Mesterséges intelligencia által fejlesztett „orvosi asszisztens” segít a rákkezelések fejlesztésében

[hirdetés_1]
A Canterbury Egyetem (Új-Zéland) szakértői csapata által végzett új tanulmány kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia (MI) technológia használata segíthet az egészségügyi szakembereknek hatékonyabb rákkezelési stratégiák kidolgozásában, ezáltal növelve a betegek életének megmentésének lehetőségét.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

A mesterséges intelligenciát alkalmazzák a rákkezelésben. (Forrás: vjst)

Ez egy négyéves kutatás eredménye, amelyet Alex Gavryushkin docens vezette kutatócsoport végzett a Canterbury Egyetem Matematikai Biológiai Központjában.

A tanulmányban a szakértők olyan algoritmusokat fejlesztettek ki, amelyek összetett genetikai betegségekkel – például rákkal és köszvénynel – kapcsolatos biológiai adatokat elemeznek, hogy segítsenek a genetikai adatokon alapuló kezelési rendek kidolgozásában.

„A hagyományos orvosi megközelítés gyakran sok, egy adott állapotban lévő beteget vizsgál meg a megfelelő kezelés kiválasztása érdekében” – mondta Gavryushkin docens.

Sok betegség, beleértve a rákot is, esetében azonban minden beteg állapota nagyon eltérő, még akkor is, ha hasonló tüneteik vannak. Ezért ugyanazon gyógyszerek és terápiák alkalmazása nem lesz hatékony. „A genom a válasz erre” – hangsúlyozta Gavrjuskin úr.

Gavrjuskin docens elmondta, hogy csapata genomikai és klinikai adatokon alapuló algoritmusokat fejlesztett ki és „képzett be”, hogy az egyes betegek állapotát összekapcsolják a biológia és az orvostudomány ismert ismereteivel és módszereivel. Ezután klinikai vizsgálatokat végeztek, hogy hasznos ajánlásokat fogalmazzanak meg, például a különböző gyógyszerek kombinálását a kezelésben.

Úgy véli, hogy ez a technológia lehetővé teszi az orvosok számára, hogy hatékonyabb rákkezelési rendeket fejlesszenek ki, megfékezzék a kezelésre rezisztens sejtek kialakulását, és kényelmesebbé tegyék az orvosi ellátást. Ezért a csapat kutatása főként a kezelések olyan priorizálására és tervezésére összpontosít, amely minimalizálja a kezelésre rezisztens genotípusok kialakulásának kockázatát. A kezelés utáni legrosszabb kockázat az, hogy a kezelésre rezisztens sejtek populációja újra kialakul.

Gavrjuskin docens szerint a mesterséges intelligencia alapú megközelítés megbízható orvosi asszisztensként szolgálhat az onkológusok számára, és arra számít, hogy világszerte elterjed, különösen azokon a helyeken, ahol az orvosok nem rendelkeznek kiterjedt genetikai képzéssel, vagy nincs idejük a korábbi genetikai szakirodalom teljes körű tanulmányozására.

A következő fázisban a csapat az új technológia tesztelésére fog összpontosítani betegekkel, onkológusokkal és epidemiológusokkal való interakciókban. Emellett Gavrjuskin docens csapata a köszvény, egy másik összetett genetikai betegség kezelésére is alkalmazza az algoritmusokat.

Mindkét kutatási projekt új-zélandi, svájci, spanyol és amerikai kutatók és orvosszakértők együttműködését foglalja magában.

[hirdetés_2]
Forrás