Új technológiai alkalmazás a halászati ágazatban előforduló szabálysértések azonosítására

[hirdetés_1]

A globális halászat becslések szerint 27 millió embert foglalkoztat. Ezek a munkások, akik többnyire fejlődő országokból származnak, minimálbérért nehéz munkakörülményeket fogadnak el. A migránsokat gyakran még a minimálbértől is megfosztják, és fizikai és pszichológiai erőszaknak vannak kitéve.

2016-ban az Associated Press nemzetközi hírügynökség feltárta a modernkori rabszolgaság és az emberi jogi visszaélések mértékét a tengeren. Egy 18 hónapos vizsgálat 2000 „rabszolga” szabadon bocsátásához vezetett Délkelet-Ázsiában, akik közül néhányat ketrecekben tartottak és rutinszerűen kínoztak.

Azóta a világ minden táján kormányzati szervek, kereskedelmi és nem kormányzati szervezetek egyesítették erőiket a bűnözés megfékezése érdekében ezen a területen. Napjainkban a modern technológiák központi szerepet kezdenek játszani a szabálysértők azonosításában.

Az új technológiai alkalmazások azonosítják a halászati ágazatban előforduló szabálysértéseket.

GPS-pozicionálás és adó-vevő a fedélzeten

A SkyTruth nonprofit szervezet támogatta az Associated Press „tengeri rabszolgaságról” szóló vizsgálatát. Technológiájuk az Automatikus Azonosító Rendszeren (AIS) alapul, amely egy megfigyelőrendszer, amelyet minden 300 tonna feletti nemzetközi személyszállító hajóra és 500 tonna feletti teherhajóra telepítenek.

Ma több mint 200 000 hajó sugározza rendszeresen a helyzetét transzponderek – rádiójelek – segítségével. 2016-ban a SkyTruth elindította a Global Fishing Watch platformot – egy weboldalt, amely a transzponderek jeleit követve készíti el a világ első globális kereskedelmi halászati térképét. A Global Fishing Watch ingyenes és mindenki számára elérhető.

A platform az AIS-ből származó információk – lényegében a hajó helyzetére vonatkozó GPS-adatok – elemzésével működik. A felhasználók megtudhatják, hogyan és merre mozog egy hajó, meghatározhatják, mennyi ideje van a tengeren, és hogy továbbít-e adatokat magáról – azaz hogy átlátható kapcsolatról van-e szó a halászati ágazatban. Ha nincsenek adatok, vagy gyanús adatok jelennek meg, a megfigyelők mechanizmusokat indítanak el a hajó ellenőrzésére.

Műholdas megfigyelés és mesterséges intelligencia

Már a műholdas eszközök széles körű elérhetővé válása előtt Valerie Farabee, az emberkereskedelem aktivistája és megfigyelője nyílt forrásokból és nem kormányzati szervezetek jelentéseiből követte nyomon a bírósági eljárásokat. Rendszeresen átkutatta a délkelet-ázsiai hírportálokat a tengeri emberi jogi visszaélésekről szóló hírek után. „Olyan hajókat kerestem, amelyek túl sokáig halásztak, védett területek vagy olyan területek közelében halásztak, ahol nem szabadna tartózkodniuk” – mondta Valerie Farabee.

Valerie Farabee gyakran látja ezeket a jellemzőket a kényszermunkával és illegális halászattal vádolt hajókon, ahol a munkások gyakran kiszolgáltatottak és kétségbeesetten keresnek munkát, hogy eltarthassák családjukat.

Abban az időben Gavin McDonald, a Kaliforniai Egyetem adatkutatója is vizsgálta az ilyen halászhajók gyanús viselkedését. Észrevette, hogy a távoli területeken lévő halászhajók gyanúsan nagy összegeket kerestek.

„Tekintettel arra, hogy milyen árukat fognak, mennyit fizetnek a legénységüknek és mennyit üzemeltetnek, lehetetlen, hogy ekkora bevételre tegyenek szert” – mondja Gavin McDonald. Feltételezése szerint a kényszermunka teszi lehetővé ezeknek a hajóknak, hogy olcsón új halászterületekre jussanak, mivel a part menti halászati útvonalak kimerültek, és nincs ott semmi, amit kifoghatnának.

Valerie Farabee segített Gavin McDonaldnak azonosítani azokat a hajókat, amelyeket emberi jogi jogsértések miatt tartóztattak le. A Global Fishing Watch adatbázisában található 23 hajó viselkedésének elemzése során Gavin McDonald 27 különböző típusú bűncselekményt azonosított. Például ezek a hajók több időt töltöttek a tengeren, mint mások, erősebb motorokat használtak, kerülték a kikötőket, hosszabb ideig halásztak, és ritkábban közlekedtek. Az is szokatlan volt, hogy ezek a hajók mennyi ideig nem kaptak AIS-jelet.

Gavin McDonald ezután prediktív modellezést használt az adatokban található minták azonosítására, és gépi tanulást más tengeri bűnözők felkutatására. A Global Fishing Watch adatbázisában szereplő 16 000 halászhajó 26%-ánál veszélyes viselkedést talált. Ezek a hajók 57 000 és 100 000 közötti számú munkavállalót foglalkoztatnak, akik közül sokan kényszermunka áldozatai lehetnek.

Műholdképek

A lelkes hajós és óceánrajongó, milliárdos filantróp és vállalkozó, Paul Allen évek óta foglalkozik összetett tengerészeti kérdésekkel. Vulcan Skylight programja műholdképek segítségével azonosítja azokat a „sötét” hajókat, amelyek nem továbbítanak AIS-jeleket. Ezek a képek halászhajókat rögzítenek tengeri rezervátumok közelében, vagy halászhajókat tankoló tárgyakat.

A norvég Trygg Mat Tracking cég műholdképeket használ a hajóik nevének és zászlóinak megváltoztatását szabálysértők nyomon követésére.

A műholdképek szerepét a „fekete” flották azonosításában a Global Fishing Watch Dél-Korea, Japán és Oroszország közötti vizeken végzett tanulmánya is bizonyította.

A Planet Dove és SkySat műholdjainak képei azt mutatják, hogy 2017 és 2019 között több mint 1500 hajó fogott illegálisan több mint 160 000 tonna tintahalat a Csendes-óceánban, amelynek értéke meghaladja a 440 millió dollárt. Ez a régió tintahalállományának 80%-os csökkenését okozta 2003-hoz képest.

A Global Fishing Watch ezt a fokozott műholdas megfigyelésnek és a Covid-19 világjárvány hatásának tulajdonítja. Hasonló tevékenységet folytatnak aktívan Oroszországban is. A hazai halászat jobb ellenőrzése érdekében az orosz Sitronics Group vállalat 2025-ig 70 AIS-vevővel felszerelt műholdat kíván felbocsátani.

(az RBC szerint)

[hirdetés_2]
Forrás