavégzését.

Dr. Bui Huy Nhuong docens, a Nemzeti Gazdaságtudományi Egyetem igazgatója az „Alkalmazott matematika képzése az adatok és az intelligens döntéshozatal korában” című szemináriumon tartott előadást.

Az e-kereskedelmi platformokon található termékajánló algoritmusoktól kezdve az egyre pontosabb időjárás-előrejelző modelleken át az önvezető autókig, virtuális asszisztensekig vagy orvosi képalkotó diagnosztikai eszközökig a technológia mindenhol jelen van, folyamatosan forradalmi változásokat hozva létre a tanulásban, a munkavégzésben, a kommunikációban, valamint a társadalom működésében és döntéshozatalában.

Ezen áttörést jelentő technológiák mögött komplex algoritmusok, hatalmas adatelemzési modellek és kifinomult optimalizálási módszerek állnak. Csendben, de kitartóan az alkalmazott matematika az az alap, amely létrehozza, táplálja és irányítja az összes technológiai eredményt, amelyekből a világot lenyűgöző előrelépések születhetnek.

Az alkalmazott matematika a tudomány olyan területe, amely matematikai elméleteket, módszereket és eszközöket használ a gyakorlatban felmerülő problémák kutatására, elemzésére és megoldására számos területen, a természettudományoktól, a mérnöki tudományokon át a közgazdaságtanig, a pénzügyekig... Ennek a tulajdonságnak köszönhetően az alkalmazott matematikát a kvantitatív tudományok központjának tekintik, és egyúttal fontos szerepet játszik az elméleti matematika és a gyakorlati élet közötti hídként.

Az alkalmazott matematika szerepe az adatok és a mesterséges intelligencia korában

Az adatok és a mesterséges intelligencia korszakában az információ robbanásszerű növekedése, a számítási sebesség és a modern adatfeldolgozási technikák a modelleken, az adatokon és a kvantitatív gondolkodáson alapuló döntéshozatalt a legtöbb területen alapvető kompetenciává tették. Míg a múltban a döntéshozatali képesség főként a tapasztalaton alapult, ma már mélyrehatóan újraértelmeződik az adatelemzési módszerek, a matematikai modellek és az optimalizáló algoritmusok fényében.

A big data és a mesterséges intelligencia fejlődésének hatása alatt számos ágazat – a gazdaságtól, a pénzügytől, a gyártástól, az üzleti élettől, a mérnöki tudományoktól és a biomedicinától kezdve a közigazgatáson át a biztonságig és a védelemig – erőteljes átalakuláson megy keresztül a megközelítésében és a döntéshozatalban.

Az adatelemzés, a modellezés és az algoritmikus alkalmazás egyre inkább központi szerepet tölt be, és minden területen hatékony döntéshozatali módszereket alakít. A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a szimuláció és a fejlett számítási algoritmusok mind szilárd matematikai alapot igényelnek a pontos, hatékony és felelősségteljes működéshez.

Ebben az összefüggésben az alkalmazott matematika nemcsak alapvető tantárgy, hanem fontos tudományos pillérként is megerősíti helyét, segítve az embereket megérteni és modellezni a komplex világot; az adatokat tudássá, a tudást cselekvéssé, a cselekvést pedig gyakorlati értékké alakítva a közösség és a társadalom számára.

Az alaptudományi szerepén túl az alkalmazott matematika a „közös nyelvvé” vált az adatok összetettségének megfejtésében, a többdimenziós rendszerek modellezésében, valamint az intelligens, kvantitatív és megalapozott döntéshozatal tudományos alapjának biztosításában. Ez a szerep egyre bővül, ahogy a világ egyre inkább az adatoktól és az intelligens rendszerektől függ.

Az „Alkalmazott matematikai képzés az adatkorszakban és az intelligens döntéshozatal” című szeminárium számos rangos szakértőt vonzott az alkalmazott matematika területén.

Az alkalmazott matematikai szakértők humánerőforrás-szükséglete és státusza

A tudásalapú gazdaság „működési nyelveként”, valamint a tudományos gondolkodás és a gyakorlati cselekvés közötti hídként az alkalmazott matematika a digitális gazdaság legtöbb területén az innováció és a növekedés „csendes hősévé” vált.

Az elmúlt évtizedben világszerte meredeken megnőtt az alkalmazott matematika humánerőforrás iránti kereslet, különösen a high-tech, a pénzügyi, az egészségügyi és a logisztikai iparágakban. A Világgazdasági Fórum (2023) jelentése szerint az elkövetkező években várhatóan legnagyobb keresletnek örvendő 10 készségből 8 közvetlenül kapcsolódik az adatok modellezésének, elemzésének és feldolgozásának képességéhez, amelyek az alkalmazott matematika alapvető készségei. Az olyan pozíciók, mint az adattudós, a mennyiségi elemző, az operációkutató, a mesterséges intelligencia mérnöke és a kockázatmodellező, folyamatosan a leggyorsabban növekvő foglalkozások közé tartoznak.

A nemzetközi szervezetek és a globális vállalatok aktívan keresik azokat az emberi erőforrásokat, akik szilárd matematikai alapokkal rendelkeznek, programozási készségekkel, adatelemzéssel és modellező gondolkodással kombinálva. Figyelemre méltó, hogy ez a kereslet nemcsak a hagyományos iparágakra korlátozódik, hanem számos új területre is kiterjed, mint például a biomedicina, a high-tech mezőgazdaság, a környezetvédelem, az intelligens logisztika és a közpolitikai tervezés.

Az alkalmazott matematika humánerőforrás-igénye Vietnámban

Vietnámban az alkalmazott matematika iránti humánerőforrás-kereslet nem áll távol a világ általános tendenciáitól az erőteljesen fejlődő digitális gazdaság kontextusában. A Munkaügyi Minisztérium becslései szerint az adatelemzés, a mesterséges intelligencia és a modellezés területén az emberi erőforrások iránti kereslet évi 25-30%-kal nő, míg a kínálat csak mintegy 40-50%-ot tesz ki.

Ez oda vezet, hogy számos területen növekszik az igény a kvantitatív készségekkel és adatelemzési képességekkel rendelkező emberi erőforrások iránt, olyan népszerű pozíciókkal, mint az adatelemző, a kockázatkezelési szakember, az üzleti elemző, a modellező mérnök vagy az ellátási lánc optimalizálási szakember.

A digitális banki szolgáltatások, a biztosítás, a fintech, a piacelemzés, a logisztika, az intelligens gyártás, a digitális egészségügy stb. „szomjaznak” a kockázatok modellezésére, optimalizálására és elemzésére képes emberi erőforrásokra, de a valóságban a képzett jelöltek forrása továbbra is korlátozott.

A hatalmas kereslet ellenére a vietnami munkaerőpiac fő gyengesége napjainkban a mély matematikai háttér, a modern technológiai készségek és a gyakorlati problémamegoldó képesség átfogó kombinációjával rendelkező jelöltek súlyos hiánya.

A digitális gazdaság kontextusában a big data és a mesterséges intelligencia minden területet alakít, az alkalmazott matematikában jártas emberi erőforrások iránti kereslet pedig gyorsan növekszik.

Az alkalmazott matematika szakemberei képesek: modelleket építeni és elemezni (gyakorlati problémákat matematikai nyelvre lefordítani); adatokat feldolgozni és elemezni (statisztikai eszközöket és algoritmusokat használni értékes ismeretek kinyerésére); algoritmusokat fejleszteni (intelligens megoldásokat létrehozni optimalizálási, előrejelzési és osztályozási problémákra).

A matematika, a technológia és a gyakorlati tudás kombinációja tette őket az „aranyláncszemmé” minden területen, az üzleti élettől, a pénzügyektől az egészségügyön át az intelligens gyártásig és a társadalmi menedzsmentig.

A Nemzeti Gazdaságtudományi Egyetemen felismerjük ezt a hatalmas lehetőséget, és egy modern, interdiszciplináris, alkalmazott, piacorientált és nemzetköziesített alkalmazott matematikai képzési programot építünk. A program rugalmasan felépített, lehetővé téve a hallgatók számára, hogy érdeklődésüknek és karriercéljaiknak megfelelő specializációs irányokat válasszanak. A program nemcsak szilárd matematikai alapokat biztosít, hanem hangsúlyozza a matematika alkalmazásának képességét a különféle gyakorlati problémák megoldásában.

A program fénypontja az alapvető matematikai ismeretek – algebra, analízis, valószínűségszámítás, statisztika, optimalizálás, modellezés – harmonikus kombinációja; a modern technológiai készségek – gépi tanulás, big data elemzés, szimuláció és interdiszciplináris alkalmazási kapacitás.

Úgy gondoljuk, hogy ez a tanulmányi terület egy új generációs „alkalmazott matematikust” fog képezni, akik szilárd elméleti alapokkal és jártas eszközök használatában rendelkeznek, készen állnak a gyakorlati problémák megoldására számos területen, felelősségtudattal és etikával az adatkorszakban. „Csendes építészek” lesznek, akik intelligens rendszereket építenek, hatékony megoldásokat hoznak létre, hozzájárulnak a társadalom figyelemre méltó fejlődéséhez és évtizedekre építik a nemzeti szellemi erőt.

Ha olyan diák vagy, aki szereti a matematikát, és szeretné azt gyakorlati problémák megoldására alkalmazni, ismerkedj meg az alkalmazott matematikával. Ez nemcsak egy tanulmányi terület, hanem egy olyan ajtó is, amely széleskörű karrierlehetőségeket nyit meg az adatok és a mesterséges intelligencia korában. Ragadd meg ezt a lehetőséget, hogy saját jövődet alakítsd, és hozzájárulj egy intelligens, fenntartható társadalom építéséhez.

Dr. Le Anh Duc - a Képzésmenedzsment Tanszék vezetője (Nemzeti Gazdaságtudományi Egyetem)

Forrás: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html