Pengujian genetik berbantuan AI

Kota HCM: Teknologi yang terintegrasi ke dalam mesin MRI untuk mendukung diagnosis neurodegenerasi, pengujian gen, operasi kosmetik... adalah aplikasi AI terkemuka dalam kedokteran yang disebutkan di AI4VN pada tanggal 21 September.

Solusi-solusi tersebut dipresentasikan oleh para ahli dalam rangka Lokakarya AI bertema "Penerapan kecerdasan buatan dan data besar dalam bidang kesehatan". Lokakarya AI merupakan salah satu dari empat kegiatan utama di Festival Kecerdasan Buatan Vietnam (AI4VN 2023).

Di awal presentasi, Bapak Lee Byung Jun, Kepala Pengembangan Bisnis Global Vuno, membahas presentasi "Meningkatkan kemampuan perawatan proaktif dengan AI". Beliau menyatakan bahwa permintaan layanan kesehatan terus meningkat setiap harinya, yang menyebabkan kekurangan dokter dan perawat. Teknologi dan AI akan menjadi solusinya, memenuhi kebutuhan di industri kesehatan. Lebih spesifik lagi, Lee Byung Jun menjelaskan bahwa teknologi akan menciptakan metode non-invasif untuk mendiagnosis penyakit, memantau perkembangan penyakit secara lebih efektif, dan meningkatkan akurasi dalam kasus darurat.

“Ada tiga standar yang harus dipenuhi oleh perangkat lunak AI medis: keandalan, kegunaan, dan efisiensi,” tegasnya.

Bapak Lee Byung Jun membuka Lokakarya AI di bidang kesehatan. Foto: Ha An

Sebagai contoh praktis, Vuno memiliki solusi MRI Otak yang dapat membantu dalam diagnosis penyakit neurodegeneratif, menyediakan data kuantitatif tentang segmentasi otak, membandingkan data atrofi otak pasien dengan populasi normal, dan menyediakan laporan atrofi otak.

Solusi lainnya adalah Med-DeepBrain AD, yang secara otomatis mendeteksi hiperintensitas materi putih. Informasi ini mendukung diagnosis gangguan neurodegeneratif seperti penyakit Alzheimer, dan menyusunnya menjadi laporan agar pengguna dapat memantau kesehatan mereka secara proaktif.

AI juga digunakan dalam rontgen dada. Vuno mengintegrasikan perangkat lunak langsung ke dalam mesin rontgen dan meningkatkannya agar kompatibel dengan CPU. Perangkat ini saat ini terpasang di klinik laser dan rumah sakit kecil di Korea, mendukung penilaian harian yang lebih akurat dan efisien.

Di akhir presentasinya, Bapak Lee Byung Jun mengatakan bahwa metadata sedang berkembang pesat, dan penggunaan informasi yang dihasilkan oleh AI akan membantu lebih banyak pasien mengakses layanan medis berkualitas secara real-time. Di saat yang sama, para ahli dapat membuat keputusan yang lebih akurat dan efektif.

"Vuno ingin melangkah lebih jauh, menghitung tingkat keparahan masalah medis, sehingga memberikan peningkatan yang tepat dan perawatan yang wajar bagi pasien. Kami juga menantikan kerja sama Anda," tegasnya.

Selanjutnya, Dr. Hoang Hong Tham, Kepala Penelitian dan Pengembangan Produk GeneStory, menganalisis "Penerapan AI dalam pengujian genetik di Vietnam". Beliau berbagi cara mengumpulkan dan menganalisis data melalui AI, mendaftar dan memperkenalkan beberapa metode analisis genetik menggunakan AI seperti GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (di Vietnam) atau 23andme, Invitae (di AS)...

Dr. Hoang Hong Tham memperkenalkan solusi pengujian genetik berbasis AI. Foto: Ha An

GRUD adalah metode genotipe yang cepat dan bebas referensi untuk platform genotipe berbiaya rendah. Model ini didasarkan pada arsitektur Generative Adversarial Networks (GAN), yang terdiri dari dua jaringan: Generator dan Diskriminator. Generator adalah jaringan dalam yang menghasilkan genotipe tak teramati berdasarkan varian input. Diskriminator membedakan genotipe yang dihasilkan menggunakan tabel referensi haplotipe untuk menentukan apakah genotipe tersebut asli atau palsu.

Next Generation Sequencing digunakan untuk menganalisis sampel darah 33 pasien dengan sindrom HBOC (kanker payudara dan ovarium herediter) di Vietnam. HBOC adalah sindrom kanker payudara dan ovarium herediter yang meningkatkan risiko beberapa jenis kanker, dengan usia onset yang lebih muda daripada rata-rata populasi.

Dengan menganalisis tingkat kelangsungan hidup antara kejadian kanker payudara dan ovarium dalam kelompok keluarga gabungan, penelitian ini memiliki implikasi untuk solusi guna meningkatkan kesehatan masyarakat.

Di akhir lokakarya, Dr. Hoang Hong Tham dan Associate Professor Dr. Nguyen Truong Thinh - Direktur Institut Teknologi Cerdas dan Interaktif, UEH membahas cara menerapkan AI dan big data pada perawatan kesehatan Vietnam.

Profesor Madya, Dr. Nguyen Truong Thinh menjawab banyak pertanyaan dari hadirin. Foto: Ha An

Membahas tren ini, kedua pakar sepakat bahwa AI banyak digunakan di bidang medis dan kesehatan, terutama dalam diagnosis, prediksi risiko, dan menemukan metode pengobatan yang tepat. AI dan robot juga membantu mengotomatiskan proses keperawatan dan kesehatan. "AI dan Big Data memainkan peran besar dalam perawatan pasien," tegas Dr. Tham.

Mengenai pertanyaan: Bisakah AI menggantikan peran dokter dalam perawatan pasien? Profesor Madya, Dr. Nguyen Truong Thinh, mengatakan hal itu mungkin, tetapi hanya sebagian. Misalnya, diagnosis, prediksi, dan penyediaan beberapa metode perawatan. Namun, ada hal-hal yang memerlukan intervensi manusia, seperti pembedahan...

Berbicara tentang aplikasi AI di bidang kedokteran, Bapak Thinh mengatakan bahwa Institut Teknologi Cerdas dan Interaktif telah berkolaborasi dengan para ilmuwan di Universitas Kedokteran Pham Ngoc Thach untuk menerapkan AI di bidang bedah kosmetik. Teknologi ini memprediksi wajah sebelum operasi, membantu menciptakan kembali wajah asli pasien dengan bagian yang cacat. Sementara itu, GeneStory telah meluncurkan banyak produk untuk melayani industri medis, baik dalam pencegahan maupun pengobatan penyakit, misalnya, analisis gen untuk skrining kanker, dan decoding gen untuk melihat apakah anak-anak memiliki alergi susu. Kedua ahli percaya bahwa decoding gen dapat mempersonalisasi proses perawatan.

Membahas tantangan, Dr. Hoang Hong Tham mengatakan bahwa setiap bidang baru yang muncul menghadapi tantangan tersendiri. Di bidang medis, tantangan terberat adalah kurangnya tenaga terlatih. Ia mencontohkan bahwa di GeneStory, sebagian besar karyawan lulusan bioteknologi dan teknologi informasi, tetapi masih membutuhkan banyak waktu untuk belajar mandiri saat bekerja. Tantangan kedua adalah bagaimana melatih dokter dan staf medis untuk memahami dan menggunakan teknologi baru. Terakhir, anggaran penelitian. Untuk mengatasi tantangan ini, GeneStory memperkuat kerja sama dengan mitra dan memantau secara ketat rangkaian produk yang telah dipasarkan.

Kedua pakar sepakat bahwa pengumpulan data saat ini menjadi hambatan utama. Standarisasi data tidaklah mudah dan membutuhkan kerja sama banyak pihak untuk mendapatkan informasi yang transparan dan akurat.

Untuk mendorong penerapan AI sekaligus transformasi digital, kedua pakar mengusulkan solusi: membangun infrastruktur, melatih sumber daya manusia, dan meningkatkan investasi dalam riset. Hal terpenting adalah kerja sama berbagai pihak, yang menggabungkan kekuatan dari berbagai bidang sehingga AI menjadi kekuatan bagi industri medis dan perawatan kesehatan.

AI4VN 2023, dengan tema "Power for Life", akan berlangsung di Riverside Palace, 360D Ben Van Don, Distrik 4, Kota Ho Chi Minh. Festival ini diselenggarakan oleh Kementerian Sains dan Teknologi dan diselenggarakan oleh surat kabar VnExpress bekerja sama dengan Klub Teknologi Informasi dan Komunikasi - Fakultas - Institut - Sekolah (FISU). Selama dua hari penyelenggaraan, acara ini diperkirakan akan menarik 2.000 pengunjung.

Minh Tu - Hoang Anh

Tautan sumber: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html